Siêu máy tính dự đoán Man City vs Crystal Palace, 18h30 ngày 12/4

Kinh doanh 2025-04-14 15:25:32 39
êumáytínhdựđoánManCityvsCrystalPalacehngàđội hình newcastle gặp liverpool   Hư Vân - 12/04/2025 04:35  Máy tính dự đoán
本文地址:http://cn.tour-time.com/html/654e199305.html%20l
版权声明

本文仅代表作者观点,不代表本站立场。
本文系作者授权发表,未经许可,不得转载。

全站热门

Nhận định, soi kèo Shimizu S

Với một số người, cụm từ "trí thông minh nhân tạo" khiến họ nghĩ về một viễn cảnh đen tối, khi mà robot vùng lên đấu tranh chống lại loài người. Nhà khoa học máy tính Stuart Russell, người đã viết sách giáo khoa về AI, đã dành cả sự nghiệp của mình để suy nghĩ về những vấn đề có thể phát sinh khi mà một nhà thiết kế máy móc bắt nó thực hiện một mục tiêu mà không suy nghĩ xem liệu những giá trị của máy móc có thực sự phù hợp với giá trị của nhân loại hay không.

Một số tổ chức đã nổi lên trong những năm gần đây để nhằm chống lại viễn cảnh đó, bao gồm OpenAI, một nhóm nghiên cứu được thành lập bởi Elon Musk để "phát triển một AI an toàn,và đảm bảo rằng những lợi ích từ AI được phân bổ rộng rãi và đồng đều hết mức có thể."

Trong tuần này, các nhà nghiên cứu tại MIT đã hé lộ tạo vật mới nhất của họ: Norman, một con AI đáng sợ. Họ đã miêu tả Norman như sau:

"Norman là một con AI được huấn luyện để viết chú thích hình ảnh, một phương pháp deep learning phổ biến để tạo ra những dòng mô tả bằng văn bản cho hình ảnh. Chúng tôi đã huấn luyện Norman để viết chú thích hình ảnh thông qua diễn một diễn đàn con của reddit mà chuyên chụp lại và quan sát thực tế của cái chết. Sau đó, chúng tôi so sánh phản hồi của Norman với những hình ảnh thông thường, dùng những ảnh mực nhoè của Rorschach, một bài kiểm tra dùng để phát hiện các hành vi rối loạn suy nghĩ."

Nói tóm gọn là, AI Norman đã dành nhiều thời gian để phân tích những hình ảnh của các vụ tai nạn và các hiện trường máu me trên Reddit, và dùng những gì nó học được để làm một bài kiểm tra tâm lý.

Và câu trả lời của Norman khiến người ta phải rùng mình:

Như ở ảnh này, bạn nhìn thấy cái gì? AI thông thường nhìn thấy "Ảnh đen trắng của một chú chim nhỏ." Còn AI Norman thì lại nhìn thấy "Người đàn ông bị kéo vào máy nghiền bột bánh."

Vậy, còn với tấm ảnh này thì sao nhỉ?

AI thông thường chỉ thấy "một bức ảnh đen trắng của một cái găng tay bóng chày." Norman thì lại nhìn thấy một cái khác hẳn. AI này thấy được "một người đàn ông bị sát hại bởi súng máy giữa thanh thiên bạch nhật."

Ok, có lẽ đến lúc này, bạn có thể thấy con AI này không ... bình thường cho lắm. Nhưng bức ảnh thứ ba mới cho chúng ta thấy con AI này man rợ tới mức nào:

AI thường chỉ nhìn thấy "một người đang cầm một chiếc ô trong không khí."

AI Norman thì nhìn thấy cái gì? "Một người đàn ông bị giết chết ngay trước mặt bà vợ đang la hét."

AI thông thường: "Một đàn chim đang đầu trên cành cây."

Norman: "Một người đàn ông bị điện giật đến chết."

AI thông thường: "Ảnh chụp gần của một bình hoa."

Norman: "Một người đàn ông bị bắn chết."

