Man City sẵn sàng đưa Sergio Ramos về Etihad nếu anh rời Real Madrid

Hợp đồng của trung vệ đội trưởng với Real Madrid sẽ hết hạn vào cuối tháng này, trong lúc đôi bên vẫn chưa đạt được thỏa thuận.

Ramos muốn hợp đồng 2 năm và lương không giảm, nhưng gã khổng lồ xứ Catalan chỉ sẵn sàng đáp ứng gia hạn 12 tháng, như thông lệ dành cho các cầu thủ trên 30 tuổi cũng như yêu cầu giảm lương.

Và điều Real Madrid không thể cho Ramos, Man City sẵn sàng đáp ứng: hợp đồng 2 năm, lương thưởng xứng đáng.

Thậm chí có thể thêm tùy chọn 12 tháng, nếu Sergio Ramos đạt hiệu suất thi đấu tốt. Hoặc, Man City tạo điều kiện cho đội trưởng Real Madrid sang Mỹ ‘dưỡng già’ sau đó. Pep Guardiola coi trọng kinh nghiệm và phẩm chất thủ lĩnh của Ramos.

Ưu tiên của Sergio Ramos vẫn là ở lại Real Madrid, với gia đình và vợ con ở cạnh.

Theo ESPN, vài ngày tới, đội trưởng 35 tuổi sẽ có cuộc gặp với Chủ tịch Perez để rõ ràng về tương lai sau khi các cuộc đàm phán bị đình trệ kể từ tháng 1 và Man City theo sát từ đó.

L.H

Choáng số tiền Man City chi tiêu dưới thời Pep Guardiola

Man City chi tiêu khủng nhất ở châu Âu kể từ khi Pep Guardiola đến Etihad, nhưng đến nay vẫn chưa thể chiến thắng danh hiệu Champions League.

Lập trình viên đã nảy ra ý tưởng dùng AI để phát hiện những kẻ lừa đảo trên app hẹn hò. Ảnh: Mashable.

“Lừa đểu gặp lừa đảo”

Theo Sixth Tone, lừa đảo trực tuyến là một vấn nạn rất phổ biến ở Trung Quốc, đặc biệt là trên các app hẹn hò hoặc mạng xã hội. Năm 2021, các tổ chức an ninh của quốc gia này đã phát hiện hơn 394.000 vụ lừa đảo viễn thông và trực tuyến, bắt giữ hơn 630.000 nghi phạm. Tuy nhiên, hình thức lừa đảo này vẫn nở rộ tại Trung Quốc.

Với chatbot AI, “Mèo của Turing” đã báo cáo hàng chục kẻ lừa đảo đáng nghi đến chính quyền chỉ trong vòng 2 tháng. Hôm 9/12, lập trình viên còn đăng tải toàn bộ lịch sử nhắn tin giữa cô chatbot Xiaoyuan với kẻ lừa đảo lên Bilibili.

Đoạn video cho thấy AI có thể giao tiếp với người khác một cách trơn tru. Hai người thậm chí còn trao đổi phương thức liên lạc qua WeChat. Họ nói với nhau về rất nhiều chủ đề từ văn học với cuốn “Gatsby vĩ đại” hay các startup metaverse đang gọi vốn như thế nào.

Để lấy lòng Xiaoyuan, người đàn ông nọ còn chuyển 520 nhân dân tệ (75 USD) cho cô nhưng cuối cùng vẫn không thuyết phục cô “đầu tư sinh lời cao” cho mình. Kẻ lừa đảo này sau đó đã chặn Xiaoyuan vì không nhận lại số tiền 520 nhân dân tệ đó.

Lập trình viên công khai toàn bộ cuộc trò chuyện giữa AI Xiaoyuan và kẻ lừa đảo. Ảnh: Bilibili.

Nói với SixthTone, lập trình viên cho biết Xiaoyuan là AI thành công nhất của anh. Anh đã sử dụng mô hình ngôn ngữ mã nguồn mở Yuan 1.0 của công ty Inspur để tạo ra chatbot của riêng mình. Xiaoyuan đã dành hàng giờ liền để cải thiện khả năng đối thoại, nhắn tin, sử dụng ngôn ngữ mạng và pha một chút hài hước.

Tiềm năng vô hạn của chatbot AI

Theo Sixth Tone, thành công của Xiaoyuan có được là nhờ bước tiến lớn trong công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên trong 2 năm trở lại đây. Đây là yếu tố quan trọng giúp máy tính hiểu và đối đáp với ngôn ngữ con người.

Năm 2020, công ty nghiên cứu trí tuệ nhân tạo OpenAI đã giới thiệu mô hình ngôn ngữ GPT-3, cho thấy tiềm năng của AI trong việc xử lý và phản hồi với ngôn ngữ đời thường.

Đến năm 2022, một bước ngoặt lớn đã đến khi OpenAI công bố Chat GPT, xây dựng dựa trên nền tảng mô hình xử lý ngôn ngữ GPT-3, có khả năng đối thoại qua lại và thực hiện “sáng tác” theo yêu cầu người dùng đưa ra. Ngay sau đó, các ông lớn công nghệ Trung Quốc như Huawei, Baidu và Inspur đã chạy theo xu hướng và ra mắt những mô hình ngôn ngữ bằng tiếng Trung tương tự GPT-3.

