10 game Android hay nhất tháng 8

Kỹ năng Writing, theo Khánh là khó nhất. Bởi vậy ngoài việc luyện đề thật thường xuyên, theo em, việc có sự tư vấn của thầy cô hay bạn học là rất hữu ích. Khi viết, cần chú ý phân bố thời gian viết các phần sao cho hợp lý nhất, nên lập dàn ý trước để tránh bị lạc đề, tránh mắc các lỗi dùng từ hay ngữ pháp đáng tiếc…

Nam sinh cũng cho rằng, để học tốt Tiếng Anh không cách nào hơn là cố gắng tiếp xúc thật nhiều. 

“Ngay trong cuộc sống hằng ngày thôi, khi ta tiếp xúc với những video, những nội dung bằng Tiếng Anh, ta cảm nhận thấy chúng thú vị, gần gũi và từ đó thấy có niềm hứng thú lớn hơn, ham học hỏi hơn”.

Khánh cũng chủ động trong cách học của mình. “Những từ mới chưa biết, em sẽ chủ động tra cứu, sử dụng phần mềm dịch. Những câu nào chưa hiểu, em đi hỏi những người bạn để cùng nhau trao đổi. Với những từ hay kiến thức mới, em cố gắng ghi chép lại một cách khoa học và hợp lý nhất với bản thân, để sau này có thể dễ đọc lại, tiếp thu; từ đó thêm hiểu hơn những từ đó”.

Khánh cho hay em không học thuộc lòng mà cố gắng sử dụng các từ ngữ trong cuộc sống hằng ngày.

“Khi chúng ta sử dụng nhiều, tự nhiên Ngoại ngữ sẽ trở nên gần gũi, thậm chí thành bản năng”, Khánh nói. 

Nữ sinh lớp 8 đạt IELTS 8.5 ngay lần thi đầu tiên

Cụ thể, các phương thức tuyển sinh của ĐH Đà Nẵng gồm: Xét tuyển dựa trên kết quả kỳ thi THPT năm 2024; Xét tuyển dựa trên kết quả học tập THPT; Xét tuyển dựa trên kết quả kỳ thi Đánh giá năng lực do Đại học Quốc gia TP.HCM tổ chức; Xét tuyển theo Đề án tuyển sinh riêng của các trường.

Tùy vào đặc điểm đào tạo của ngành thuộc các trường, đơn vị thành viên của Đại học Đà Nẵng mà phương thức xét tuyển, tổ hợp xét tuyển và phân bố chỉ tiêu giữa các phương thức sẽ khác nhau, phù hợp theo từng cơ sở giáo dục đó.

ĐH Đà Nẵng gồm 9 trường ĐH thành viên và đơn vị đào tạo trực thuộc đó là: Trường ĐH Kinh tế, Trường ĐH Bách Khoa, Trường ĐH Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt-Hàn, Trường ĐH Sư phạm, Trường ĐH Ngoại ngữ, Trường ĐH Sư phạm Kỹ thuật, Phân hiệu ĐH Đà Nẵng tại Kon Tum, Viện Nghiên cứu và Đào tạo Việt- Anh, Khoa Y- Dược.

Hiện tại, 2 trường ĐH thành viên đã công bố phương thức cũng như chỉ tiêu tuyển sinh năm 2024.

Trường ĐH Bách Khoa, ĐH Đà Nẵng

Trường ĐH Bách Khoa (DDK) dự kiến tuyển sinh 3.500 chỉ tiêu năm 2024 với 6 phương thức tuyển sinh: Xét tuyển thẳng; tuyển sinh riêng, xét kết quả thi tốt nghiệp THPT, xét kết quả học bạ, xét kết quả thi đánh giá năng lực do ĐH Quốc gia TP.HCM tổ chức, xét kết quả thi đánh giá tư duy do ĐH Bách khoa Hà Nội tổ chức.

