Công nghệ

Loài người hãy tiến lên sau trận thua AlphaGo

字号+ 作者:NEWS 来源:Thế giới 2025-02-21 11:04:43 我要评论(0)

Trận thua AlphaGo là cơ hội tiến hoá cho nhân loạiZing.vn giới thiệu quan điểm của Sam Byford,àingườlịch bóng đá serie alịch bóng đá serie a、、

Trận thua AlphaGo là cơ hội tiến hoá cho nhân loại

Zing.vn giới thiệu quan điểm của Sam Byford,àingườihãytiếnlênsautrậlịch bóng đá serie a cây viết của The Verge sau trận thắng lịch sử của AlphaGo trước kỳ thủ cờ vây số một thế giới Ke Jie.

Loai nguoi hay tien len sau tran thua AlphaGo hinh anh 1

Nếu bạn đã nghe về sự kiện mới nhất của AIphaGo vào tuần trước - nghiền nát tuyển thủ cờ vây xuất sắc nhất thế giới và được thừa nhận rằng trí tuệ nhân tạo đã trở nên tinh thông nghệ thuật chơi cờ cổ đại của Trung Quốc - ắt hẳn bạn chỉ đang nghe về sự kiện này theo một cách phóng đại quá mức.

Sự thất bại của thần đồng cờ vây 19 tuổi người Trung Quốc Ke Jie trước AlphaGo là không thể chối cãi, làm rung động toàn thể cộng đồng cờ vây toàn thế giới nói riêng và nhân loại nói chung. Hình ảnh Ke Jie gục đầu chán chường bên bàn cờ vây, vò đầu bứt tóc một cách bất lực in sâu vào tiềm thức một cách ám ảnh của người xem lúc ấy.

Tuy nhiên, chúng ta chỉ tập trung vào sự việc ấy mà đã bỏ qua nhiều vấn đề. DeepMind, một công ty sở hữu bởi Google phát triển AlphaGo không nhằm mục đích đè bẹp loài người, dù sao thì, đó là một công ty vận hành bởi chính con người. AIphaGo đại diện cho những thành tựu nổi bật của nhân loại, AI không nhằm vượt qua hay chống đối loài người, mà giúp chúng ta phát triển hơn.

Tôi đã có một vài cuộc đối thoại với DeepMind và những lập trình viên của Google tại hội nghị cấp cao Tương lai của cờ vây ở Ô Trấn, tỉnh Chiết Giang, Trung Quốc vào tuần trước, những gì họ đề cập tới là về trận thắng báo thù của Lee Se-dol chứ không phải 4 trận bại trước AlphaGo vào năm ngoái.

Loai nguoi hay tien len sau tran thua AlphaGo hinh anh 2

“Lee Se-dol khai thác triệt để điểm yếu của AIphaGo trong ván thứ tư, đó chính là lỗ hổng về kiến thức, khuyết điểm lớn nhất của AIphaGo. Chúng tôi đã làm việc cật lực để sữa chữa khuyết điểm ấy và lấp đi lỗ trống kiến thức bằng cách dạy hoặc để AIphaGo tự học hỏi những nước đi mới. Tuy nhiên, chúng tôi vẫn chưa thể thử nghiệm liệu AIphaGo có thể tốt lên hay không, cho tới khi nó đánh bại một cao thủ như Ke Jie”, đồng sáng lập DeepMind kiêm CEO Demis Hassabis chia sẻ.

Mọi chuyện xảy ra thật bất ngờ, AIphaGo áp đảo Ke với tỷ số 3-0 đồng nghĩa với việc lỗ hổng kiến thức đã được lấp đầy. Nhờ thất bại của AIphaGo với Lee, DeepMind học hỏi từ sai sót ấy và không ngừng cải tiến, nếu không thì Ke có lẽ đã chiến thắng, bởi vì tuyển thủ mạnh hơn Lee gấp nhiều lần. Hơn nữa, AIphaGo không có khả năng tự mãn.

Loai nguoi hay tien len sau tran thua AlphaGo hinh anh 3

Phiên bản AIphaGo đã thi đấu với Ke vốn được lập trình lại - Deepmind đặt tên nó là AIphaGo Master. Nó thông minh hơn phiên bản AlphaGo năm ngoái từng đấu với Lee Se-dol. 

