Theo ông Nguyễn Văn Giáp, nguyên nhân là do khi mở cửa trở lại sau ảnh hưởng của dịch Covid-19, sức mua của người dùng đối với mảng máy tính bắt đầu đi xuống. Chính điều này dẫn đến số lượng hàng tồn kho mà các hệ thống bán lẻ nhập về trước đó tăng cao, tạo ra áp lực lớn về dòng tiền. Bên cạnh đó, lãi suất ngày càng tăng cao, khiến chi phí tài chính vận hành mảng bán lẻ tăng lên. 

Để giải bài toán về chi phí, các hệ thống bán lẻ phải kết hợp với hãng chạy các chương trình kích cầu, đưa ra các chương trình khuyến mãi, giảm giá… nhằm thu hút người mua. Nhiều hệ thống chấp nhận kinh doanh không lợi nhuận, thậm chí là bán lỗ, điều này có lợi cho người tiêu dùng, nhưng đồng thời cũng tạo áp lực rất lớn cho bộ phận kinh doanh.

Ông Nguyễn Văn Giáp cho biết, đây là tình hình chung của thị trường trong thời gian qua và hiện các hãng cùng hệ thống bán lẻ đang kỳ vọng thị trường sẽ hồi phục trở lại nửa cuối năm 2023. Bởi từ quý 3/2023, vào mùa tựu trường, học sinh sẽ quay trở lại trường học. Khi đó, nhiều chương trình kích cầu bán lẻ lớn được các bên đưa ra, thu hút người dùng mua các sản phẩm phục vụ cho việc học tập của con em mình.

Tại sự kiện chiều nay của Lenovo, sản phẩm đáng chú ý là chiếc Yoga Book 9i với màn hình kép OLED đầu tiên của hãng. Ngoài ra, hãng cũng giới thiệu chiếc laptop chơi game Legion mới nhất được trang bị chip AI chuyên dụng đầu tiên trên thế giới và tân binh mới ở lĩnh vực gaming Lenovo LOQ, cùng seri IdeaPad Gen 8.

Trao đổi với PV VietNamNettại sự kiện Lenovo ra mắt thế hệ sản phẩm mới năm 2023 tại thị trường Việt Nam vào chiều 6/6, ông Nguyễn Văn Giáp, Giám đốc Lenovo Việt Nam cho biết, trong nửa cuối năm 2022 đến nửa đầu năm 2023, thị trường máy tính gặp rất nhiều khó khăn, khi toàn thị trường đều giảm mạnh.

Theo ông Nguyễn Văn Giáp, nguyên nhân là do khi mở cửa trở lại sau ảnh hưởng của dịch Covid-19, sức mua của người dùng đối với mảng máy tính bắt đầu đi xuống. Chính điều này dẫn đến số lượng hàng tồn kho mà các hệ thống bán lẻ nhập về trước đó tăng cao, tạo ra áp lực lớn về dòng tiền. Bên cạnh đó, lãi suất ngày càng tăng cao, khiến chi phí tài chính vận hành mảng bán lẻ tăng lên. 

Để giải bài toán về chi phí, các hệ thống bán lẻ phải kết hợp với hãng chạy các chương trình kích cầu, đưa ra các chương trình khuyến mãi, giảm giá… nhằm thu hút người mua. Nhiều hệ thống chấp nhận kinh doanh không lợi nhuận, thậm chí là bán lỗ, điều này có lợi cho người tiêu dùng, nhưng đồng thời cũng tạo áp lực rất lớn cho bộ phận kinh doanh.

Ông Nguyễn Văn Giáp cho biết, đây là tình hình chung của thị trường trong thời gian qua và hiện các hãng cùng hệ thống bán lẻ đang kỳ vọng thị trường sẽ hồi phục trở lại nửa cuối năm 2023. Bởi từ quý 3/2023, vào mùa tựu trường, học sinh sẽ quay trở lại trường học. Khi đó, nhiều chương trình kích cầu bán lẻ lớn được các bên đưa ra, thu hút người dùng mua các sản phẩm phục vụ cho việc học tập của con em mình.

