Tuần này, Tổng thống Trump nói không loại trừ khả năng áp đợt thuế mới lên hàng nhập khẩu từ Trung Quốc, có thể ảnh hưởng đến iPhone cũng như laptop của Apple. Động thái này nếu xảy ra sẽ làm tổn thương người dùng Mỹ và doanh nghiệp Mỹ vì thuế được tính vào hàng hóa khi nhập cảnh. Apple sẽ phải quyết định có tăng giá không để bù đắp.

Bryan Ma, nhà phân tích của hãng nghiên cứu IDC, nhận định Mỹ sẽ bị tác động trực tiếp. “25% của điện thoại 1.000 USD không phải chuyện đùa, bất kể Apple có gánh một phần hay chuyển phần lớn sang người dùng”. Tổng thống Trump nói mức thuế có thể là 10% hoặc 25%. Ông muốn Apple sản xuất iPhone tại Mỹ, song chuyển một chuỗi cung ứng toàn cầu, phức tạp từ châu Á về Mỹ là điều đặc biệt khó khăn và gần như không có khả năng.

Ngay cả khi được thực hiện, chi phí nhân công và cơ sở sản xuất sẽ khiến giá iPhone tăng mạnh, theo Tim Bajarin, Chủ tịch Creative Solutions. Ông cho rằng nếu sản xuất smartphone tại Mỹ, giá bán cuối cùng có thể tăng từ 20% đến 35%, đồng nghĩa, giá iPhone XS Max sẽ tăng thêm tối đa 350 USD. Như vậy, sản xuất iPhone tại Mỹ còn đắt hơn việc bị áp thuế mà Tổng thống Trump đang đe dọa.

Những cuộc tranh luận về quyền riêng tư đang ngày càng diễn ra với mật độ dày đặc hơn, đa số tập trung vào cách mà các công ty lớn kiểm soát thông tin "cá nhân" của khách hàng, trong đó bao gồm: số CMND, lịch sử tín dụng, giao dịch tài chính, hồ sơ y tế... Đây là những thông tin có thể dễ dàng mô tả lại cuộc sống của bạn.

Tuy nhiên, theo giáo sư Michael Kearns thuộc Đại học Pennsylvania, người chuyên nghiên về khoa học máy tính, thì những thông tin có giá trị nhất mà các công ty thu được đó là dữ liệu gợi ý (Intimate data).

Dữ liệu gợi ý bao gồm những quan điểm, thái độ, niềm tin và tâm trạng mà thông thường bạn sẽ không ghi vào bất kỳ loại hồ sơ nào. Tuy nhiên, chúng lại được tìm thấy từ những hành vi trực tuyến của bạn. Ví dụ như: những bài đăng mà bạn "like" trên Facebook, những bức ảnh mà bạn chia sẻ, những video bạn đã xem, hàng hóa mà bạn mua online, những truy vấn tìm kiếm của bạn (trên Google chẳng hạn), vị trí của bạn...

Với sự tiến bộ vượt bậc trong học máy (machine learning), học sâu (deep learning) và mạng lưới thần kinh (neural networks), thì những thông tin này dễ dàng được lọc, vẽ ra các mô hình, mô tả lại cuộc sống, mong muốn, xu hướng... của bạn. Nói cách khác, những thông tin vô hại này có thể kết hợp lại với nhau và mô tả về cuộc sống của chính bạn. Và không ai khác, chính các công ty lớn đang nắm giữ những thông tin này!

"Những thông tin giá trị nhất không thể tính bằng đơn vị bit", giáo sư Kearns nói trong một sự kiện ở DC.

Không chỉ công ty sở hữu truy cập được thông tin cá nhân, mà một số các tổ chức khác khi được quyền truy cập những thông tin này, họ "có thể đưa ra tất cả các suy luận về bạn và hoàn cảnh sống của bạn, hay thậm chí những thứ mà cả chính bản thân bạn cũng không biết".

Giáo sư Kearns cho rằng các nhà hoạch định chính sách cần phải kết hợp với những kỹ sư chuyên về học máy, những người có hiểu biết chi tiết về cách mà dữ liệu được liên kết với nhau. Để từ đó, theo dõi sự phát triển trong việc phân tích dữ liệu và trí tuệ nhân tạo, để đề ra được những chính sách phù hợp.

Mặc dù rất nhiều công ty công nghệ và viễn thông nói rằng họ hướng đến ích lợi cao nhất của khách hàng, và minh bạch trong cách sử dụng dữ liệu cá nhân. Nhưng hầu hết mọi người không có cách nào để hiểu một cách thấu đáo và đầy đủ mỗi khi chúng ta tích vào ô vuông "tôi đồng ý với các điều khoản trên". Dữ liệu của chúng ta vẫn đang được ghép nối lại với nhau mà chúng ta thậm chí còn không hề biết.

Hy vọng rằng trong tương lai, nhận thức về an toàn thông tin cá nhân sẽ được nâng cao hơn nữa. Trong khi chờ đợi sự vào cuộc của các nhà hoạch định chính sách, cách tốt nhất là chúng ta nên tự bảo vệ bản thân bằng cách sử dụng thông tin cá nhân của mình một cách thật khôn ngoan.

Theo GameK

Nokia cũng ca ngợi những nỗ lực của Google trên Google Play Store. Theo báo cáo của Nokia, hệ thống phòng thủ của Google Play Store đã tốt hơn nhiều so với cách đây hai năm. Tuy vậy, đơn vị này cũng đưa ra cảnh báo rằng các ứng dụng từ bên thứ 3 ít được bảo vệ hơn và là mầm mống chủ yếu gây ra lây nhiễm.

Mối đe dọa lớn nhất đến từ việc những ứng dụng phổ biến như Netflix bị cài mã độc. Chúng bị dính mã độc này được tải về từ những cửa hàng ứng dụng không rõ ràng. Điều này thường xảy ra ở Trung Quốc. Người dùng Android tại Trung Quốc tải ứng dụng không từ Google Play Store của Google.

Tỷ lệ lây nhiễm trên thiết bị di động ngày càng cao hơn so với laptop, PC.

Theo Nokia, phần mềm quảng cáo Uapush là ứng dụng dính mã độc phổ biến nhất. Jisun là app đứng thứ 2 và Marcher là ứng dụng ở vị trí thứ 3 về việc dễ bị lây nhiễm mã độc. Tỷ lệ lây nhiễm trung bình là 0.68%.

Trên những thiết bị sử dụng Internet cố định, tình hình khả quan hơn khi tỷ lệ nhiễm phần mềm độc hại giảm xuống chỉ còn 6.2% so với 11.3% của năm ngoái.

Nokia cũng đưa ra cảnh báo các thiết bị iOS không nằm ngoài mục tiêu của những kẻ tấn công. Về cơ bản không có ứng dụng của bên thứ 3 chứa mã độc trên iOS. Tuy nhiên các phiên bản cũ của hệ điều hành iOS vẫn có những lỗ hổng chưa được vá lỗi.

Tuấn Nghĩa - Lê Bích Thủy - Xuân Quý (Theo GSMArena)