“Cải tiến quan trọng nhất của AIphaGo chính là khả năng tự dạy bản thân. AIphaGo giờ đây tự nó tìm kiếm những thông tin cần thiết và học chúng để nâng cấp mạng lưới neuron, chúng tôi cho rằng kiến thức của AIphaGo hiện nay là rất toàn diện. Một trong những điều chúng tôi mong mỏi hiện nay là không những AIphaGo sẽ chơi cờ vây tốt hơn, mà nó sẽ trở thành đầu tàu công nghệ chính ở nhiều lĩnh vực đầy thách thức khác,” Dave Silver, nhà nghiên cứu chính của DeepMind nhận xét.

AIphaGo gồm có hai mạng lưới: Một định hình thông tin giúp lựa chọn nước đi tiếp theo, một truy xuất giá trị dùng để phân tích những khả năng dẫn đến chiến thắng. Mạng lưới thông tin này được lập trình dựa trên hàng triệu nước cờ vây của những tuyển thủ chuyên nghiệp. Nhưng, AIphaGo Master lại tiến xa hơn bằng cách tìm kiếm những khả năng có thể xảy ra khi một nước đi được thực hiện, gia tăng hiểu biết của chính nó về những nước đi sai lầm tiềm tàng.

Loai nguoi hay tien len sau tran thua AlphaGo hinh anh 4

“Chương trình AIphaGo gốc tự chơi với chính nó hàng triệu lần, nhưng lại không có khả năng tự tìm kiếm nước đi. Còn AIphaGo Master sử dụng chính sức mạnh của mình để dự đoán nước đi tiếp theo. Trong khi phiên bản tiền nhiệm chỉ có thể xử lý thông tin hữu hiệu, thì bản nâng cấp tự mình sử dụng mạng lưới thông tin để cải thiện từng chút một”, Hassabis trả lời The Verge.

Tôi hỏi Hassabis rằng liệu anh ấy có nghĩ rằng AIphaGo có khả năng vận hành mà không cần những dữ liệu trong lịch sử chơi cờ vây của nó.

“Chúng tôi đã thực hiện những  thí nghiệm về vấn đề trên và cho kết quả khá là khả quan. Ý tưởng về việc cải tiến AIphaGo sau này là làm cho nó bớt phụ thuộc vào việc vận hành bởi con người”.

Để có thể đánh bại Ke Jie, DeepMind cần phải sửa chữa những khuyết điểm của AIphaGo ban đầu mà Lee đã tận dụng. Mặc dù AIphaGo trở nên mạnh hơn chỉ bằng việc tự chơi với chính nó, DeepMind không thể chỉ dựa vào mỗi phương pháp ấy để cải thiện AIphaGo. “Đây không phải là một phần mềm mà bạn chỉ đơn giản sửa một lỗi bug là xong”, Hassabis người cho rằng lỗ hổng kiến thức là vấn đề luôn gặp phải của mọi loại hệ thống có khả năng học hỏi khác trong tương lai.

“Bạn phải, đại loại như dỗ ngọt để chương trình có thể tiếp thu kiến thức mới một cách tự nhiên hoặc để nó tự tìm hiểu một thêm những kiến thức trong một lĩnh vực nào đó mà chương trình chưa chạm tới, và có rất nhiều chiến thuật để đạt mục đích. Chúng ta có thể sử dụng nhiều phiên bản của AIphaGo để chúng đấu với nhau và từ đó phiên bản AIphaGo tốt nhất sẽ tiếp thu thêm nhiều chiến thuật mới”.

“Hơn nữa, chúng tôi xem xét lại những trận đấu tự chơi của AIphaGo, những thuật toán mà AIphaGo đã sử dụng lúc này và viết lại một thuật toán khác để quan sát toàn bộ ván đấu đó nhằm xác định vấn đề AIphaGo đang mắc phải. Chúng tôi có cả một thư viện để lưu trữ toàn bộ những vấn đề trên, sau đó không những chúng tôi cho AIphaGo tự đấu với chính nó, mà còn cho nó thi đấu với cơ sở dữ liệu đã được lưu trữ”.

1.本站遵循行业规范,任何转载的稿件都会明确标注作者和来源;2.本站的原创文章,请转载时务必注明文章作者和来源,不尊重原创的行为我们将追究责任;3.作者投稿可能会经我们编辑修改或补充。

相关文章
网友点评
精彩导读
1.jpg.jpg
Trong vô số những mẫu HDTV hiện nay, để chọn được một sản phẩm có chất lượng tốt nhất theo ý mình thật không đơn giản.