Tại sự kiện chiều nay của Lenovo, sản phẩm đáng chú ý là chiếc Yoga Book 9i với màn hình kép OLED đầu tiên của hãng. Ngoài ra, hãng cũng giới thiệu chiếc laptop chơi game Legion mới nhất được trang bị chip AI chuyên dụng đầu tiên trên thế giới và tân binh mới ở lĩnh vực gaming Lenovo LOQ, cùng seri IdeaPad Gen 8.

Khi thực hiện, dự án cũng xây dựng các quy trình hướng dẫn về cách thức vận hành, tích hợp, cập nhật, trao đổi thông tin và chia sẻ các dịch vụ dữ liệu của kho dữ liệu và xây dựng hệ thống pháp lý phục vụ công tác quản lý vận hành kho dữ liệu dùng chung.

Sở TT&TT sẽ tiến hành lắp đặt thiết bị công nghệ và cài đặt phần mềm cơ sở dữ liệu tại Trung tâm dữ liệu tỉnh. Còn các sở, ngành và UBND các huyện, thị xã, thành phố..., sẽ kết nối, tích hợp hệ thống thông tin đang sử dụng với phần mềm, qua đó trao đổi, thu thập thông tin, dữ liệu, phục vụ cho hoạt động của hệ thống kho dữ liệu dùng chung.

Đây là dự án nhóm C có tổng mức đầu tư dự kiến 30 tỷ đồng từ nguồn ngân sách tỉnh, thời gian từ năm 2023 - 2025.

Dự án Xây dựng Kho dữ liệu dùng chung của tỉnh được xem là một trong những nền tảng quan trọng, phục vụ hoạt động chuyển đổi số. Khi đi vào hoạt động, dự án này được kỳ vọng tạo ra không gian dữ liệu số, phục vụ yêu cầu phát triển chính quyền số, kinh tế số, xã hội số và xây dựng đô thị thông minh, góp phần thúc đẩy phát triển kinh tế - xã hội của Khánh Hoà.

UBND tỉnh Khánh Hoà vừa có tờ trình HĐND tỉnh xem xét, phê duyệt chủ trương thực hiện dự án xây kho dữ liệu dùng chung với kinh phí dự kiến khoảng 30 tỷ đồng, phục vụ cho hoạt động chuyển đổi số.

Theo tờ trình trên, quy mô đầu tư cho dự án gồm trang thiết bị, hạ tầng công nghệ thông tin phục vụ cho việc vận hành, quản lý, khai thác kho dữ liệu dùng chung; xây dựng, tích hợp thông tin, dữ liệu vào kho dữ liệu dùng chung của tỉnh. Ngoài ra, dự án cũng có thêm hạng mục đầu tư hệ thống phần mềm cho kho dữ liệu dùng chung, bao gồm các phần mềm như đồng bộ dữ liệu, quản lý giám sát và tích hợp dữ liệu nguồn, quản lý và chuyển đổi dữ liệu tích hợp, cổng dữ liệu mở phục vụ người dân, doanh nghiệp....

Khi thực hiện, dự án cũng xây dựng các quy trình hướng dẫn về cách thức vận hành, tích hợp, cập nhật, trao đổi thông tin và chia sẻ các dịch vụ dữ liệu của kho dữ liệu và xây dựng hệ thống pháp lý phục vụ công tác quản lý vận hành kho dữ liệu dùng chung.

Sở TT&TT sẽ tiến hành lắp đặt thiết bị công nghệ và cài đặt phần mềm cơ sở dữ liệu tại Trung tâm dữ liệu tỉnh. Còn các sở, ngành và UBND các huyện, thị xã, thành phố..., sẽ kết nối, tích hợp hệ thống thông tin đang sử dụng với phần mềm, qua đó trao đổi, thu thập thông tin, dữ liệu, phục vụ cho hoạt động của hệ thống kho dữ liệu dùng chung.

