Văn minh Maya

Ứng dụng khẩu trang điện tử Bluezone được Bộ TT&TT và Bộ Y tế cho ra mắt ngày 18/4/2020. Là ứng dụng sử dụng công nghệ Bluetooth năng lượng thấp, Bluezone cảnh báo nếu người dùng đã tiếp xúc gần với người nhiễm Covid-19, giúp giảm thiểu các nguy cơ lây lan dịch trong cộng đồng.

Khi người dùng cài đặt Bluezone, nếu có một ca nhiễm bệnh, người dùng chỉ cần vào ứng dụng là có thể biết ngay là mình đã từng tiếp xúc với người này hay chưa. Càng nhiều người cài đặt Bluezone thì hiệu quả càng cao.

Được biết, kể từ khi ra mắt đến trước thời điểm Việt Nam phát hiện ca nhiễm Covid-19 mới từ cộng đồng (ngày 25/7), ứng dụng Bluezone đã có hơn 200.000 lượt cài đặt. Một số địa phương như Hà Giang, Quảng Ninh, Hà Nam đã có văn bản khuyến khích người dân trên địa bàn sử dụng ứng dụng Bluezone để phòng chống dịch bệnh, đưa cuộc sống trở lại bình thường.

Ngay sau khi phát hiện ca nhiễm dịch bệnh Covid-19 mới trong cộng đồng tại Đà Nẵng, Thủ tướng Nguyễn Xuân Phúc đã yêu cầu Bộ TT&TT và Bộ KH&CN chỉ đạo, hỗ trợ thành phố Đà Nẵng đẩy mạnh ứng dụng CNTT truy vết trên diện rộng tại thành phố này, nhất là các trường hợp có nguy cơ lây nhiễm.

Thống kê của Cục Tin học hóa, Bộ TT&TT cho hay, tính đến 0h ngày 31/7/2020 ứng dụng Bluezone đã có 1.135.500 triệu lượt cài đặt. Số lượt cài đặt ứng dụng tăng mạnh trong 4 ngày gần đây, với mức tăng trung bình gần 230.000 lượt mỗi ngày, trong đó ngày 30/7 có số lượt cài đặt tăng cao nhất (490.064 lượt).

Có được kết quả trên là nhờ các các cơ quan chức năng cả trung ương và địa phương đã đẩy mạnh triển khai đồng loạt nhiều biện pháp thúc đẩy sử dụng ứng dụng khẩu trang điện tử Bluezone để hỗ trợ cảnh báo người dân về nguy cơ nhiễm Covid-19.

Cụ thể, Cục Viễn thông, Bộ TT&TT đã đề nghị các nhà mạng nhắn tin kêu gọi người dân Đà Nẵng cài đặt ứng dụng khẩu trang điện tử Bluezone để cảnh báo nguy cơ lây nhiễm Covid-19, giúp bảo vệ bản thân và gia đình. Theo thống kê, trong ngày 27/7/2020, các nhà mạng đã gửi 11,5 triệu tin nhắn cảnh báo nguy cơ nhiễm Covid-19 tới các thuê bao trên địa bàn thành phố Đà Nẵng.

Cục Tin học hóa, Bộ TT&TT đã có hướng dẫn về các biện pháp công nghệ phòng chống Covid-19, trong đó nhấn mạnh đến việc triển khai diện rộng ứng dụng khẩu trang điện tử Bluezone.

Đặc biệt, hai địa phương có số ca nhiễm mới Covid-19 nhiều hơn cả là Đà Nẵng và Quảng Nam trong 2 ngày 27 và 28/7 đã lần lượt có công văn đề nghị các cơ quan, đơn vị, doanh nghiệp trên địa bàn triển khai các giải pháp để đẩy mạnh việc cài đặt, sử dụng ứng dụng Bluezone.

Đà Nẵng đã triển khai đồng loạt nhiều kênh tuyên truyền, vận động người dân trên địa bàn cài đặt ứng dụng khẩu  trang điện tử Bluezone.