Tiến sĩ Raymond Soneira, chủ tịch hãng DisplayMate, một công ty nổi tiếng chuyên cung cấp các giải pháp hiệu chỉnh chất lượng hình ảnh trên các sản phẩm điện tử dành cho người dùng, kỹ thuật viên và các nhà sản xuất đã có những chia sẻ kinh nghiệm trên Gizmodo, giúp người tiêu dùng có thể tự chọn lựa cho mình một mẫu HDTV có chất lượng hình ảnh tốt nhất.

Một số bước cơ bản

Trước khi mua một chiếc TV mới, nên nhớ rằng, thông số kỹ thuật mà các hãng đưa ra chủ yếu là đòn "tung hỏa mù". Đừng nên tin vào những số liệu đó làm thước đo chính để lựa chọn sản phẩm. Nếu bạn để ý, các nhà sản xuất luôn đưa ra thông tin về độ tương phản động (dynamic contrast) với con số lên tới hàng triệu thay vì công bố độ tương phản tĩnh của màn hình, với đơn vị chỉ khoảng vài nghìn và hầu như không thay lớn qua nhiều đời sản phẩm. Đặc biệt chú ý, mỗi một hãng sản xuất lại có một cách đưa thông tin kỹ thuật khác nhau, bởi vậy, cũng đừng cố gắng lấy thông số kỹ thuật của hai sản phẩm khác nhà sản xuất để so sánh.

Nếu là một người tiêu dùng bình thường, lời khuyên dành cho bạn trước khi mua sắm TV mới là hãy tham khảo các tờ báo chuyên về thiết bị nghe nhìn, các trang tin tức trực tuyến hay các diễn đàn về hình ảnh. Bởi hầu hết sản phẩm hiện có trên thị trường đều được họ đánh giá khá chi tiết, từ đó bạn có thể rút ra được những điều mình cần. Tuy nhiên, cũng nên để ý đến lời bình luận về sản phẩm của những người đã từng dùng qua, bởi một số sản phẩm được đánh giá không khách quan nhằm phục vụ cho nhu cầu quảng cáo.

Sau đó, bạn có thể ghé thăm trang chủ của nhà sản xuất, đọc tất cả các thông tin về model một cách cẩn thận. Nếu như có một quyến hướng dẫn sử dụng HDTV ở ngay trên mạng, đó chính là nguồn cung cấp thông tin đáng tin cậy mà bạn có được. Nó sẽ giúp người mua tìm hiểu được khá nhiều thông tin về sản phẩm mà mình sắp lựa chọn.
Một lời khuyên ngắn gọn trong phần này, hãy chọn Plasma nếu như phòng xem của bạn có nguồn sáng dịu hoặc hơi tối, còn nếu ánh sáng của phòng xem sáng sủa hơn, một chiếc màn LCD lại là lựa chọn hợp lý.

1.jpg.jpg
Thay vì tin vào những lời quảng cáo, hay tham khảo và đánh giá những mẫu HDTV trực tiếp tại cửa hàng trưng bày.

Đánh giá trực tiếp tại cửa hàng

Ở các cửa hàng bán lẻ, hầu hết các mẫu TV trưng bày đều được phát cùng một nội dung hình ảnh. Tuy nhiên, đừng sử dụng những hình ảnh đó để đánh giá chiếc TV mà mình lựa chọn, bởi đó là những hình ảnh tối ưu nhất, được người bán phát giúp cho chất lượng hình ảnh sản phẩm của họ đạt mức cao. Tuy nhiên, khách hàng có thể sử dụng những hình ảnh đó để đánh giá chất lượng của những model khác nhau, nếu như chúng được phát từ cùng một nguồn.

Thêm nữa, đừng sử dụng những đoạn phim hoạt hình để đánh giá về chất lượng hình ảnh của TV. Đó là những hình ảnh "giả" khiến cho người xem không thể đánh giá một cách chính xác chất lượng hình ảnh và độ chính xác của màu sắc.

" alt="Để chọn mua được HDTV tốt nhất" width="90" height="59"/>

Để chọn mua được HDTV tốt nhất