Mục đích của thí nghiệm là để cho thấy AI có thể trở nên thiên vị nếu như bạn huấn luyện nó bằng những dữ liệu thiên vị. Nhóm nghiên cứu cũng đã làm nhiều thí nghiệm tương tự: dùng AI để viết chuyện kinh dị, tạo ra những hình ảnh đáng sợ, phán xét các quyết định đạo đức, và thậm chí còn tìm cách để AI có thể đồng cảm. Những nghiên cứu kiểu này rất quan trọng, vì công nghệ như AI có thể đem đến những hậu quả không lường trước, bởi chúng có thể làm tổn hại đến những nhóm người mà hệ thống AI không được thiết kế để phân tích.

Những hệ thống AI tương tự đã và đang được sử dụng trong nhiều lĩnh vực của cuộc sống, như trong bảo lãnh tín dụng: AI sẽ quyết định xem liệu khoản vay của bạn có đáng được bảo lãnh hay không. Điều gì sẽ xảy ra khi mà thuật toán quyết định là bạn không nên mua xe hay mua nhà? Khi điều đó xảy ra, bạn sẽ kháng cáo với ai? Sẽ ra sao nếu như chỉ vì bạn không phải là một người da trắng, phần mềm dự đoán là bạn sẽ có khả năng phạm tội cao? Đó là một trong nhiều câu hỏi mà cần phải được giải quyết trong tương lai. Vai trò của con AI "điên" này là giúp cho chúng ta tìm ra được câu trả lời.

Theo GenK

">

Các nhà khoa học MIT cho AI đọc Reddit mỗi ngày, và giờ đây nó chỉ toàn nghĩ đến cái chết

Nhận định, soi kèo Shimizu S

Đã bao giờ bạn tự hỏi ảnh và video đăng tải trên Instagram được sắp xếp ra sao trên Feed của mình? Hẳn không phải theo thứ tự thời gian bởi y như rằng mỗi lần mở ứng dụng là một lần bạn nhìn thấy ảnh mới từ người thân trong gia đình hoặc của một chàng trai hay cô gái nào đó bạn đang thầm “cảm nắng”?

Kỳ thực không hề có sự trùng hợp nào cả, mọi bức ảnh và video trên Instagram ngày nay đều được xử lý qua thuật toán xếp hạng bài đăng để giúp người dùng luôn tiếp cận sớm nhất tới bài đăng của những người họ quan tâm nhất.

Tuy vậy, công ty thuộc sở hữu của Facebook chưa một lần hé lộ về thuật toán của mình cũng như cách chúng xử lý hàng tỷ bài đăng mỗi ngày ra sao. Cho đến ngày hôm qua, Instagram mới tập hợp một nhóm phóng viên từ nhiều báo khác nhau về trụ sở mới đang xây ở San Francisco của công ty và triệu hồi Trưởng bộ phận sản phẩm Julian Gutman để đích thân giải thích về công thức bí mật của Instagram khiến bạn không bao giờ muốn rời bỏ điện thoại.

Tiêu chí xếp hạng bài đăng trên feed của Instagram

Instagram tận dụng machine learning và dựa vào các dữ liệu như thói quen sử dụng của người dùng, thời gian chia sẻ bài đăng gần đây và tần suất tương tác với tài khoản đăng ảnh để cá nhân hóa feed Instagram của người dùng. Bởi vậy ngay cả khi bạn bấm nút theo dõi cùng một tài khoản Instagram giống như những người khác, bạn vẫn sẽ có thể đọc được bài đăng của tài khoản đó trước hoặc sau người khác tùy thuộc vào mức độ tương tác của bạn với tài khoản được theo dõi. Julian Gutman cho biết có 3 tiêu chí chính quyết định cách sắp xếp feed Instagram của người dùng:

Mức độ quan tâm: Thuật toán Instagram sẽ đoán mức độ quan tâm của bạn dành cho từng bài đăng, và dành xếp hạng cao hơn cho những tài khoản có ý nghĩa với bạn hơn (ví dụ như người thân, bạn bè, thần tượng…). Instagram đoán được điều này bằng cách theo dõi hành vi và thói quen sử dụng ứng dụng, cũng như tương tác giữa bạn và các bài đăng cũ hơn từ cùng tài khoản.