Năm nay, trường mở mới 1 chuyên ngành đó là ngành Điện tử viễn thông, Chuyên ngành Vi điện tử- Thiết kế vi mạch.

Trường ĐH Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt-Hàn, ĐH Đà Nẵng

Năm 2024, Trường ĐH Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt-Hàn (VKU) tuyển sinh 1.500 chỉ tiêu cho 3 lĩnh vực gồm Máy tính và Công nghệ Thông tin (960 chỉ tiêu); Kinh doanh và Quản lý (460 chỉ tiêu); Báo chí và Truyền thông (80 chỉ tiêu) với 5 phương thức xét tuyển gồm: xét tuyển thẳng theo Quy chế tuyển sinh của Bộ GD-ĐT, xét tuyển theo điểm thi tốt nghiệp THPT năm 2024, xét học bạ, xét theo kết quả thi đánh giá năng lực của ĐH Quốc gia TP.HCM và xét tuyển thẳng theo Đề án tuyển sinh của trường.

Năm nay, trường tuyển sinh mới với 4 mã ngành/chuyên ngành đào tạo gồm Thiết kế vi mạch bán dẫn, Marketing, Công nghệ truyền thông, An toàn thông tin.

Đặc biệt đối với thí sinh trúng tuyển chuyên ngành Thiết kế vi mạch bán dẫn có điểm xét tuyển cao từ 24-27 điểm sẽ được hỗ trợ học phí từ 50-100% trong 2 kỳ học đầu tiên.

Việt Nam nên đứng ở đâu trong cuộc chiến AI này? Chúng ta nên trở thành một người chơi, hay nên là người đứng ngoài hưởng lợi nhờ những người chơi trong cuộc chiến đó?

Trần Việt Hùng: Các sản phẩm Generative AI mà mọi người đang trải nghiệm như ChatGPT, Bing, hay Gemini đều có một mô hình ngôn ngữ cỡ lớn (Large Language Model) với hàng trăm tỷ tham số. Các mô hình này được đào tạo từ một khối lượng dữ liệu khổng lồ.

Để đào tạo, cập nhật và vận hành các mô hình ngôn ngữ cỡ lớn, các công ty phải bỏ ra một số tiền lớn. Ví dụ, chỉ riêng việc vận hành ChatGPT, OpenAI phải chi ra khoảng 700.000 USD mỗi ngày. Còn để đào tạo được một phiên bản mới thì cũng tốn tới 100 triệu USD.

Chính vì vậy, chỉ một số công ty lớn mới đủ khả năng để đào tạo và vận hành các mô hình lớn. Các công ty khác sẽ tập trung vào xây dựng ứng dụng dựa trên Generative AI và hiệu chỉnh các mô hình cỡ nhỏ hơn để phục vụ cho các tác vụ rất cụ thể. 

Hiện tiếng Việt chưa được hỗ trợ tốt bởi các mô hình ngôn ngữ lớn, cả những mô hình độc quyền cũng như các mô hình mã nguồn mở. Việc này phần nào đã hạn chế các ứng dụng Generative AI ở Việt Nam. 

Theo quan điểm cá nhân tôi, Việt Nam nên tập trung xây dựng một bộ dữ liệu tiếng Việt thật tốt và cung cấp công khai để ai muốn đào tạo các mô hình ngôn ngữ đều có thể sử dụng. 

Tiếp theo, cần xây dựng một bộ dữ liệu đánh giá khả năng xử lý tiếng Việt của các mô hình Generative AI để các công ty, các nhà phát triển ứng dụng có thể lựa chọn mô hình phù hợp cho ứng dụng cụ thể của mình. 

Nếu làm được hai việc này, cả Việt Nam và những người đào tạo mô hình ngôn ngữ lớn đều sẽ “win-win” (chiến thắng - PV). Tại thời điểm này, tôi cho rằng Việt Nam nên tập trung vào ứng dụng thay vì đào tạo mới một mô hình ngôn ngữ cỡ lớn. 