AI đã có thể nói chuyện như người thật. Ảnh: Citizen.

Trên thực tế, AI biết trò chuyện bằng tiếng Trung đã xuất hiện từ lâu nhưng không thể trơn tru và chỉ có thể làm những nhiệm vụ đơn giản như tiếp thị qua điện thoại, tư vấn chăm sóc khách hàng… Nhưng Xiaoice, “cô bạn gái AI” được Microsoft phát triển là một ngoại lệ. Tuy nhiên, chatbot này vẫn có nhược điểm là thuật toán phức tạp và không phải là mã nguồn mở như Yuan 1.0.

“Bạn thậm chí còn không phải huấn luyện Yuan 1.0”, lập trình viên nói. Mô hình ngôn ngữ này đã được học hơn 5.000 GB dữ liệu, lấy từ các tin nhắn bằng tiếng Trung trong vòng 5 năm trở lại đây. “Bấy nhiêu đã đủ để AI tạo lập cuộc trò chuyện như người thật rồi”, “Mèo của Turing” chia sẻ.

Lập trình viên hy vọng sáng kiến của mình sẽ giúp truyền cảm hứng cho những người khác tận dụng công nghệ AI để thay thế những công việc thủ công, máy móc. “Mỗi kẻ lừa đảo chỉ có thể nhắn tin với hàng chục cô gái cùng một lúc nhưng AI thì không có giới hạn”, anh nói.

Chỉ cần máy chủ đủ mạnh mẽ, chatbot của anh có thể trò chuyện với hàng nghìn tên trai đểu. Dù bọn họ có phát hiện mình đang nói chuyện với AI, chatbot Xiaoyuan cũng đã thành công trong việc khiến họ tốn thời gian, không thể tiếp cận với những cô gái thật. Nhờ đó, công cụ này sẽ giúp giảm thiểu rủi ro mọi người bị lừa đảo, lập trình viên khẳng định.

(Theo Zing)

Theo hãng nghiên cứu Research & Market, thị trường thanh toán mua trước trả sau tại Việt Nam dự kiến mức tăng trưởng 126,4% hàng năm và đạt con số hơn 1,1 tỷ USD vào năm 2022. Tổng giá trị hàng hóa của thị trường mua trước trả sau trong nước sẽ tăng từ 496,4 triệu USD năm 2021 lên đến 10.528 triệu USD vào năm 2028 với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm có thể đạt hai con số 45,2% trong 6 năm tới.

Với tiềm năng phát triển như vậy, ngày càng có nhiều đơn vị gia nhập cuộc đua mua trước trả sau. Sàn TMĐT Sendo cũng cho phép khách hàng lựa chọn mua trước, trả sau khi có nhu cầu. Thay vì phải thanh toán ngay, khách mua hàng thương mại điện tử có thể chọn phương thức trả góp trong vòng 30 ngày với lãi suất 0%, hoặc chọn trả dần trong 3 tháng, 6 tháng hoặc 12 tháng.

Dịch vụ này được cung cấp bởi Kredivo (một nền tảng tín dụng trực tuyến tại Indonesia) thông qua hợp tác với VietCredit. Để sử dụng, người dùng cần đăng ký tài khoản để được cấp một hạn mức tín dụng. Khi mua hàng trên Sendo, người dùng sẽ có tuỳ chọn thanh toán bằng Kredivo, bên cạnh các hình thức thanh toán khác. Đại diện Kredivo cho hay có kế hoạch làm việc với tất cả các sàn thương mại điện tử tại Việt Nam để mở rộng phương thức thanh toán mua trước trả sau. Đồng thời có mong muốn trở thành phương thức thanh toán mua trước trả sau phổ biến tại nhiều điểm chấp nhận trên khắp Việt Nam.

Mới đây, Zalo cũng gia nhập thị trường này này bên cạnh các tên tuổi khác. Theo đó, ví điện tử ZaloPay đã tích hợp tính năng Tài khoản trả sau là sản phẩm hợp tác cùng với một đối tác ngân hàng. Theo đó, để sử dụng dịch vụ này, tài khoản ZaloPay của người dùng phải được xác thực đầy đủ thông tin và đã từng thực hiện giao dịch. Hạn mức mua sắm dao động từ 500.000 đồng đến tối đa 5.000.000 đồng mỗi tháng.

Theo đánh giá, với mô hình mua trước trả sau, người tiêu dùng được mua hàng ngay lập tức dù chưa có khả năng tài chính để thanh toán toàn bộ chi phí mua sắm mà không phát sinh chi phí thường niên hay phí ẩn, thủ tục đăng ký đơn giản và nhanh chóng. Tuy nhiên, hạn mức tiêu dùng thường không cao, tối đa 20 – 30 triệu để đáp ứng nhu cầu mua sắm các mặt hàng như thời trang, mỹ phẩm, điện thoại, laptop, linh kiện điện tử…Ngoài ra, nhiều ý kiến cũng cho rằng, nếu không biết cách kiểm soát chi tiêu, người tiêu dùng sẽ rất dễ mua sắm quá đà do không cần phải trả ngay số tiền khi thanh toán, dẫn đến thanh toán chậm các kỳ đến hạn và bị đội thêm phí phạt.