Hình chụp sau khi đặt stent nội mạch ngay đoạn vỡ eo động mạch chủ. Ảnh:BSCC

PSG Quế cho biết thêm, trường hợp chấn thương dẫn đến vỡ eo động mạch chủ thường tỉ lệ tử vong đến 90% nếu không phát hiện xử trí kịp.

Ngày sau khi tiếp nhận ê-kíp bệnh viện triển khai can thiệp đặt stent nội mạch ngay đoạn bị vỡ. Sau ca can thiệp, hiện bệnh nhân hồi phục ổn định và được cho xuất viện trong vài ngày tới.

Thông thường bệnh nhân vỡ eo động mạch chủ được chi định phẫu thuật vá chỗ vỡ, tỷ lệ thất bại cao. Hiện, bác sĩ đã làm chủ kỹ thuật can thiệp qua đường ống thông giúp điều chỉnh dòng chảy trong lòng mạch, nên tỉ lệ thành công cao, bệnh nhân có thể xuất viện sớm.

Được biết đây là ca can thiệp vỡ eo động mạch chủ cấp đầu tiên tại viện. " Hiện nhiều bệnh viện đã triển khai  kỹ thuật can thiệp nội mạch chủ động theo kế hoạch, có thời gian chuẩn bị trước hiện, Riêng việc can thiệp cấp cứu đòi hỏi phải mạnh về nhân lực, phương tiện nên chưa nhiều nơi làm được", PGS Quế cho hay.

Phan Nhơn

Cũng theo ông Nhật, số liệu của bộ đếm trên trình quản lý không chính xác so với thực tế. "Người dùng vẫn click vào quảng cáo nhưng do không đúng sở thích, nhu cầu nên không chuyển đổi ra đơn hàng được", Nhật nói.

Quảng cáo Facebook Pixel đã không còn chính xác

Bản cập nhật iOS mới nhất cho phép người dùng chặn các ứng dụng như Facebook theo dõi họ.

Facebook Pixel là công cụ được Facebook triển khai nhằm hỗ trợ các nhà quảng cáo tối ưu hiệu quả chiến dịch. Đây là đoạn mã Javascript mạng xã hội này cung cấp cho các nhà quảng cáo chèn vào website để theo dõi hành vi người dùng, đo lường hiệu quả quảng cáo.

Theo Statista, tại Việt Nam, 36,2% người dùng smartphone sử dụng iPhone trong năm 2020. Tính đến đầu 2021, hơn 68 triệu người Việt Nam sử dụng Facebook, trong đó có 13 triệu người dùng iOS.

Trong khi đó, theo số liệu của Apple, đã có hơn 90% người dùng trong số này cập nhật iOS 14. Có thể thấy, bản cập nhật iOS 14.5 sẽ ảnh hưởng diện rộng đến nhóm người dùng các thiết bị của Apple tại Việt Nam.

Theo ông Nhật, sau bản cập nhật iOS 14.5, các số liệu quảng cáo gửi về không chính xác. "Dù CPM (chi phí quảng cáo trên 1.000 lần hiển thị) rẻ hơn trước, giới chạy quảng cáo trên Facebook đang kêu trời vì không ra được đơn hàng nào. Apple và Facebook 'đánh nhau' nhưng chúng tôi mới là nạn nhân đầu tiên", ông Nhật nói thêm.

Trong khi đó, theo Bùi Việt Anh, chuyên gia quảng cáo tại công ty truyền thông Pancake, những thay đổi mới của iOS 14 sẽ mang đến lợi ích cho người dùng.

"Facebook quá nhiều tai tiếng với các vụ rò rỉ dữ liệu cá nhân của người dùng. Chính sách mới của Apple sẽ bảo vệ dữ liệu người dùng tốt hơn. Bù lại, quảng cáo người dùng xem trên Facebook không còn là những thứ họ quan tâm nữa", ông Việt Anh nhận định.

Facebook vẫn có thể thu thập dữ liệu theo nhiều cách khác

Trái lại, theo ông Phan Bá Tuấn, quản trị viên nhóm thương mại điện tử với gần 300.000 thành viên lại cho rằng người dùng sẽ gặp nhiều phiền phức hơn sau iOS 14.5.