Chúng ta nên tập trung phát triển những giải pháp, ứng dụng AI thế nào để vừa sức người Việt, đồng thời mang lại những lợi ích, hiệu quả có thể nhìn thấy ngay?

Trần Việt Hùng: Các nghiên cứu về Generative AI đã có từ những năm 2017, nhưng nó chỉ được quan tâm nhiều hơn với sự ra đời của ChatGPT 5 năm sau đó. Nếu đi theo hướng ứng dụng, Việt Nam có thể đi cùng với thế giới, vì thế cơ hội mà Generative AI mang lại rất lớn. 

Theo như phân tích của Bill Gates, hai lĩnh vực mà Generative AI có thể mang lại ảnh hưởng sâu rộng là y tế và giáo dục. Ở Việt Nam, hai mảng này cũng còn quá nhiều việc cần phải làm. Có lẽ đây nên là nơi bắt đầu cho các ứng dụng Generative AI của người Việt.

Các nhà phát triển AI Việt liệu có cơ hội cạnh tranh với các ông lớn tại thị trường Việt Nam? Và xa hơn là AI Việt liệu có cơ hội tiến ra thế giới?

Trần Việt Hùng: Các mô hình ngôn ngữ lớn hiện chưa hỗ trợ tiếng Việt tốt. Đây là cơ hội để các doanh nghiệp trong nước tìm kiếm giải pháp. Theo tôi, nếu các nhà phát triển Việt Nam tạo được bộ dữ liệu tiếng Việt tốt để tinh chỉnh và đánh giá các mô hình ngôn ngữ lớn thì sẽ có lợi cho tất cả. 

AI có tạo ra giá trị lớn hay không phụ thuộc vào cả việc tạo ra các ứng dụng chứ không chỉ có các mô hình. Generative AI cũng còn có nhiều ứng dụng khác nữa chứ không chỉ có chatbot hay trợ lý ảo.

Nhìn chung, cá nhân hay tổ chức nào thực sự hiểu bài toán cần giải và đưa ra giải pháp tốt thì sẽ có cơ hội cạnh tranh, không quan trọng là công ty trong nước hay nước ngoài , thị trường nội địa hay toàn cầu.

Với chủ đề liên quan trực tiếp tới AI, ông đánh giá những chương trình như Thách thức Đổi mới sáng tạo Việt Nam (VIC 2024) sẽ tác động thế nào tới sự phát triển của thị trường giải pháp AI trong nước?

Trần Việt Hùng:Hiện có nhiều chương trình, diễn đàn được tổ chức để thúc đấy sự phát triển của trí tuệ nhân tạo tại Việt Nam. Chương trình Thách thức Đổi mới sáng tạo Việt Nam (2024) do Bộ Kế hoạch & Đầu tư, Trung tâm Đổi mới sáng tạo Quốc gia và Meta phối hợp tổ chức mới đây là một ví dụ.

Đây là chương trình nhằm tìm kiếm và vinh danh các giải pháp, ứng dụng AI nhằm xây dựng, phát triển doanh nghiệp, gia tăng năng suất công việc. Những chương trình như vậy sẽ là nơi để người dùng, các doanh nghiệp đưa ra mong muốn cụ thể. Từ đề bài này, những người làm công nghệ sẽ bị hấp dẫn rồi tìm cách phát triển các giải pháp Generative AI để giải quyết nhu cầu.

Với sự hỗ trợ cả về kiến thức chuyên gia, cơ sở hạ tầng và tài chính cùng cơ hội phát triển thị trường, hy vọng những hoạt động này sẽ thu hút được lượng lớn các cá nhân và tổ chức tham gia. Từ đây, rất có thể sẽ có một số giải pháp thành công, mang lại giá trị lớn cho người dùng.

