Mất cắp gương xe ô tô vào những ngày cận tết luôn là ác mộng với các chủ xe. Nhưng chỉ với 300.000 đồng có thể giúp các bạn yên tâm hơn phần nào khi cần phải đỗ xe ở nơi không có người trông.

Sau 1 đêm, hàng loạt ô tô bị trộm vặt trụi gương" />

Chống mất gương cho xe ô tô với giá 300.000 đồng

Công nghệ 2025-02-15 06:48:24 648

Mất cắp gương xe ô tô vào những ngày cận tết luôn là ác mộng với các chủ xe. Nhưng chỉ với 300.000 đồng có thể giúp các bạn yên tâm hơn phần nào khi cần phải đỗ xe ở nơi không có người trông.

Sau 1 đêm,ốngmấtgươngchoxeôtôvớigiáđồmu lịch thi đấu hàng loạt ô tô bị trộm vặt trụi gương
本文地址:http://cn.tour-time.com/html/491c199410.html
版权声明

本文仅代表作者观点,不代表本站立场。
本文系作者授权发表,未经许可,不得转载。

全站热门

Nhận định, soi kèo Arouca vs Rio Ave, 3h15 ngày 11/2: Nối mạch bất bại

Những điều cha mẹ cần lưu ý khi tiêm vắc

 - Chiến lược gia người Hà Lan bực mình vì Juan Mata để dính thẻ quá ư ngu ngốc, đồng thời chê trọng tài điều khiển giải quyết tình huống máy móc, khiến M.U phải 10 chống 11, dẫn đến trận thua đau.

Video: West Brom 1-0 Man Utd

Trên sân West Brom, tiền vệ Juan Mata đã bị chiếc thẻ đỏ đầu tiên trong sự nghiệp thi đấu đỉnh cao, đẩy Quỷ đỏ vào tình thế 10 chống 11 kể từ phút 27. Kết quả, đoàn quân của Van Gaal đã để thua với tỷ số tối thiểu, dừng mạch thắng 4 trận liên tiếp.

{keywords}

Juan Mata lần đầu tiên bị đuổi khỏi sân

Điều đáng nói, Mata để dính 2 thẻ vàng trong vòng 3 phút một cách khá lãng xẹt. Đầu tiên là ngăn cản quả đá phạt nhanh của "người cũ" M.U, Darren Fletcher. Tiếp theo sau là một pha phạm lỗi khác với tiền vệ người Scotland ở giữa sân, dẫn đến bị truất quyền thi đấu.

"Thẻ vàng đầu tiên của cậu ấy là quá ngu ngốc, vì thừa biết sẽ ăn thẻ. Sau đó, đáng ra cậu ấy phải ý thức mình đã "dính" một thẻ vàng, cần biết kiềm chế hơn. Cậu ấy đã huỷ hoại đội bóng", Van Gaal mắng học trò trên Sky Sports.

Ông cũng chê trọng tài điều khiển Mike Dean:"Nhưng lẽ ra trọng tài cũng nên biết về tính tình của cầu thủ. Trong quá khứ, Juan Mata chưa từng gây hấn, làm đau cho đối thủ. Tôi hỏi cậu ấy đã bị bao nhiêu chiếc thẻ đỏ thì được đáp rằng:"Chưa từng. Đây là lần đầu tiên".

Đó là lý do vì sao, một trọng tài có kinh nghiệm, trong tình huống này sẽ tốt hơn. Hễ cứ phạm lỗi là thẻ vàng? Mọi người có thể thấy 3 tình huống phạm lỗi đầu của chủ nhà với chúng tôi. Không có thẻ nào cả. Việc Juan Mata bị đuổi khỏi sân là bước ngoặt của trận đấu".

