Trước khi TikTok xuất hiện, nhiều người tin rằng công nghệ kết nối các quan hệ xã hội của người dùng là “nước sốt” bí mật cho một ứng dụng mạng xã hội thành công, điển hình là Facebook và Instagram của Meta. Song, TikTok đã chỉ ra một thuật toán, được thúc đẩy nhờ sự thấu hiểu sở thích của người dùng, có thể mạnh mẽ hơn. Thay vì xây dựng thuật toán trên "biểu đồ xã hội" như Meta, các giám đốc TikTok - bao gồm CEO Shou Zi Chew - cho biết thuật toán của họ dựa trên "tín hiệu quan tâm".

Dù đối thủ cũng sở hữu thuật toán dựa trên sở thích tương tự, TikTok có thể tăng cường hiệu quả của thuật toán với định dạng video ngắn, Catalina Goanta, Phó giáo sư tại Đại học Utrecht, nêu."Hệ thống đề xuất của họ rất phổ biến. Tuy nhiên, điều thực sự giúp TikTok nổi bật chính là thiết kế và nội dung", cô nói.

Định dạng video ngắn giúp thuật toán của TikTok linh hoạt hơn nhiều và thậm chí có khả năng theo dõi các thay đổi trong sở thích của người dùng theo thời gian, chi tiết tới từng khoảng thời gian nhất định trong ngày.

Thu thập dữ liệu nhanh chóng

Ngoài ra, định dạng video ngắn cho phép TikTok tìm hiểu về sở thích của người dùng với tốc độ nhanh hơn nhiều, Jason Fung, cựu Giám đốc bộ phận trò chơi của TikTok cho biết.

"Vì là video ngắn và dung lượng nhỏ, bạn có thể thu thập dữ liệu về sở thích của người dùng nhanh hơn rất nhiều so với YouTube, nơi video trung bình khoảng dưới 10 phút", ông chia sẻ. "Hãy tưởng tượng bạn đang thu thập dữ liệu về người dùng trung bình cứ sau 10 phút so với vài giây một lần”.

Việc định vị TikTok là một ứng dụng được xây dựng cho thiết bị di động ngay từ đầu cũng mang lại lợi thế so với các nền tảng đối thủ, vốn phải điều chỉnh giao diện từ desktop sang mobile. Bên cạnh đó, gia nhập thị trường video ngắn từ sớm giúp TikTok có điểm cộng lớn trong giai đoạn đầu. Instagram không ra mắt Reels trước năm 2020, còn YouTube giới thiệu Shorts vào năm 2021. Vì thế, cả hai đều đi sau TikTok nhiều năm kinh nghiệm phát triển dữ liệu và sản phẩm.

Khám phá nội dung

TikTok cũng thường xuyên đề xuất nội dung nằm ngoài tầm quan tâm của người dùng, điều mà ban lãnh đạo công ty nhiều lần khẳng định là cần thiết đối với trải nghiệm người dùng của TikTok.

Một nghiên cứu, được các nhà nghiên cứu từ Mỹ và Đức công bố vào tháng trước, cho thấy thuật toán của TikTok "khai thác sở thích của người dùng trong 30% đến 50% video đề xuất" sau khi kiểm tra dữ liệu từ 347 người dùng TikTok và 5 bot tự động.

"Phát hiện này chỉ ra rằng thuật toán TikTok chọn đề xuất một số lượng lớn video khám phá nhằm suy luận tốt hơn về sở thích của người dùng hoặc tối đa hóa tỷ lệ giữ chân người dùng bằng cách đề xuất nhiều video nằm ngoài sở thích (đã biết) của họ",các nhà nghiên cứu viết trong nghiên cứu có tên "TikTok và nghệ thuật cá nhân hóa".

Gom mọi người thành các nhóm

Ari Lightman, Giáo sư tại Đại học Carnegie Mellon, chỉ ra một chiến thuật hiệu quả khác mà TikTok đã sử dụng là khuyến khích người dùng thành lập nhóm công khai thông qua hashtag. Thông qua đó, TikTok có thể tìm hiểu hiệu quả hơn về hành vi, sở thích, sự liên kết và ý thức hệ của người dùng.

Nếu TikTok cuối cùng bị cấm ở Mỹ, theo Lightman, dù những gã khổng lồ công nghệ Mỹ chắc chắn có khả năng sao chép TikTok với các sản phẩm của riêng mình, việc sao chép văn hóa người dùng TikTok là bài toán hóc búa.

