Siêu máy tính dự đoán Barca vs Celta Vigo, 21h15 ngày 19/4
相关文章
- 、
-
-
Sau khi có thông tin về việc các công ty dữ liệu có thể ăn cắp thông cá nhân từ hàng triệu người dùng trong buổi điều trần trước Quốc hội, thì phía CEO Mark Zuckerberg cho biết trong tuần qua, cựu Tổng thống Obama cũng tuyên bố vẫn chưa có con số cụ thể nào về số người đã xóa tài khoản Facebook.
Đồng thời, hashtag #DeleteFacebook- #XóaFacebook bắt đầu di chuyển về hướng công ty dữ liệu Cambridge Analytica đã báo cáo "xấu" về Facebook trước đó, không những thế giờ đây người dùng thậm chí còn có thể biết được đối tượng nào đang lấy trộm dữ liệu trong Facebook của mình.
Vì vậy, chuyên gia công nghệ Carolina Milanesi và nhóm nghiên cứu công nghệ Techpinions đã quyết định khảo sát trên 1.000 người Mỹ, đại diện theo lứa tuổi và giới tính, để nói lên những cảm xúc của họ về mạng xã hội lớn nhất thế giới này.
17% số người được hỏi cho biết đã xóa ứng dụng Facebook trên điện thoại của mình vì mối lo ngại về quyền riêng tư.
"> -
Thanh toán di động đang ngày càng phổ biến nhưng không dễ để khai tử tiền mặt. Ảnh: Wirecard. Bitcoin, smartphone sẽ dần đẩy tiền mặt vào chỗ chết?Đó là bởi vì ông và vợ mình muốn kiểm soát tài chính tốt hơn. Sử dụng dịch vụ quản lý tài chính Mint, Anstett biết chính xác trong năm 2017 vợ chồng ông thực hiện 1.414 giao dịch, 609 trong số đó là cho các bữa ăn và thực phẩm.
Anstett có thể đi trước thời đại một khoảng thời gian, nhất là tại Mỹ nhưng có lẽ không lâu nữa, mọi chuyện sẽ khác, theo Cnet.
Ý tưởng khai tử tiền mặt, thay thế bằng thẻ, thanh toán di động và thương mại điện tử đã xuất hiện cả thập kỷ. Tuy nhiên, bất chấp sự xuất hiện của hàng loạt thiết bị, ứng dụng và dịch vụ mới cho việc chi trả, khoảng 85% các giao dịch trên thế giới vẫn phụ thuộc vào tiền mặt.
Chỉ 5% số người được hỏi trong năm ngoái tại Mỹ nói họ không bao giờ sử dụng tiền mặt, đưa những người như Anstett vào nhóm thiểu số.
Chúng ta vẫn sống trong một thế giới dùng tiền mặt, nhưng điều đó có thể thay đổi khi thế hệ trẻ lớn lên. Chẳng hạn, khoảng 49% thế hệ millennial tại Mỹ từng thử thanh toán di động.
Ngân hàng Thế giới nói tiền số - thứ cho phép người dùng mua, trả và chuyển tiền chỉ bằng một chiếc điện thoại cơ bản - có thể tạo ảnh hưởng lớn đến các nước đang phát triển. Do đó, giao dịch không dùng tiền mặt đang tăng trưởng 11% mỗi năm, theo báo cáo của Capgemini và BNP Paribas.
Tất nhiên, còn hàng tá lý do khiến tiền mặt khó bị khai tử sớm. “Trong suốt 20 năm qua, người ta đã dự đoán về cái chế của tiền mặt nhưng thực tế, nó vẫn tồn tại”, Bill Ready - COO của PayPal, người hỗ trợ thành lập 5 startup về tài chính - nói. “Tiền mặt có thể sẽ chết nhưng với tốc độ vô cùng chậm”.
">Trung Quốc thúc đẩy mạnh việc thanh toán không dùng tiền mặt. Ở đây, một người dùng thanh toán tại trạm thu phí bằng Alipay, một dịch vụ của Alibaba. Ảnh: Getty Images. -
Trong một bài đăng công bố, Giám đốc Kỹ thuật của Google – nhà tương lai học Ray Kurzweil và Giám đốc Quản lý Sản phẩm Rachel Berstein nói rằng, hệ thống này không phụ thuộc vào hoạt động tìm từ khóa. Họ đã huấn luyện ứng dụng AI này bằng cách đưa cho nó "hàng tỷ những cặp câu hội thoại", để chúng có thể học cách để nhận ra một câu trả lời hay sẽ như thế nào. Khác với công cụ tìm kiếm Google, Talk to Books có thể giúp bạn tìm ra những tiêu đề, lời văn trong sách mà nếu chỉ tìm kiếm bằng từ khóa đơn thuần sẽ không đạt được. Đơn cử, khi tìm kiếm "Anh ấy nói rằng anh ta là thám tử vĩ đại nhất mọi thời đại", kết quả cho ra những câu trong sách được in đậm, và có những câu in đậm trong số này thậm chí không có bất kì một từ khóa nào trong câu hỏi vừa rồi, bởi vì bộ máy trí tuệ nhân tạo đã liên kết từ "detective"(thám tử) với "investigator"(nhà điều tra), hay nói cách khác, hệ thống tìm giúp người dùng trả lời câu hỏi theo đúng ngữ cảnh họ muốn nói đến.
Một trang web khác cùng được tung ra với "Talk to Books" là Semantris. Semantris là một trang bao gồm các trò chơi liên quan đến từ vựng, trong đó một trò chơi tương tự như trò chơi xếp hình Tetris, bằng cách bạn xếp những nói về cùng một chủ đề. Hai trò chơi chứng minh khả năng của AI có thể nhận diện và phân loại được những từ đồng nghĩa, từ không đồng nghĩa hay trái nghĩa, kể cả liên kết tiếng kêu như "vroom" với xe máy và "meow" với mèo. Bạn đọc có thể trải nghiêm các trò chơi của Semantris qua link này.
Sự phát triển trong véc-tơ từ vựng, một mô hình huấn luyện trí tuệ nhân tạo - từ những thuật toán - mà máy tính có thể học về mối quan hệ giữa các từ vựng dựa trên ngữ cảnh thực, đã đưa đên sự vượt lên của công nghệ xử lý ngôn ngữ trong vài năm qua. Theo Kurzweil và Bernstein, những trang web trên là một minh chứng cho thấy cách "máy tính học" có khả năng thực hiện hóa những ứng dụng tưởng chừng như không thể trước đây.Theo họ, những ứng dụng không tưởng khác còn bao gồm " khả năng phân loại, phân tích sự tương đồng ngữ nghĩa, phân nhóm ngữ nghĩa, lựa chọn phương án từ vựng phù hợp và tính năng tìm kiếm ngữ nghĩa (Talk to Book là một ví dụ về khả năng tìm ngữ nghĩa, không phải tìm từ khóa như Google bình thường). Google đã đưa ra một mô-đun từ tính năng này trên Tensorflow để những nhà nghiên cứu và lập trình khác có thể sử dụng, và việc công khai mô-đun này sẽ giúp cho công trình của Google có thể dẫn lối cho nhiều ứng dụng sử dụng trí tuệ nhân tạo khác, với mong muốn đưa các ứng dụng này đi xa hơn những ứng dụng trước đây.
">