{keywords}

Van Gaal đã mắng học trò để dính thẻ quá ngu ngốc

Van Gaal cũng đề cập đến lịch thi đấu dày đặc khiến quân mỏi mệt: "Chúng tôi phải chơi 60 phút trong tình huống 10 chống 11. Đây là trận đấu thứ 5 của M.U trong vòng 14 ngày. Vì thế mà thật khó để họ đấu lại 11 người.

Bởi lẽ này mà chúng tôi thua. Chúng tôi đã không tạo ra được nhiều thời cơ và mấu chốt không thể ghi bàn. Tôi có thể nói gì đây, ngoài việc rất đáng tiếc khi phải chiến đấu trong cảnh như thế?".

Sau vòng 29, M.U lại ở vị trí thứ 6 và kém Man City xếp thứ 4, 3 điểm, trong khi người hàng xóm chơi ít hơn 1 trận.

L.H

Mata bị đuổi, M.U phơi áo ở The Hawthorns">

Thua trận, Van Gaal chê trọng tài, mắng học trò

Truyện Cao Thủ Đổi Đen Thay Trắng

Nhận định, soi kèo Al Khaldiya vs Tractor, 21h00 ngày 11/2: Khách hoan ca

 - Lá thăm may rủi khiến hai đội bóng giàu truyền thống nhất nước Anh là M.U và Liverpool chạm trán nhau ở vòng 1/16 Europa League.

Trong bối cảnh cả hai CLB hiện đang nằm ngoài tốp 4 Ngoại hạng, chiến thắng ở Europa League sẽ là cách tốt nhất để M.U hoặc Liverpool đoạt tấm vé dự Champions League mùa sau.

{keywords}
Dưới thời Van Gaal, M.U toàn thắng cả 4 trận trước Liverpool

Theo lịch trình đã được UEFA ấn định, hai đội đá hai trận lượt đi và về trong vòng một tuần. M.U sẽ nắm chút ưu thế khi được thi đấu lượt về tại Old Trafford hôm 17/3.

Mùa này, đội bóng của HLV Van Gaal chơi khá thất thường. Tuy nhiên, kể từ ngày lên nắm quyền ở Old Trafford, M.U của ông toàn thắng cả 4 lần đối đầu kình địch Liverpool.

Mới đây nhất là chiến thắng với tỉ số tối thiểu 1-0 ngay tại Anfield hồi đầu năm. Mặc dù vậy, Quỷ đỏ đang gặp bất lợi về nhân sự khi hàng loạt trụ cột dính chấn thương như Rooney, Smalling, De Gea hay Luke Shaw...

Cũng trong lễ bốc thăm, một cặp đáng đáng chú ý khác là Dortmund với Tottenham. Hiện cả hai đại diện của Bundesliga và Premier League đều đạt phong độ cao, hứa hẹn đây sẽ là màn so tài thượng đỉnh.

ĐKVĐ Sevilla sẽ chạm trán đội bóng hùng mạnh nhất Thụy Sỹ - Basel. Trong khi hai CLB khác ở La Liga sẽ phải loại nhau ở vòng 1/16 là Valencia và Villareal.

Kết quả bốc thăm chi tiết:

Shakhtar Donetsk v Anderlecht

Basel v Sevilla

Villarreal v Bayer Leverkusen

Athletic Bilbao v Valencia

Liverpool v Manchester United

Sparta Prague v Lazio

Borussia Dortmund v Tottenham

Fenerbahce v Braga

Trận lượt đi đá vào đêm 10/3, lượt về đêm 17/3.

* Anh Tuấn

Marcus Rashford: Tay súng trẻ cứu rỗi M.U">

M.U đại chiến Liverpool ở Europa League

Với những người mất khả năng nói, tín hiệu truyền từ não bộ xuống miệng. cổ họng để tạo thành âm mãi mãi bị kẹt lại trong đầu họ. Chưa ai có thể giải mã những tín hiệu đó để cho người khiếm thanh, cho họ một giọng nói. May mắn thay, có những nhà khoa học tận tụy với những dự án nghiên cứu, mong muốn khắc phục thiếu sót đó.