Thực tế, những ngày qua, Đà Nẵng đã triển khai đồng loạt nhiều kênh tuyên truyền,vận động người dân trên địa bàn cài đặt Bluezone, đã thu được kết quả cao: qua bảng điện tử tại Trung tâm hành chính thành phố, tại nơi công cộng, trên Facebook, trên SMS, qua Zalo, hệ thống thư điện tử công vụ (bảng tin email cập nhật hàng ngày), qua Chatbot, trên trang chủ của Cổng dịch vụ công, trang chủ đăng nhập hệ thống Wi-Fi thành phố, trên thang máy Trung tâm hành chính và tòa nhà công viên phần mềm…

Sở Du lịch thành phố Đà Nẵng cũng đã gửi thông cáo đến các nhà hàng, cơ sở lưu trú; cơ quan nhà nước gửi văn bản triển khai đến các cán bộ, công chức, viên chức và người lao động.

Mới đây nhất, ngày 30/7, UBND tỉnh Thừa Thiên Huế đã công văn hỏa tốc số khuyến nghị các cơ quan, đơn vị, người dân trên địa bàn tỉnh sử dụng ứng dụng Bluezone. 

 Vân Anh

Đà Nẵng: “Đi từng ngõ, gõ từng nhà” tuyên truyền phòng dịch, hướng dẫn cài đặt Bluezone

Để triển khai diện rộng Bluezone tại Đà Nẵng, một giải pháp Cục Tin học hóa, Bộ TT&TT đề nghị với Sở TT&TT là chính quyền cơ sở, các tổ chức đoàn thể, tổ dân phố đi từng ngõ, gõ từng nhà hướng dẫn người dân cài, dùng ứng dụng.

Khi bạn chơi một vị tướng có nhiều hiệu ứng khống chế cứng như Alistar, Rakan hay Sejuani thì mọi combo đều có khả năng xoay đổi cục diện trận đấu. Nhưng vẫn chưa có gì cụ thể để chứng minh hiệu quả của những pha combos đó – ngoài màn hình thống kê sau trận đấu.

Riot Games đã giới thiệu “Điểm Khống Chế” (Crowd Control Score-CCS) trong client vào năm 2017 để tính toán xem người chơi LMHTsử dụng hiệu ứng khống chế cứng như thế nào trong mỗi trận đấu.

Con số này là kết quả của số lần bạn làm khó kẻ địch dựa vào các dạng khống chế cứng. Mỗi giây khống chế cứng kẻ địch – như làm choáng hay hất tung – sẽ được tính là 1 điểm CCS. Trong khi đó, làm chậm bị tính điểm thấp hơn.

Với một vài vị tướng, điểm CCS không có nghĩa lý gì cả. Mỗi khi  Nocturne dùng chiêu cuối  Hoang Tưởng (R), người chơi sẽ nhận được 30 điểm CCS bởi đã che khuất tầm nhìn của cả năm tướng địch trong vòng 6 giây đồng hồ. Như vậy, việc Nocturne sở hữu hơn 300 điểm CCS khi trận đấu kết thúc là điều khả thi.

Với cách tính điểm khó hiểu, thiếu thực tế như trên,  Jarvan IV chỉ nhận được 1 điểm CCS với mối kẻ địch bị nhốt bên trong Đại Địa Chấn (R).

Garen sở hữu hiệu ứng Câm Lặng là đủ để ghi điểm CCS

Nhưng CCS vẫn tỏ ra khá chính xác trên khía cạnh cung cấp cho bạn số lần tung ra kỹ năng định hướng dạng khống chế chính xác trong trận đấu.

Dù không thể nói rõ rằng cú  Xuất Hiện Hoành Tráng (W) của Rakan có thể thay đổi diễn biến trận đấu ra sao. Tuy nhiên, nếu bạn có CCS thấp hơn hẳn so với những người chơi Rakan khác, rõ ràng là cần phải xem lại cách sử dụng Anh Chàng Quyến Rũ.

Điều này đúng với rất nhiều tướng Hỗ Trợ khác – bao gồm  Thresh,  Morgana, Nautilus,  Alistar và  Braum.

Dù hạ gục tướng địch là một trong những nhiệm vụ tối thượng của người chơi Hỗ Trợ, nhưng CCS vẫn có thể cho biết tác động của bạn ra sao trong trận đấu.

Nếu bạn là người quan tâm tới những con số thống kê, hoặc chỉ muốn biết kỹ năng cá nhân của mình đang ở múc nào đừng bỏ qua CCS ở màn hình hiển thị sau trận!

ABC (Theo Dot Esports)

Cụ thể, iPhone 11 sẽ có cụm camera vuông nằm ở góc trên bên trái để chứa đèn flash LED và 3 camera (cho iPhone 11, iPhone 11 Max) hoặc 2 camera (cho iPhone 11R). Nhiều người cho rằng thiết kế này quá xấu, "bắt chước" Huawei và dòng Pixel 4 sắp trình làng của Google.