Thời gian đăng bài: Thời gian đăng của một bức ảnh hay video có gần đây hay không, cùng với đó là ưu tiên dành cho các bài đăng mới hơn so với các bài đăng từ hơn một tuần trước. Tuy nhiên, ưu tiên này chỉ mang tính tương đối.

Mức độ thân thiết giữa bạn và từng tài khoản bạn theo dõi: Instagram sẽ dựa vào các dữ liệu cá nhân nói trên để xác định mối quan hệ và mức độ thân thiết giữa người dùng với từng tài khoản họ theo dõi. Theo đó, xếp hạng cao hơn dành cho các tài khoản được bạn tương tác nhiều hơn, ví dụ như bình luận hay “thả tim”, thậm chí Instagram còn theo dõi tần suất bạn ghé thăm trang Instagram cá nhân của một ai đó và từ đó xác định mức độ quan trọng của người đó với bạn. Ngoài ra, Instagram còn “đánh hơi” bằng các số liệu tự nhiên như khoảng cách địa lý, quốc tịch... Chẳng hạn, một tài khoản của người nổi tiếng sống tại Hoa Kỳ sẽ không được xếp cao hơn một tài khoản khác của người thân gia đình bạn - vốn chung sống cùng nhau và luôn đăng những bức ảnh chụp có mặt bạn.

Bên cạnh 3 tiêu chí vừa nêu, Julian cho biết Instagram còn chú ý tới 3 dấu hiệu nữa để phân tích dữ liệu hiệu quả hơn:

Tần suất mở ứng dụng: Số lần bạn mở ứng dụng trong ngày cũng có thể trở thành dữ liệu cho Instagram biết thêm về bạn, theo đó Feed sẽ cố gắng đẩy những bức ảnh quan trọng nhất với bạn lên đầu mỗi lần bạn mở ứng dụng.

Số người đang được theo dõi: Nếu bạn theo dõi quá nhiều người, Instagram sẽ lựa chọn từ một lượng bài đăng rộng hơn và có thể bạn sẽ nhìn thấy không đủ bài đăng từ mọi người nếu lướt newsfeed không đủ lâu.

Thời lượng sử dụng: Tổng thời gian trong ngày người dùng dành ra để lướt Feed cũng đóng vai trò giúp AI sắp xếp bài đăng.

Trưởng bộ phận sản phẩm Instagram, ông Julian Gutman, thuyết trình về thuật toán thông minh trên nền tảng

Bật mí những bí ẩn về Instagram

Tại buổi họp báo, Julian Gutman còn trả lời rất nhiều câu hỏi thông thường và thắc mắc về cách vận hành của feed Instagram. Dưới đây là giải đáp cho một loạt những câu hỏi thường gặp về mạng xã hội ảnh lớn nhất hành tinh, tuy nhiên cũng cần nói thêm TechCrunch chưa thể chứng thực được toàn bộ thông tin ghi nhận được từ Instagram:

- Instagram đã từng sử dụng kỹ thuật sắp xếp bài đăng theo thứ tự thời gian (tức cứ bài đăng gần nhất sẽ xuất hiện trên đầu newsfeed và lần lượt), tuy nhiên kể từ khi chuyển sang sử dụng thuật toán trí tuệ nhân tạo, công ty không có ý định quay lại cách sắp xếp cũ nhưng vẫn sẽ lắng nghe phàn nàn của người dùng về thuật toán mới.

- Instagram không ẩn bài đăng dưới bất kỳ hình thức nào, bạn sẽ nhìn thấy hết tất cả ảnh và video nếu cứ tiếp tục lướt.

- Xếp hạng bài đăng không ưu tiên bất kỳ định dạng video hay ảnh nào, nhưng newsfeed được cá nhân hóa một cách tối đa dựa trên dạng nội dung bạn ưa thích, vậy nên nếu bạn cứ tiếp tục bỏ qua video, dần dần bạn sẽ nhìn thấy ít video trên Feed của mình hơn.

- Feed không ưu ái người dùng sử dụng tính năng khác nhiều, như Stories hoặc Live hay bất kỳ tính năng nào khác.

- Instagram không hạ bậc người dùng đăng quá thường xuyên trên bảng xếp hạng hoặc vì bất kỳ hành vi cụ thể nào khác, tuy nhiên nền tảng sẽ tự động chèn nội dung khác vào giữa những bức ảnh hay video được post quá gần nhau của cùng một tài khoản.