Ba đội ngũ nghiên cứu vừa đạt được một bước đột phá: họ phẫu thuật đặt lên vỏ não người bệnh những điện cực, thông qua hệ thống máy tính biến dữ liệu nhận được thành giọng nói. Sử dụng mạng neural network – một mạng máy tính hoạt động dựa trên cơ chế của một bộ não, chính là một trí tuệ nhân tạo - họ có thể tái tạo từ và câu để người bình thường có thể nghe được.

Trong những nỗ lực nghiên cứu được đăng tải, không có nhóm nghiên cứu nào có khả năng tạo được giọng nói theo cách thông thường như bạn tưởng. Thay vào đó, họ theo dõi hoạt động của những phần não cụ thể khi một người nói to, nói thầm hay nghe giọng khác nói. Mục tiêu của nghiên cứu là tái tạo được giọng nói từ tín hiệu từ não, họ đã làm được và theo lời Stephanie Martin, kĩ sư thần kinh thuộc Đại học Geneva, thành công này "chắc chắn rất lý thú".

Đa phần, cách giao tiếp của những người mất khả năng nói là sử dụng mắt hoặc những đầu ngón tay để điều khiển một hệ thống chọn chữ cái, tạo thành câu hoàn chỉnh. Có thể kể tới Stephen Hawking và chiếc ghế đặc biệt của ông. Nhưng với một giao diện não bộ - máy tính tạo ra được giọng nói trực tiếp, người khiếm thanh sẽ giao tiếp dễ dàng hơn nhiều: họ có thể điều chỉnh được cao độ của giọng nói, tốc độ giao tiếp. Họ sẽ có thể tham gia vào những cuộc tranh luận có tốc độ cao chẳng hạn.

"Chúng tôi đang tìm khuôn mẫu của các neuron bật và tắt ở những thời điểm khác nhau khi não bộ xử lý thông tin, và ảnh hưởng của chúng tới âm thanh phát ra", Nima Mesgarani, nhà khoa học máy tính tại Đại học Columbia nói. "Việc vẽ bản đồ neuron không dễ dàng gì". Trên mỗi người khác nhau, quá trình biến tín hiệu não thành âm thanh cũng khác nhau, nên trí tuệ nhân tạo phải được "huấn luyện riêng" để thích ứng với từng người. Hệ thống đạt được hiệu quả cao nhất với những đầu vào dữ liệu chính xác nhất, để có dược điều đó, cần phải mẫu thuật mở võ não và gắn điện cực lên não.

Các nhà nghiên cứu chỉ làm vậy trong những trường hợp hiếm có. Một là trong quá trình cắt bỏ u não, tín hiệu điện từ não được mở sẽ giúp các bác sĩ phẫu thuật tìm được những khu vực não chịu trách nhiệm điều khiển những chức năng nhất định. Một trường hợp khác là khi một người bệnh mắc chứng động kinh, phải theo phác đồ điều trị liên quan tới mở não, nhằm tìm nguồn gốc những cơn co giật.

Một nhà khiên cứu ước tính "chỉ có khoảng 20, có thể là 30 phút" cho việc thu thập dữ liệu. Vậy nên cơ sở dữ liệu cho những nghiên cứu chuyên sâu khá ít ỏi.

Với số dữ liệu ít ỏi nhưng đáng quý, họ thực hiện thử nghiệm: đưa dữ liệu vào mạng máy tính neural network. Hệ thống trí tuệ nhân tạo sẽ học bằng cách cân chỉnh kết nối giữa các điểm, dựa trên những dữ liệu là giọng nói được ghi âm, những âm thanh giọng nói một người có thể nghe được bằng tai.

Đội ngũ của giáo sư Mesgarani thử nghiệm dựa trên dữ liệu của 5 người mắc chứng động kinh. Hệ thống sẽ phân tích các bản ghi âm lấy được từ phần vỏ não điều khiển thính giác (điều khiển cả việc nghe và nói), lúc mà bệnh nhân nghe một bản ghi âm về một câu chuyện và nghe các bác sĩ đếm rõ ràng từ 0 đến 9.