Lợi thế của Trung Quốc

Thuật toán đề xuất của TikTok phần lớn được lấy từ Douyin, ứng dụng phát hành năm 2016. Dù ByteDance thường nhấn mạnh rằng TikTok và Douyin là các ứng dụng riêng biệt, một nguồn tin của Reuters cho biết hai thuật toán vẫn tương tự cho đến ngày nay.

Đổi lại, AI của Douyin được củng cố nhờ ByteDance tận dụng nhân lực giá rẻ ở Trung Quốc. Công ty mẹ TikTok thuê nhiều người gắn thẻ cẩn thận tất cả nội dung và người dùng trên nền tảng.

Yikai Li, quản lý tại công ty quảng cáo Nativex và là cựu giám đốc của ByteDance, cho biết:"Khoảng năm 2018 và 2019, Douyin đã nỗ lực để gắn thẻ trên mọi người dùng. Họ sẽ gắn thẻ mọi video theo cách thủ công, sau đó, họ gắn thẻ người dùng dựa trên video mà họ đã xem". Chiến thuật này cũng được áp dụng cho TikTok.

Dù thuê người gắn thẻ dữ liệu là hoạt động phổ biến và quan trọng đối với các công ty AI ngày nay, ByteDance đã sớm áp dụng chiến lược này. Theo Li, việc phân loại thẻ đòi hỏi nhiều công sức nên các công ty Trung Quốc có lợi thế hơn nhờ nhân lực dồi dào, chi phí rẻ so với Bắc Mỹ.

(Theo Reuters)

Về kết quả ban đầu kiểm tra, thanh tra thực phẩm thời điểm cận Tết, ông Phong thông tin hầu hết số mẫu đều đạt yêu cầu. Tuy nhiên, thời gian qua, một số sản phẩm có nguồn gốc động vật không đảm bảo đã được phát hiện. 

Cụ thể, các cơ quan chức năng đã tăng cường thanh tra, kiểm tra các tỉnh có nhiều cửa khẩu, tập trung nhiều cơ sở sản xuất chế biến, lò mổ, cở sở chứa sản phẩm đông lạnh.

Qua đó, cơ quan chức năng phát hiện một số sản phẩm hết hạn hoặc không rõ nguồn gốc xuất xứ, không đảm bảo chỉ tiêu an toàn vi sinh... Những sản phẩm này đã bị cơ quan chức năng dừng lưu thông, thu hồi và có thể bị tiêu hủy trong thời gian tới. 

Không biến tủ lạnh thành "kho lưu trữ thực phẩm"

Để đảm bảo an toàn thực phẩm ngày Tết, PGS.TS Phong khuyến cáo đầu tiên, người tiêu dùng phải chọn thực phẩm có nguồn gốc, xuất xứ.

Thứ 2, người tiêu dùng phải thực hiện việc sử dụng, bảo quản sản phẩm theo hướng dẫn của nhà sản xuất. Rất nhiều trường hợp còn hạn sử dụng nhưng bảo quản sai dẫn đến sản phẩm hư, hỏng. 

Mùa Tết, lễ hội ở miền Bắc thời tiết thường có mưa xuân, ẩm nên mặt hàng có dầu như hướng dương, hạt đậu phộng, hạt dẻ… dễ bị nấm mốc, có độc tố ảnh hưởng sức khỏe.

Trong khi đó, phía Nam vào dịp Tết nhiệt độ cao, thời tiết nóng dẫn đến các sản phẩm giàu đạm như thịt, cá bảo quản không tốt dễ bị thiu, mốc, hỏng…

Đặc biệt, Cục trưởng Cục An toàn Thực phẩm khuyến cáo người dân không nên biến tủ lạnh thành kho lưu trữ thực phẩm lâu dài. Hiện nay, thị trường rất đa dạng, phong phú vào ngày mùng 1-2 Tết các cơ sở kinh doanh đã có thực phẩm tươi sống để bán nên không nhất thiết tích trữ thực phẩm. 

“Chúng ta xác định Tết Nguyên đán là thời điểm 'chơi Tết', nghỉ xuân, không còn 'ăn Tết' như thời bao cấp, vì vậy cần tránh việc tích trữ quá nhiều thực phẩm, lưu ý hướng dẫn của cơ quan chuyên môn, nhà sản xuất”, PGS.TS Phong nói. Bên cạnh đó, người dân cũng được khuyến cáo sử dụng rượu, bia ở mức cho phép để đón Tết đảm bảo sức khỏe.