- Tài khoản cá nhân hay tài khoản kinh doanh đều được Instagram đối xử công bằng, không có sự phân biệt nào.

- Instagram không ngầm cấm bất kỳ người dùng nào, dù họ sử dụng bao nhiêu hashtag đi chăng nữa.

Thay đổi về thuật toán xếp hạng bài đăng đã gia tăng lợi nhuận cho Instagram nhờ giúp người dùng tương tác nhiệt tình hơn trong ứng dụng

Instagram đã liên tục nhận phản hồi phàn nàn về thuật toán mới từ khi hãng quyết định bỏ cách sắp xếp theo thời gian đăng bài hồi năm 2016. Tuy nhiên, ứng dụng thuộc Facebook cho biết nhờ sử dụng AI để sắp xếp feed mà giờ người dùng có thể tiếp cận được tới 90% nội dung của bạn bè mình post, so với con số 50% trước đó.

Instagram hé lộ rằng một trong những lý do hãng quyết định chuyển sang thuật toán mới vì trước đó người dùng thường xuyên bỏ lỡ tới 70% bài đăng. Năm ngoái, công ty cho hay sau khi tung ra thuật toán mới, người dùng đã “thả tim”, bình luận và nhìn chung tương tác nhiều hơn hẳn thời gian trước.

Theo GenK

">

Instagram giải thích vì sao bạn không thể ngừng sử dụng nền tảng mạng xã hội ảnh lớn nhất hành tinh

Gapo là một sân chơi hoàn toàn mới để giới trẻ thỏa sức sáng tạo không giới hạn và thể hiện cá tính riêng. Giao diện trang cá nhân có thể được tự thiết kế theo phong cách riêng với những hình nền, màu sắc tùy biến. Trong giai đoạn sau, người dùng còn được sử dụng thêm video, âm nhạc hoặc thậm chí là các dạng hình ảnh tương tác khác trong trang cá nhân.

{keywords}
Nữ diễn viên Phương Oanh – Quỳnh Búp Bê sexy chiếm trọn spotlight tại họp báo ra mắt mạng xã hội Gapo

 

{keywords}
Rapper Osad hào hứng tới trải nghiệm mạng xã hội Gapo

 

{keywords}
Dàn hot boy, hot girl cực khí chất đồng loạt xây nhà mới trên Gapo

Tại buổi họp báo, Gapo chính thức nhận được cam kết đầu tư 500 tỷ đồng từ G-Capital. Khoản đầu tư đầu tiên này dự kiến được sử dụng trong giai đoạn một của dự án, mục tiêu đạt 50 triệu người dùng. 

G-Capital là quỹ đầu tư mạo hiểm trong lĩnh vực công nghệ và tài chính của G-Group. G-Capital tham gia đầu tư và hỗ trợ các công ty trong việc xây dựng chiến lược, thúc đẩy tăng trưởng và gọi vốn cho các vòng đầu tư tiếp theo.

Gapo cũng thỏa thuận hợp tác chiến lược với Sony Music Entertainment Việt Nam để sử dụng sản phẩm âm nhạc trong các dự án sắp tới của nghệ sĩ Việt Nam do Sony Music Entertainment Việt Nam sở hữu thông qua các nhà sáng tạo nội dung, trên cả hai nền tảng web và app.

Gapo sẽ là đơn vị đồng hành cùng Sony Music Entertainment Việt Nam trong việc truyền thông, quảng bá các sản phẩm âm nhạc trên nền tảng của Gapo và nền tảng thuộc sở hữu của Gapo.

{keywords}
 Lễ ký kết hợp tác chiến lược giữa Gapo và G-Capital

Dựa trên giá trị cốt lõi Người dùng là trọng tâm, mạng xã hội Gapo cho phép người dùng định danh tài khoản để bảo vệ và đảm bảo quyền lợi trong trường hợp có tranh chấp xảy ra, người dùng không phải lo lắng về việc bị mất tài khoản, tài khoản mạo danh hoặc người khác lấy tài khoản của bạn đi lừa đảo người thân.