Đây là dự án nhóm C có tổng mức đầu tư dự kiến 30 tỷ đồng từ nguồn ngân sách tỉnh, thời gian từ năm 2023 - 2025.

Dự án Xây dựng Kho dữ liệu dùng chung của tỉnh được xem là một trong những nền tảng quan trọng, phục vụ hoạt động chuyển đổi số. Khi đi vào hoạt động, dự án này được kỳ vọng tạo ra không gian dữ liệu số, phục vụ yêu cầu phát triển chính quyền số, kinh tế số, xã hội số và xây dựng đô thị thông minh, góp phần thúc đẩy phát triển kinh tế - xã hội của Khánh Hoà.

Chia sẻ vớiVietNamNet, hacker mũ trắng Phạm Tiến Mạnh cho biết, Faceless vận hành bằng cách tiếp nhận một hình ảnh từ người dùng và tiến hành nhận diện khuôn mặt. Khuôn mặt đó sẽ được đưa vào mạng “nơ-ron tích chập” để phân loại xem đó có phải là sản phẩm của quá trình Deepfake hay không. 

“Trước tiên, bọn em xây dựng một số các mạng “nơ-ron tích chập” dựa trên các mô hình đã có bằng cách sử dụng cách học chuyển giao. Sau đó, chúng được so sánh để tìm ra mô hình tối ưu nhất. Từ đó, những mạng nơ-ron này được sử dụng trong việc xây dựng hệ thống phát hiện ảnh Deepfake”, Dương Tiểu Đồng - thành viên nhóm phát triển cho hay. 

Nhóm phát triển mất khoảng nửa năm để hoàn thiện sản phẩm, bao gồm từ nghiên cứu lý thuyết đến ứng dụng thực tiễn. Bộ công cụ sau đó được chia sẻ dưới dạng mã nguồn mở. 

Kết quả thử nghiệm cho thấy, Faceless có khả năng phát hiện Deepfake trong vòng dưới 2 giây với độ chính xác 94.5%. Để so sánh, một số bộ công cụ khác trên thế giới hiện đã đạt độ chính xác hơn 97% trong việc phát hiện Deepfake.

Theo Phạm Tiến Mạnh, nhờ kết quả phát hiện Deepfake tương đối nổi bật so với một số công cụ hiện có, nhóm phát triển đã vinh dự được mời đến trình bày và chia sẻ tại Diễn đàn bảo mật BlackHat Asia 2023 tổ chức tại Singapore. 

Tại BlackHat Asia 2023, ban tổ chức đã tạo điều kiện để nhóm của Mạnh và Đồng sử dụng khu vực phòng thí nghiệm gồm khoảng 10 chiếc laptop để giới thiệu và cho phép khách tham quan trải nghiệm thử công cụ phát hiện Deepfake. Với hơn một giờ trình bày, nhóm đã chia sẻ về cách ứng dụng deep learning (học sâu) để giải quyết bài toán phát hiện Deepfake, sau đó thực hiện demo (mô phỏng) bằng công cụ Faceless.

“Sau bài trình bày, bọn em nhận thấy ban tổ chức và khách tham dự BlackHat Asia 2023 khá ấn tượng đối với khả năng của bộ công cụ. Họ cũng thể hiện sự quan tâm bằng cách góp ý và đưa ra thêm những phương hướng cải thiện để công cụ hiệu quả hơn khi đi vào hoạt động”, Mạnh nói. 

Tuy nhiên, Mạnh cũng chia sẻ: “Nhóm nghiên cứu của em còn rất nhiều việc phải làm bởi bộ công cụ phát hiện Deepfake này chỉ mới là kết quả của phòng thí nghiệm, chưa được ứng dụng trên thực tế”.

Do công bố dưới dạng mã nguồn mở, trong tương lai, nhóm nghiên cứu dự kiến sẽ phát triển bộ công cụ phát hiện Deepfake dựa trên đóng góp của cộng đồng và không nhằm mục đích thương mại hoá.