Đại diện Cục An toàn Thực phẩm thông tin nước ta đã kiểm soát được dịch Covid-19, năm nay nhiều lễ hội ở các địa phương sẽ được phục hồi. 

Lễ hội kéo dài, đón hàng triệu lượt khách, vì vậy, nhu cầu dùng nước uống, thực phẩm tăng cao. Theo PGS.TS Phong, ban quản lý lễ hội phải chịu trách nhiệm bảo đảm an toàn thực phẩm theo hướng dẫn của cơ quan quản lý. 

Ví dụ, các sản phẩm bày bán phải có nguồn gốc, xuất xứ. Các cơ sở phục vụ ăn uống đảm bảo tiêu chuẩn như bố trí nơi thông thoáng, xa nhà vệ sinh. Việc lựa chọn nguyên liệu, nước sạch phục vụ chế biến, vấn đề rác thải cũng phải theo quy định.

TP.HCM xử phạt hàng loạt spa, thẩm mỹ viện sai phạm dịp cận Tết

Báo cáo cho biết, AI được kết nối với camera CCTV có thể biết liệu một nhân viên có đang tập trung làm công việc của mình hay không. Máy tính cũng có thể phân biệt giữa các loại hoạt động khác nhau như hút thuốc hoặc sử dụng điện thoại.

Công nghệ còn có khả năng xác định và nhận diện những rủi ro về an toàn lao động như công nhân quên đội mũ bảo hiểm hoặc đi vào khu vực cấm để phát đi cảnh báo.

Theo đó, hệ thống sử dụng các phương pháp “nhận dạng sinh học” như công nghệ nhận dạng khuôn mặt, liên kết với cơ sở dữ liệu là thông tin chi tiết về từng nhân viên.

Trung Quốc có lực lượng lao động xây dựng lớn nhất thế giới. Hầu hết các dự án xây dựng tại đây đều hoạt động với tiến độ chặt chẽ về thời gian và tai nạn thường xuyên xảy ra. Ở một số thành phố như Bắc Kinh, tai nạn ở công trường xây dựng khiến nhiều người thiệt mạng hơn bất kỳ ngành nào khác.

Một nhà thầu phát triển bất động sản có trụ sở tại Quảng Châu cho biết, công nghệ sẽ giảm bớt gánh nặng cho những người giám sát an toàn con người.

Bên cạnh đó, các cảm biến và IoT (Internet vạn vật) cũng đóng vai trò quan trọng trong việc đảm bảo an toàn lao động trên các công trường. Dữ liệu từ máy móc, phương tiện cũng như camera giám sát gửi dữ liệu về trung tâm theo thời gian thực để phân tích. Từ đó, nhanh chóng phát hiện những rủi ro, chẳng hạn như quá tải hay các sự cố như quá nhiệt hoặc rò rỉ khí gas.

Hongliulin, một trong những mỏ than lớn nhất Trung Quốc, cũng là nơi đã áp dụng các công nghệ cảm biến, hình ảnh và điều khiển tự động từ xa để khai thác than hiệu quả hơn và an toàn hơn. Từ một ca làm việc cần 13 công nhân, giờ đây chỉ cần 7 người và số lượng lao động dưới mặt đất sẽ tiếp tục giảm trong thời gian tới.

Theo Shi Chao, người đứng đầu bộ phận khai thác thông minh tại mỏ than Hongliulin, việc nâng cấp công nghệ đã giúp cắt giảm một nửa số lượng công nhân cần thiết dưới lòng đất và giảm đáng kể khối lượng công việc của họ, vì những người khai thác chỉ cần can thiệp khi có vấn đề phát sinh.

“Mục tiêu cuối cùng của chúng tôi là hoàn toàn không có công nhân làm việc dưới hầm”, Shi Chao nói.

Phòng điều hành mặt đất của mỏ than này được thiết kế để tiếp nhận, quản lý và phân tích hơn 2.700 thiết bị kết nối, với 170 triệu mẫu dữ liệu mỗi ngày. Nhờ vào điện toán đám mây, công nghệ kết nối 5G và AI, các chuyên gia đã dựng lên một “bản sao” kỹ thuật số của toàn bộ hoạt động đang diễn ra dưới mặt đất.

Trung Quốc là quốc gia sản xuất than lớn nhất thế giới với 4.000 mỏ đang hoạt động. Nước này đặt mục tiêu đưa những mỏ quy mô lớn và nguy hiểm nhất trở nên “thông minh” vào năm 2025, trước khi hiện đại hoá tất cả các mỏ vào năm 2035.