Ngoài ra, Gapo cũng có các chức năng cơ bản như các mạng xã hội khác, cho phép người dùng kết bạn, giao lưu và trò chuyện trực tuyến. Người dùng Gapo có thể tương tác với nhau thông qua những tính năng đăng bài, bình luận, chia sẻ, bộc lộ cảm xúc.  

{keywords}
Các đại diện cùng bấm nút chính thức ra mắt mạng xã hội Gapo

“Gapo không chỉ là một nền tảng sở hữu nội dung, tin tức giải trí đời sống đa dạng, mà còn là một mạng xã hội giúp giới trẻ hòa mình vào cộng đồng người dùng đông đảo, kết nối với bạn bè, cập nhật hoạt động của những người xung quanh mình. Chúng tôi hiểu rất rõ rằng: Bạn bè ở đâu, bạn sẽ ở đó. Nên nếu bạn sử dụng Gapo và mời bạn bè của mình cùng nhau trải nghiệm, chúng tôi coi đó là sự thành công.” Ông Hà Trung Kiên, Tổng Giám đốc, Đồng sáng lập Công ty cổ phần công nghệ Gapo chia sẻ.

Trải nghiệm mạng xã hội Gapo tại: www.gapo.vn

Doãn Phong

">

Mạng xã hội Gapo

Riot Games đã quyết định sẽ gỡ bỏ hoàn toàn trang bị  Cờ Lệnh Hiệu Triệukhỏi LMHT– ít nhất là cho đến khi đội ngũ thiết kế có thể tìm ra cách cân bằng lại nó.

Khiến cho một món trang bị chủ đạo trong metagame “bốc hơi” trong bản cập nhật 8.12là một hành động rất quyết đoán của nhà phát triển LMHT. Nó khiến cho những vị tướng phụ thuộc vào Cờ Lệnh Hiệu Triệu sẽ yếu đi một cách đáng kể.

Ngược lại, đây lại là tin vui cho những vị tướng bị Cờ Lệnh Hiệu Triệu làm khó – bởi giờ đây chúng sẽ thảnh thơi hơn để nghĩ đến chuyện gánh đội.

Đáng buồn là những vị tướng được hưởng lợi khi Cờ Lệnh Hiệu Triệu biến mất lại đang “lặn mất tắm” trong meta hiện tại. Điều đó có nghĩa là chúng ta sẽ tiếp tục phải chứng kiến một loạt những sự lựa chọn “đặc dị” trong thời gian sắp tới – như  Yasuo đường dưới,  Mordekaiser đường giữa – cho tới khi người chơi LMHTkịp thích ứng với những thay đổi lớn.

Dưới đây là danh sách những vị tướng sẽ rất vui khi không còn Cờ Lệnh Hiệu Triệu trong Cửa Hàng:

 Singed

Tất nhiên đây là một chuyên gia đẩy lẻ, nhưng Singed lại không có khả năng đấu tay đôi như nhiều vị tướng đường trên khác. Nói cụ thể hơn, Singed gặp khó trong những pha 1v1 với  Fiora,  Camille hay Irelia – những vị tướng chuyên đảm nhận vai trò đẩy lẻ trong đội hình.

Singed chỉ giỏi trong những pha đụng độ quy mô nhỏ hay đánh lạc hướng kẻ địch đuổi theo hắn ta để hít khói độc – lối chơi đã trở thành thương hiệu.

Singed đã từng có thời điểm mạnh không tưởng nhưng lại bị chặn lại bởi chính Cờ Lệnh Hiệu Triệu. Khả năng đẩy lẻ của Singed chậm hẳn lại, bởi sức sát thương gây nguy hại lên các con lính được cường hóa của hắn ta là không đáng kể. Thậm chí, nó khiến cho Singed phải rất vất vả mới có thể hạ gục được – và do đó, các tướng Đỡ Đòn chỉ càn có thật nhanh Cờ Lệnh Hiệu Triệu để khiến Dược Sĩ Điên “phế” toàn tập.