Doanh số iPhone 11 sẽ gây thất vọng

Với những nâng cấp tẻ nhạt, dòng iPhone XS của năm 2018 đã chứng kiến doanh số không mấy khả quan, và tình hình nhiều khả năng sẽ tiếp diễn trên iPhone 2019.

Nhà phân tích Jun Zhang từ Rosenblatt Securities cho rằng doanh số dòng iPhone 11 sẽ gây thất vọng, đồng thời mức tăng trưởng của iPad cũng sẽ chậm lại trong nửa cuối năm nay.

Trong quý tài chính thứ II/2019 của Apple (tức quý I/2019), doanh thu iPad bất ngờ tăng 22% so với cùng kỳ năm ngoái, đạt 4,87 tỷ USD, mặc cho thị trường tablet suy giảm. Thành công này có được nhờ những chiếc iPad mới như iPad Pro ra mắt cuối năm 2018, và iPad Air và iPad mini mới ra mắt tháng 3 vừa rồi.

iPhone chậm chân trong cuộc chơi 5G

Jun Zhang cho rằng doanh thu các sản phẩm như HomePod, AirPods hay Apple Watch cũng không đủ bù đắp cho iPhone. Ngay cả mảng dịch vụ, "con gà đẻ trứng vàng" hiện tại cũng không ăn thua, dù Apple muốn có 50 tỷ USD doanh thu từ mảng này đến năm 2020.

Việc tập trung vào mảng dịch vụ cho thấy sự suy giảm của iPhone kể từ năm 2015, thời điểm doanh số iPhone đạt kỷ lục (231,22 triệu chiếc). Năm tài chính 2018, Apple bán được 217,72 triệu iPhone trên toàn cầu. Sự sụt giảm phần lớn đến từ việc thiếu đổi mới, không bắt kịp theo các hãng Android.

Ảnh chụp ốp lưng với lỗ khoét bằng đúng cụm camera của iPhone 11. Ảnh: PhoneArena.

Zhang dự đoán giá cổ phiếu của Apple trong 6 đến 12 tháng tới là 150 USD mỗi cổ phiếu, giảm 25% so với mức hiện tại là 200 USD mỗi cổ phiếu.

Riêng dòng iPhone năm 2020, nhà phân tích Ming-Chi Kuo từ TF International cho rằng 2 trong số 3 thiết bị sẽ hỗ trợ mạng 5G. Phiên bản Max sẽ có màn hình 6,7 inch, lớn hơn iPhone XS Max hiện tại, còn phiên bản bình thường sẽ có màn hình nhỏ hơn iPhone XS (5,4 inch). Phiên bản giá rẻ chỉ có 4G LTE với màn hình 6,1 inch giống iPhone XR.

Siêu mẫu thời trang mùa hè Rayne Oakes sống trong một căn nhà 112 m2 ở Brooklyn trong 11 năm. Trong thời gian đó, cô đã biến nó thành một ốc đảo xanh tuyệt đẹp giữa thành phố phồn hoa đô thị. Căn nhà cây xanh tuyệt đẹp có 500 loài cây bụi nhỏ, một khu vườn thẳng đứng với hệ thống tưới tiêu hoàn chỉnh, vườn xanh ngoài ban công …từ bếp đến phòng tắm, trong nhà bếp, các chậu cây leo trồng trong chậu… Cô người mẫu lớn lên ở vùng nông thôn Bắc Pennsylvania. Ký ức tuổi thơ của cô là những cây xanh, là những loài động vật nhỏ “Tôi nghĩ rằng cách duy nhất tôi có thể tồn tại được ở New York là được sống với các cây xanh”. Cô gái này là một nhà xuất bản, một doanh nhân kinh doanh sinh thái, một người mẫu. Tuy nhiên, niềm đam mê nhất là chăm sóc cho vườn cây tươi tốt của riêng mình. Chăm sóc cho hàng trăm cái cây không phải là điều đơn giản, nhất là với một người bận rộn như cô Oakes. Cô dành nửa giờ tưới cây, cộng thêm 1 giờ và nửa giờ để cắt tỉa lá cành. Cô cũng chăm chỉ di chuyển nơi ở của chúng thường xuyên, để các loại cây đều có cơ hội phát triển đồng đều Mỗi phòng, cô đều thiết kế trồng những loại cây khác nhau, phòng ngủ được xây một bức tường lớn kết nối trực tiếp với hệ thống phun nước. Từ phòng ngủ, tới phòng khách, phòng tắm, hành lang, ban công, chỗ nào cũng được phủ rợp cây xanh. Đổi lại tất cả những công việc chăm sóc cây bận rộn ấy là cảm giác nhẹ nhõm mỗi khi cô Oakes bước vào nhà.