Chỉ dựa trên dữ liệu lấy từ não, máy tính sẽ tái tạo những con số, biến chúng thành giọng nói. Một nhóm người nghe thử có thể nhận ra được các con số từ "zero – không" cho tới "nine – chín" với độ chính xác lên tới 75%.

Bạn nghe thử xem mình có nhận ra được các con số do máy tính tạo ra không?

Một đội ngũ nghiên cứu khác, được nhà khoa học máy tính Tanja Schultz tới từ Đại học Bremen dẫn dắt, sử dụng dữ liệu từ 6 cá nhân đang phẫu thuật não. Họ sử dụng microphone để thu giọng nói của chính mình, trong lúc đó điện cực gắn lên vùng não phụ trách vận động cơ bắp và sắp xếp từ ngữ thành tiếng sẽ thu lại những tín hiệu điện xuất hiện.

Hai nhà khoa học máy tính là Miguel Angrick và Christian Herff huấn luyện một mạng neural network để vẽ lên bản đồ điện cực dựa trên các bản ghi âm, rồi tái tạo từ ngữ từ những tín hiệu não thu được. Dựa trên một hệ thống tính điểm tự động, khoảng 40% từ ngữ trong đoạn ghi âm dưới đây được đánh giá là "hiểu được".

Đội ngũ nghiên cứu cuối cùng, với người chịu trách nhiệm là nhà phẫu thuật não Edward Chang từ Đại học California, tái tạo một câu hoàn chỉnh từ hoạt động não của ba bệnh nhân động kinh, khi họ được yêu cầu đọc lớn những từ cho trước. Trong bài thử kết quả, khoảng 166 người được nghe 1 câu và chọn ra đáp án đúng từ 10 lựa chọn. Có những câu nói có tỉ lệ chọn đúng tới 80%.

Các nhà nghiên cứu đẩy dự án xa thêm một bước nữa: họ sử dụng dữ liệu tín hiệu não thu được khi bệnh nhân nói thầm để tạo nên những câu hoàn chỉnh. Theo lời nhà nghiên cứu Christian Herff nói, thì đây là "một bước gần hơn tới hệ thống tạo ra giọng nói chúng ta đều đang nghĩ tới".

Tuy nhiên, vẫn cần phải xem hệ thống này sẽ hoạt động ra sao trên não bộ của những người mất khả năng nói. Những tín hiệu não của hoạt động "đọc thầm, nghĩ thầm" trong đầu rất khác với những tín hiệu của nghe và nói thông thường. Nếu không có âm thanh ngoài để khớp với hoạt động não, máy tính sẽ không biết phân biệt đâu là tín hiệu nghĩ thầm trong đầu.

Việc giải mã được suy nghĩ cần "một cú đột phá lớn", kĩ sư thần kinh học Gerwin Schalk công tại tại Trung tâm Ứng dụng Kĩ thuật não bộ Quốc gia Hoa Kỳ nói. "Chưa rõ phải làm điều đó thế nào".

Nhà nghiên Herff cho rằng có cách thực hiện điều đó. Có thể dựa trên cảm nhận của chính những người sử dụng hệ thống giao diện não bộ - máy tính: Nếu họ có thể nghe những ngôn ngữ được máy móc tạo ra trên thời gian thực, họ có thể căn chỉnh dòng suy nghĩ của mình để có được kết quả như mong muốn. Chỉ cần có đủ dữ liệu để cho máy học và người học, khoảng cách giữa não bộ và máy tính sẽ thu hẹp lại nhiều.

Theo GenK

">

Đột phá mới: Trí tuệ nhân tạo biến tín hiệu não thành giọng nói, giúp người khiếm thanh 'nói' được

友情链接