Bài mẫu viết thư UPU lần thứ 53: Kể về thế giới mà thế hệ tương lai được kế thừa

Xét tuyển bằng học bạ phải đạt 24 điểm tốt nghiệp, trường Ngoại thương nói gì?

Trong suy nghĩ của nhiều người, viết code là công việc nhàm chán. Tuy nhiên, khi đối mặt với các dòng mã, Quán Thành cảm thấy hứng thú. "Mỗi ngày, em thường dành 4-5 tiếng viết mã. Em luôn tối ưu hóa mã sau khi giải quyết vấn đề, nghĩa là tìm ra giải pháp tối ưu chỉ làm 1 lần", nam sinh cho hay.

Khi được hỏi kế hoạch tương lai, ngoài tham dự Olympic Tin học quốc tế 2024, nam sinh cho biết sẽ tập trung chuẩn bị cho kỳ thi tài năng trẻ của Đại học Thanh Hoa. Mục tiêu năm mới Quán Thành hướng đến là đỗ vào Chương trình tài năng trẻ Khoa học máy tính Yao (thuộc Đại học Thanh Hoa). 

Chương trình Yao do Nhà Khoa học máy tính Andrew Yao (Diêu Kỳ Trí) - người đầu tiên ở Trung Quốc nhận được Giải thưởng Turing thành lập (Turing là giải thưởng do Hiệp hội Khoa học máy tính Association for Computing Machinery trao cho các cá nhân hoặc tập thể có đóng góp quan trọng trong ngành). 

Nhắc đến sự phát triển nhanh chóng của khoa học và công nghệ hiện nay, nam sinh bộc bạch: "Điều này, truyền cảm hứng mạnh mẽ cho em, không ngừng đổi mới và xây dựng các thuật toán nhanh và tốt hơn. Em hy vọng tương lai có thể áp dụng kiến thức chuyên môn học được trong lĩnh vực khoa học máy tính để đóng góp cho quê hương".

"Em tin rằng những đổi mới của ngành công nghiệp máy tính và sự phát triển của các phần mềm hiện nay, chắc chắn mang lại lợi ích cho nhân loại", Quán Thành chia sẻ thêm. 

Nói về Quán Thành, thầy Lý Ngạn - giáo viên chủ nhiệm của nam sinh tâm sự: "Thành là học sinh xuất sắc, những nỗ lực của em được mọi người ghi nhận. Mặc dù đủ điều kiện xét tuyển thẳng vào Đại học Thanh Hoa nhưng em chưa bao giờ tự hào về tài năng của bản thân. Thay vào đó, Thành luôn chăm chỉ và tự giác, cố gắng hoàn thành mọi việc không ỷ lại".

Không chỉ học hành chăm chỉ, đạt nhiều thành tích tốt, Quán Thành luôn dành thời gian tham gia các hoạt động ngoại khoá của trường, lớp. "Khi biết trường tổ chức một số kỳ thi hoặc các hoạt động ngoại khoá, Thành tích cực đăng ký làm tình nguyện viên", thầy Lý Ngạn chia sẻ thêm. 

Ngoài đam mê Tin học, nam sinh còn đầu tư vào sở thích như: Vượt qua 9 cấp độ chuyên gia trò Sudoku, trình độ chơi piano đạt cấp 10. Tham gia chương trình Siêu trí tuệ Trung Quốc, nam sinh lọt vào top 100 cả nước. Về thể thao, Quán Thành thích chơi bóng đá, cầu lông, bơi lội,...

Trong năm 2023, Quán Thành còn giành giải Nhất tỉnh Giang Tô trong Cuộc thi sáng tác Khoa học viễn tưởng Quốc gia lần 9 dành cho học sinh trung học. Chia sẻ với truyền thông, nam sinh cho biết hứng thú với khoa học viễn tưởng sau khi đọc xong tiểu thuyết Tam thể của tác giả Lưu Từ Hân (Three body - Cixin Liu). 

Theo QQ News