Theo Khám phá

Theo đó, khoảng 800.000 người được xác định có liên quan tới các khu vực phong tỏa. Ngoài ra, khoảng 1,4 triệu người được xác định đã đến Đà Nẵng ở thời điểm này, sau đó tỏa đi các tỉnh. Trong trường hợp mỗi người này tiếp xúc với 10 người khác khi về đến địa phương, sẽ có khoảng 14 triệu người nằm trong diện nghi ngờ do có khả năng lây nhiễm. 

Tuy vậy, nếu sử dụng công nghệ xác định tiếp xúc bằng sóng Bluetooth, lượng người bị ảnh hưởng sẽ giảm xuống rất nhiều. Lý do là bởi độ chính xác của công nghệ này là trong khoảng 2 mét. 

Khi so sánh độ chính xác của 2 công nghệ, con số chênh lệch về khoảng cách lên đến 100 lần. Nếu tính toán dựa trên diện tích, khu vực thực tế phải kiểm soát nếu sử dụng công nghệ tiếp xúc gần qua Bluetooth sẽ giảm được 10.000 lần. Đây chính là giá trị khổng lồ mà việc cài đặt ứng dụng Bluezone có thể mang lại. 

Công nghệ xác định vị trí bằng trạm BTS từng được sử dụng để khoanh vùng các thuê bao đi qua khu vực 3 bệnh viện lớn ở Đà Nẵng. Đây là những thuê bao được xác định có khả năng tiếp xúc với người nhiễm Covid-19. Do vùng phủ sóng của mỗi trạm BTS lên tới vài trăm mét, nhiều người đã phải cách ly dù không tiếp xúc trực tiếp với mầm bệnh.

Với công nghệ thứ 3 là GPS, độ chính xác của công nghệ này trong phạm vi 10-20 mét. Tuy vậy, độ chính xác của tín hiệu vệ tinh sẽ giảm xuống khi người dùng ở trong nhà. Bên cạnh đó, việc sử dụng công nghệ định vị vệ sẽ tinh xâm phạm tới quyền riêng tư của người sử dụng. 

Thực tế cho thấy, việc sử dụng công nghệ giám sát tiếp xúc gần bằng Bluetooth tối ưu hơn và không xâm phạm tới quyền riêng tư của mọi người. Do đó, Bộ TT&TT đã chọn công nghệ này và phát triển nên ứng dụng Bluezone để truy vết người nghi nhiễm Covid-19. 

Xác định việc tiếp xúc thông qua sóng Bluetooth là cách hiệu quả nhất để tìm ra những người có nguy cơ lây nhiễm bệnh. Ảnh: Trọng Đạt

Bluezone phát Bluetooth liên tục liệu có tốn pin?

Theo ông Đỗ Công Anh - Phó Cục trưởng Cục Tin học hóa (Bộ TT&TT), ứng dụng Bluezone sử dụng công nghệ Bluetooth năng lượng thấp (Bluetooth Low Energy - BLE) để xác định tiếp xúc gần giữa các điện thoại smartphone. 

“Công nghệ này sẽ giúp giảm tối đa lượng tiêu tốn điện năng khi sử dụng sóng Bluetooth. Người dùng Bluezone do đó có thể bật Bluetooth cả ngày cũng chỉ sử dụng trên dưới 10% pin.”, ông Đỗ Công Anh nói. 

Với thông tin này, có thể khẳng định dù sử dụng công nghệ Bluetooth để xác định việc tiếp xúc gần, người dùng ứng dụng Bluezone không phải quá lo lắng về việc tiêu hao pin của máy. 

Người dùng Bluezone sẽ nhận được cảnh báo nếu từng tiếp xúc với những người mang hoặc có khả năng mang mầm bệnh. Do đó, bật Bluetooth liên tục và cài ứng dụng Bluezone là 2 điều kiện bắt buộc để người dân tự bảo vệ minh khỏi sự lây lan của Covid-19.

