Siêu máy tính dự đoán Stuttgart vs Bayern Munich, 2h30 ngày 1/3

Trên blog cá nhân, ông Swami Sivasubramanian - Phó Chủ tịch phụ trách cơ sở dữ liệu, phân tích và máy học của AWS mô tả về 4 công nghệ đột phá nhằm hỗ trợ ứng dụng AI tạo sinh, sẽ ra mắt thời gian tới. 

Amazon Bedrock: Dễ dàng xây dựng và mở rộng các ứng dụng AI tạo sinh 

Amazon Bedrock là một dịch vụ mới dùng để xây dựng và mở rộng các ứng dụng AI tạo sinh, đó là những ứng dụng có thể soạn thảo văn bản, tạo hình ảnh, âm thanh và dữ liệu tổng hợp theo yêu cầu. 

Amazon Bedrock giúp khách hàng dễ dàng truy cập vào các mô hình nền tảng (FM) - những mô hình ML siêu lớn của các công ty khởi nghiệp cung cấp mô hình AI hàng đầu được AI tạo sinh sử dụng, bao gồm AI21, Anthropic và Stability AI, cũng như cho họ quyền truy cập vào các mô hình nền tảng Titan do chính AWS phát triển. Không một mô hình duy nhất nào có thể làm được mọi việc. 

Amazon Bedrock cung cấp một tập các mô hình nền tảng từ các nhà cung cấp hàng đầu, để các khách hàng của AWS có sự linh hoạt và lựa chọn sử dụng các mô hình tốt nhất cho nhu cầu cụ thể của mình.

Dịch vụ máy chủ ảo Amazon EC2 Inf2 chạy trên chip AWS Inferentia2

Dịch vụ này giúp giảm chi phí, mức tiêu thụ năng lượng giúp mở rộng các đối tượng khác hàng tiếp cận AI tạo sinh.

Các mô hình ML siêu lớn yêu cầu năng lực điện toán khổng lồ để vận hành. Chip AWS Inferentia có hiệu suất sử dụng năng lượng cao nhất và chi phí thấp nhất để chạy các loại khối lượng công việc suy luận AI tạo sinh phức tạp (như chạy mô hình và phản hồi truy vấn trong sản xuất) với quy mô lớn trên AWS.

Dịch vụ máy chủ ảo Trn1n mới chạy trên chip AWS Trainium

Chip bán dẫn tùy chỉnh để huấn luyện mô hình nhanh hơn với chi phí thấp hơn.

Các mô hình AI tạo sinh cần được huấn luyện để có thể đưa ra câu trả lời, hình ảnh, thông tin phù hợp hoặc các vấn đề khác mà mô hình đang xử lý. Các dịch vụ máy chủ ảo Trn1n mới (tài nguyên máy chủ nơi diễn ra quá trình tính toán, và trong trường hợp này là chạy trên chip Trainium tùy chỉnh của AWS) cung cấp khả năng kết nối mạng lớn, là chìa khóa để huấn luyện các mô hình này một cách nhanh chóng và tiết kiệm.

Truy cập miễn phí Amazon CodeWhisperer: Hỗ trợ lập trình theo thời gian thực

Hãy hình dung bạn là một nhà phát triển phần mềm với trợ thủ lập trình được AI hỗ trợ, giúp bạn lập trình nhanh và dễ dàng hơn. Đó chính là nhiệm vụ của Amazon CodeWhisperer. Dịch vụ này sử dụng AI tạo sinh để đề xuất mã chương trình theo thời gian thực, dựa trên chú thích của người dùng và mã chương trình trước đó của họ. 

Các nhà phát triển phần mềm cá nhân có thể truy cập Amazon CodeWhisperer miễn phí, không bị giới hạn sử dụng (họ có thể chọn các gói trả phí khác nhau để sử dụng các tính năng chuyên nghiệp, ví dụ như khả năng quản trị và bảo mật bổ sung cho doanh nghiệp).