Tác giả của Faceless - bộ công cụ phát hiện Deepfake Make in Viet Nam là hai hacker mũ trắng, Dương Tiểu Đồng (SN 2005) và Phạm Tiến Mạnh (SN 1996).

Theo nhóm phát triển, tội phạm mạng hiện có xu hướng lợi dụng công nghệ Deepfake để phục vụ cho mục đích lừa đảo. Trên thế giới đã có nhiều nghiên cứu về công cụ phát hiện Deepfake, nhưng còn chưa phổ biến hoặc bị hạn chế, chỉ sử dụng cho mục đích thương mại. Đây là lý do nhóm nghiên cứu phát triển, xây dựng một bộ công cụ Việt Nam nhằm nâng cao nhận thức và giúp người dùng nhận diện các hành vi lừa đảo sử dụng Deepfake. 

Chia sẻ vớiVietNamNet, hacker mũ trắng Phạm Tiến Mạnh cho biết, Faceless vận hành bằng cách tiếp nhận một hình ảnh từ người dùng và tiến hành nhận diện khuôn mặt. Khuôn mặt đó sẽ được đưa vào mạng “nơ-ron tích chập” để phân loại xem đó có phải là sản phẩm của quá trình Deepfake hay không. 

“Trước tiên, bọn em xây dựng một số các mạng “nơ-ron tích chập” dựa trên các mô hình đã có bằng cách sử dụng cách học chuyển giao. Sau đó, chúng được so sánh để tìm ra mô hình tối ưu nhất. Từ đó, những mạng nơ-ron này được sử dụng trong việc xây dựng hệ thống phát hiện ảnh Deepfake”, Dương Tiểu Đồng - thành viên nhóm phát triển cho hay. 

Nhóm phát triển mất khoảng nửa năm để hoàn thiện sản phẩm, bao gồm từ nghiên cứu lý thuyết đến ứng dụng thực tiễn. Bộ công cụ sau đó được chia sẻ dưới dạng mã nguồn mở. 

Kết quả thử nghiệm cho thấy, Faceless có khả năng phát hiện Deepfake trong vòng dưới 2 giây với độ chính xác 94.5%. Để so sánh, một số bộ công cụ khác trên thế giới hiện đã đạt độ chính xác hơn 97% trong việc phát hiện Deepfake.

Theo Phạm Tiến Mạnh, nhờ kết quả phát hiện Deepfake tương đối nổi bật so với một số công cụ hiện có, nhóm phát triển đã vinh dự được mời đến trình bày và chia sẻ tại Diễn đàn bảo mật BlackHat Asia 2023 tổ chức tại Singapore. 

Tại BlackHat Asia 2023, ban tổ chức đã tạo điều kiện để nhóm của Mạnh và Đồng sử dụng khu vực phòng thí nghiệm gồm khoảng 10 chiếc laptop để giới thiệu và cho phép khách tham quan trải nghiệm thử công cụ phát hiện Deepfake. Với hơn một giờ trình bày, nhóm đã chia sẻ về cách ứng dụng deep learning (học sâu) để giải quyết bài toán phát hiện Deepfake, sau đó thực hiện demo (mô phỏng) bằng công cụ Faceless.

“Sau bài trình bày, bọn em nhận thấy ban tổ chức và khách tham dự BlackHat Asia 2023 khá ấn tượng đối với khả năng của bộ công cụ. Họ cũng thể hiện sự quan tâm bằng cách góp ý và đưa ra thêm những phương hướng cải thiện để công cụ hiệu quả hơn khi đi vào hoạt động”, Mạnh nói. 

Tuy nhiên, Mạnh cũng chia sẻ: “Nhóm nghiên cứu của em còn rất nhiều việc phải làm bởi bộ công cụ phát hiện Deepfake này chỉ mới là kết quả của phòng thí nghiệm, chưa được ứng dụng trên thực tế”.

Do công bố dưới dạng mã nguồn mở, trong tương lai, nhóm nghiên cứu dự kiến sẽ phát triển bộ công cụ phát hiện Deepfake dựa trên đóng góp của cộng đồng và không nhằm mục đích thương mại hoá.