Nói quá nhanh? Chương trình sẽ nhấp nháy một biểu tượng đồng hồ tốc độ, cho biết anh ta nên giảm tốc độ nói.

Giọng nghe có vẻ buồn ngủ? Phần mềm hiển thị một gợi ý về năng lượng của nhân viên, hình ảnh của một tách cà phê.

Không đủ đồng cảm? Một biểu tượng trái tim bật lên.

Trong nhiều thập kỷ, con người luôn tưởng tượng một cách đáng sợ về những đội quân robot siêu hiệu quả sẽ xâm chiếm các văn phòng và nhà máy, tranh đoạt từng công việc của con người. Nhưng trong tất cả những lo lắng về tiềm năng của trí tuệ nhân tạo có thể thay thế nhân viên, dường như mọi người đã bỏ qua khả năng chúng cũng sẽ thay thế để trở thành các ông chủ.

Sprouls và các nhân viên trung tâm cuộc gọi khác tại văn phòng của mình ở Warwick, tiểu bang Rhode Island, vẫn có nhiều người giám sát là con người. Nhưng phần mềm có tên gọi Cogito trên màn hình máy tính của họ - được sản xuất bởi Cogito, một công ty về AI có trụ sở ở Boston - đã trở thành một dạng người quản lý phụ trợ, luôn theo dõi họ khi làm việc. Vào cuối mỗi cuộc gọi cho khách hàng, phần mềm sẽ đưa ra các nhận xét về phiên làm việc của Sprouls để gửi lên người giám sát. Nếu Sprouls cố che giấu cửa sổ hiển thị phần mềm bằng cách thu nhỏ nó, chương trình sẽ thông báo cho người giám sát của anh.

Cogito là một trong một số các chương trình AI được sử dụng trong các trung tâm cuộc gọi và nhiều nơi làm việc khác. Mục tiêu của nó, theo Joshua Feast, giám đốc điều hành của Cogito, là làm cho các nhân viên đạt hiệu suất làm việc cao hơn bằng cách cung cấp cho họ thông tin phản hồi theo thời gian thực.

"Có một sự thay đổi trong hoạt động của con người", ông Feast nói. "Chúng ta có thể suy luận từ cách mọi người nói chuyện với nhau dù mọi việc có suôn sẻ hay không".

Mục tiêu của tự động hóa luôn luôn là hiệu quả, nhưng trong loại công việc mới này, AI đang xem chính con người là điều cần được tối ưu hóa. Amazon cũng sử dụng các thuật toán phức tạp để theo dõi năng suất của công nhân trong các trung tâm hậu cần của mình, từ đó tự động đưa ra các phán quyết sa thải những người không đạt mục tiêu, theo báo cáo từ The Verge mới đây. IBM cũng đã sử dụng Watson, một nền tảng AI trong quá trình đánh giá tuyển dụng nhân viên để dự đoán hiệu suất làm việc trong tương lai và tuyên bố nó có tỷ lệ chính xác tới 96%.

Chưa hết, Cogito đã hợp tác với các công ty bảo hiểm lớn như MetLife và Humana cũng như các công ty tài chính và bán lẻ. Theo đó, AI này đã có hơn 20.000 người dùng. Percolata, một công ty ở Thung lũng Silicon, cũng đã thuyết phục Uniqlo và 7-Eleven trở thành khách hàng của mình. Công ty này sử dụng các cảm biến trong cửa hàng để tính điểm số năng suất thực sự cho mỗi nhân viên và xếp hạng họ từ thấp tới cao.

Quản lý bằng thuật toán không phải là một khái niệm mới. Vào đầu thế kỷ 20, Frederick Winslow Taylor đã cách mạng hóa việc sản xuất trên toàn thế giới bằng lý thuyết quản lý khoa học của mình. Ông đã cố gắng loại bỏ sự kém hiệu quả của các nhà máy bằng cách định ra thời gian và đo lường từng khía cạnh của công việc. Gần đây, Uber và Lyft cùng các nền tảng khác đã tiết kiệm được hàng tỷ USD bằng cách thuê ngoài các công ty máy tính để xử lý các nhiệm vụ thông thường trong vấn đề quản trị nguồn nhân lực như lập kế hoạch, tính lương, đánh giá hiệu suất…

Nhưng việc sử dụng AI để quản lý công nhân trong các công việc thông thường đã gây ra nhiều tranh cãi. Các nhà phê bình đã cáo buộc những công ty sử dụng thuật toán cho các nhiệm vụ quản lý, nói rằng các hệ thống tự động có thể làm việc phi nhân tính và đưa ra các trừng phạt bất công. Bởi các AI có thể theo dõi mọi thứ công nhân làm, nhưng nó sẽ không rõ tại sao họ lại làm như vậy. Trong khi một người quản lý có thể nhìn nhận và phân tích rõ nguyên nhân cốt lõi phía sau.