Swami cũng khẳng định thêm trong bài viết của mình: Những dịch vụ này mới là bước khởi đầu, Amazon sẽ tiếp tục phát triển công nghệ này trong tương lai dựa trên nhu cầu của khách hàng hướng tới các ứng dụng AI có trách nhiệm, có lợi ích và nhiều triển vọng nhất. Hiện nay, cuộc cách mạng công nghệ này mới bắt đầu, và sẽ được tiếp tục trong nhiều thập kỷ tới.

(Nguồn: AWS)

Từ các vấn đề then chốt của think Big, tiến sĩ Grace Lordan đưa lộ trình rõ ràng, chỉ ra định hướng giúp người đọc hiện thực hóa ước mơ, cơ hội nghề nghiệp. Với vai trò giáo sư chuyên ngành khoa học hành vi của trường Kinh tế London, nữ tiến sĩ chia sẻ: "Những nghiên cứu về hành vi con người lý giải vì sao điều họ mong muốn lại không thành hiện thực, đồng thời tìm cách vượt qua trở ngại đó".

Tác giả vận dụng kiến thức của nhiều lĩnh vực như khoa học hành vi, kinh tế, tâm lý học và quản trị giúp độc giả xây dựng sự nghiệp. Bà đã thay đổi thông tin cá nhân của các nhân vật trong tác phẩm nhưng trải nghiệm lại hoàn toàn thực tế. Người đọc có thể thấy được chính mình trong câu chuyện. 

think Bigcòn tập trung xác định các bước cần thực hiện để đạt được hoài bão. Kiến thức khoa học hành vi khiến người đọc kiên trì rèn luyện, vượt qua định kiến, nâng cao khả năng thành công. Điều quan trọng là độc giả biết cách áp dụng phương pháp phù hợp vào trải nghiệm bản thân. Khi đã hiểu rõ về hành vi của mình, bạn có thể định hình tư duy, dễ dàng "nghĩ lớn".

Adam Grant, tác giả sách bán chạy của New York Timesđánh giá: “Đây là cuốn sách hiếm hoi về phát triển bản thân được diễn giải bởi những dẫn chứng thực tế. Dựa trên kiến thức tâm lý học và kinh tế học hành vi của mình, Grace Lordan đã chia sẻ một loạt thông tin thiết thực, dễ hiểu để bạn có thể thoát khỏi lối mòn và dần tiến đến mục tiêu nghề nghiệp của mình”.

Jonah Berger, giáo sư Trường Wharton cho biết: “Bạn muốn thăng tiến nhanh chóng trong sự nghiệp mà không làm tổn hại đến hạnh phúc cá nhân? Nghĩ lớn sẽ giúp bạn. Quyển sách đưa ra một khuôn khổ tiện dụng, theo định hướng khoa học phù hợp với cuộc sống của những người bận rộn nhất”. 

Tiến sĩ Grace Lordan là Giám đốc điều hành kiêm người sáng lập chương trình đào tạo Sáng kiến Hòa nhập (The inclusion initiative), Giám đốc chương trình đào tạo thạc sĩ chuyên ngành khoa học hành vi và giáo sư dự bị bộ môn khoa học hành vi tại trường Kinh tế London. Xuất thân là nhà kinh tế học, nghiên cứu của bà tập trung vào việc tìm hiểu lý do một số cá nhân thành công trong cuộc sống trong khi số khác thì không. Tiến sĩ Grace Lordan là chuyên gia cố vấn cho chính phủ Anh, thành viên hội đồng đánh giá kỹ năng và năng suất chính phủ. Các bài viết học thuật của bà xuất hiện trên nhiều tạp chí khoa học hàng đầu quốc tế. 

Diệu Thu

Một người muốn đạt được những kết quả đột phá liên tục thì người đó rất cần có những lý tưởng và tầm nhìn cao cả.