Không còn Cờ Lệnh Hiệu Triệu, nhược điểm của Singed gần như sẽ được khắc phục. Singed sẽ lại được nhiều người chơi sử dụng, và có lẽ sẽ xuất hiện nhiều hơn trên đấu trường chuyên nghiệp nếu như không bất ngờ bị Riot giảm sức mạnh trong những bản cập nhật sắp tới.

 Zyra,  Brand và nhiều Hỗ Trợ gây nhiều sát thương

Zyra và Brand mạnh hơn hẳn trước kia sau khi hệ thống Ngọc Tái Tổ Hợpmới được ra mắt ở đầu mùa giải 2018. Chưa hết, chúng còn hưởng lợi từ những thay đổi trên trang bị -  Đá Tỏa Sángbị gỡ bỏ rồi sau đó là các trang bị dành riêng cho tướng SMPT…

Chúng khá phổ biến cho đến khi Cờ Lệnh Hiệu Triệu nổi lên để rồi không còn được ưa chuộng từ đó. Về cơ bản, ở đẳng cấp cao nhất, các tướng Hỗ Trợ Đỡ Đòn tận dụng được Cờ Lệnh Hiệu Triệu để gây khó cho những đường có sự góp mặt của Pháp Sư địch.

Nhưng khi trang bị này không còn trên bản đồ Summoner’s Rift, các tướng Hỗ Trợ dạng “trâu bò” cũng sẽ sở hữu ít công cụ hơn để tạo ảnh hưởng trong trận đấu.

Đương nhiên là meta đường dưới đang chứng kiến một sự khác biệt rất lớn vào thời điểm hiện tại. Các cặp đôi Đấu Sĩ – Đỡ Đòn như  Yasuo cùng  Alistar hay  Irelia và  Ornn đang là những sự lựa chọn khả dĩ.

Các Pháp Sư mỏng manh đang rất “khó thở” với lối chơi thiên về giao tranh liên tục. Nên nếu không có sự bất ngờ nào xuất hiện, các vụ tướng kiểu như Brand hay Zyra ở đường dưới vẫn sẽ không có “đất dựng võ” – dù Cờ Lệnh Hiệu Triệu còn hay không.

 Syndra,  Orianna, Ahri và các Pháp Sư kiểm soát đường

Các Pháp Sư chuyên kiểm soát đường cũng không thể đương đầu trực diện với Cờ Lệnh Hiệu Triệu. Chúng sở hữu hàng tấn sát thương trên diện rộng và có thể nhanh chóng dọn dẹp đường để tìm kiếm những cơ hội bằng các tình huống đảo gank cùng tướng đi rừng…

Nhưng khi meta Cờ Lệnh Hiệu Triệu bùng nổ, các kỹ năng trên diện rộng bị triệt tiêu sức mạnh gần như là hoàn toàn. Đối phó với các con lính được cường hóa bởi Cờ Lệnh Hiệu Triệu khiến cho một chuỗi chiêu thức liên hoàn là không đủ - và chúng có thể tiêu tốn nhiều phút đồng hồ của người chơi với rất nhiều những phát đánh thường không đếm xuể.

Thậm chí, nếu lính cường hóa đã đẩy vào tới trụ bảo vệ của bạn, nó còn khiến cho đợt lính trên đường khó kiểm soát hơn nữa.

Nhưng nói đi cũng phải nói lại, trước đó, các Pháp Sư kiểm soát đường quá mạnh. Nên việc Cờ Lệnh Hiệu Triệu không còn rất có thể sẽ giải tỏa sức ép cho chúng để khiến cho meta đẩy đường quay trở lại.

Bên cạnh đó, rất hiếm các trường hợp tướng đường giữa mua sớm Cờ Lệnh Hiệu Triệu nên có thể chúng sẽ không sở hữu sức mạnh quá đáng kể - ít nhất là ở khoảng thời gian đầu trận.


TÓM LẠI, những vị tướng trên chắc chắn rất ghét Cờ Lệnh Hiệu Triệu từ đầu cho tới giữa trận đấu và khi trang bị này không còn trong LMHTsẽ khiến chúng thoải mái hơn nhiều.

ABC(Theo Dot Esports)

">

LMHT: Cờ Lệnh Hiệu Triệu bị xóa bỏ vào tuần sau, và đây sẽ là những vị tướng được hưởng lợi nhất

友情链接