"Một điều đáng ngạc nhiên là bất cứ công ty nào cũng có thể sa thải công nhân của mình mà không có sự tham gia của con người", Marc Perrone, chủ tịch Liên đoàn Lao động Quốc tế ngành thực phẩm và thương mại chia sẻ trong một tuyên bố về Amazon hồi tháng Tư.

Trong nền kinh tế tự do, việc quản lý bằng thuật toán cũng tạo ra sự căng thẳng giữa người lao động và nền tảng kết nối họ với khách hàng. Mới đây, các tài xế cho những công ty giao hàng như Postmate và DoorDash đã phản đối một phương pháp tính lương bằng thuật toán vì cho rằng chúng thiếu công bằng.

Không có cuộc biểu tình nào tại trung tâm cuộc gọi của MetLife. Thay vào đó, các nhân viên dường như xem Cogito là một "sự phiền toái nhẹ". Một số người nói rằng họ thích nhận được thông báo bật lên để nhắc nhở của Cogito. Tuy nhiên cũng có người cố gắng tìm cách đấu tranh để loại bỏ nó khỏi máy tính của mình. Hiện MetLife đã sử dụng phần mềm với 1.500 nhân viên, cho biết từ khi áp dụng công nghệ đã tăng sự hài lòng của khách hàng lên 13%.

"Điều này thực sự làm thay đổi hành vi của mọi người mà họ không hề biết", Christopher Smith, người đứng đầu các hoạt động toàn cầu của MetLife chia sẻ.

Trên thực tế, nhiều công ty đã sử dụng các thủ thuật tâm lý mượn từ các trò chơi video, như sử dụng huy hiệu hay bảng xếp hạng để cố gắng thúc đẩy công nhân làm việc tốt hơn. Tuy nhiên, không phải ai cũng cảm thấy thoải mái khi bị giám sát bởi những cỗ máy.

Phil Libin, giám đốc điều hành của All Turtles, một công ty khởi nghiệp về AI ở San Francisco, tỏ ra kinh hoàng sau khi tới thăm trung tâm cuộc gọi của MetLife.

"Đó là một địa ngục đen tối", ông nói. "Tại sao ai cũng muốn một xây dựng thế giới như thế này, nơi bạn có thể bị đánh giá bởi một cái máy tính?".

Tuy nhiên, những người bảo vệ quản điểm sử dụng AI lại cho rằng các hệ thống không hề "hống hách". Thay vào đó, nó khiến các nhân viên trở nên tốt hơn bằng cách nhắc nhở họ cảm ơn khách hàng, cải thiện giọng nói hay thay đổi để tránh tâm trạng chán nản.

Pymetrics, một công ty khởi nghiệp ở New York, đã áp dụng AI vào quy trình sàng lọc và tuyển dụng nhân sự ở một số công ty thông qua các trò chơi. Các thuật toán sau đó được phân tích để đảm bảo rằng chúng không tạo ra kết quả tuyển dụng thiên vị, hoặc ủng hộ nhóm này hơn nhóm khác.

"Chúng tôi có thể điều chỉnh dữ liệu và thuật toán cho đến khi chúng tôi có thể loại bỏ sự thiên vị", Frida Polli, giám đốc điều hành của Pymetrics, cho biết. "Chúng ta không thể làm điều đó với một con người".

Có thể nói, việc sử dụng AI để sửa chữa cho những khuyết điểm của con người là một điều tốt. Nhưng khi càng nhiều AI bước vào văn phòng làm việc, các giám đốc điều hành sẽ phải chống lại sự cám dỗ sử dụng nó để thắt chặt sự kìm kẹp đối với công nhân, khiến họ phải chịu sự giám sát và phân tích liên tục. Nếu điều đó xảy ra, một cuộc nổi dậy để chống lại những cỗ máy là điều dường như sẽ trở thành hiện thực.

Theo GenK