"Người dùng thay vì nhìn thấy quảng cáo sản phẩm có tương tác trước đó, giờ đây họ phải xem tất cả mọi thể loại quảng cáo. Những quảng cáo, bài viết không phù hợp, họ đều phải xem", ông Tuấn phân tích.

Facebook phản ứng quyết liệt trước những thay đổi của iOS 14.5. Ảnh: Shutter.

Tuy vậy, ông Tuấn cho rằng Facebook sẽ sớm có giải pháp thay thế công cụ Pixel để lấy thông tin người dùng.

"Ví dụ, khi bạn nhìn thấy một bài quảng cáo trên dòng thời gian của Facebook, dù không bình luận hay tương tác, chỉ cần nhìn vào đó khoảng thời gian nhất định, bạn chắc chắn sẽ phải nhìn thêm những quảng cáo tương tự ở lần sau", ông Tuấn cho biết.

Tuy vậy, ở một số lĩnh vực, cuộc chiến của Apple và Facebook sẽ là án tử cho họ.

"Mảng kinh doanh chịu ảnh hưởng nhiều nhất chính là game. Khi người dùng không cho phép theo dõi thiết bị nữa, các tựa game iOS sẽ không thể tiếp cận chính xác người dùng", Thanh Phong, sáng lập công ty truyền thông Wagency cho biết.

Đòn chí mạng vào mô hình kinh doanh của Facebook

Cách Facebook kinh doanh từ trước đến nay dựa trên dữ liệu người dùng. Tuy nhiên, công ty này lại tỏ ra bế tắc trong việc bảo vệ nguồn thông tin này. Bằng chứng là các vụ rò rỉ dữ liệu như Cambridge Analytica, hay gần đây nhất vào đầu tháng 4, 500 triệu tài khoản mạng xã hội này bị lộ.

Về phía Apple, trong nhiều năm, người đứng đầu công ty Tim Cook cho rằng Facebook coi người dùng như một sản phẩm, kiếm tiền từ quảng cáo và đùa cợt với quyền riêng tư của họ.

Thiếu dữ liệu người dùng, Facebook khó lòng chứng minh với nhà quảng cáo hiệu quả của nền tảng. Ảnh: Unsplash.

Người dùng dường như cũng có chung quan điểm với CEO Apple. Dựa trên phân tích của hãng nghiên cứu AppsFlyervới 300 ứng dụng được cài trên 2.000 chiếc iPhone, trung bình 32% người đồng ý cho phép ứng dụng thu thập dữ liệu. Đồng nghĩa, 68% còn lại không muốn bị theo dõi.

Theo Phó Chủ tịch mảng Thông tin số từ công ty tiếp thị điện tử WPromote Simon Poulton, nếu kết quả tiếp thị trên Facebook suy giảm, nhà quảng cáo chắc chắn sẽ từ chối đổ tiền vào nền tảng.

"Tất cả những gì nhà quảng cáo thừa hưởng đều được Facebook xây dựng dựa trên thuật toán đã vận hành trong nhiều năm. Chẳng ai muốn đạp đổ đi tất cả để xây dựng lại cái mới", ông Thanh Phong chia sẻ.

Ông Donnie Chu, nhà sáng lập Tập đoàn truyền thông DC Group nhận định giữa Apple và Facebook là mối quan hệ cộng sinh chéo, rất phức tạp. "Nguồn thu lớn thứ 2 của Apple là App Store. Các ứng dụng, game cần tăng trưởng, và nhóm sản phẩm này cũng cần quảng cáo trên Facebook", ông Chu nói.

Tuy nhiên, tất cả chuyên gia đều có chung nhận định Facebook sẽ chịu thiệt hại nghiêm trọng, một khi Apple triển khai rộng rãi thay đổi quyền riêng tư mới.

"Facebook sẽ khó thu thập dữ liệu người dùng hơn. Mạng xã hội này cũng không chứng minh được quảng cáo trên nền tảng của mình là có hiệu quả khi không có số liệu thống kê để trình bày cho nhà quảng cáo", ông Việt Anh cho biết.

Theo Zing/

Facebook 'dọa' người dùng để được thu thập dữ liệu

Facebook và mọi ứng dụng khác trên iOS 14.5 đều phải được người dùng cho phép trước khi thu thập các dữ liệu sử dụng.

Dưới đây là 8 lĩnh vực mà công nghệ đóng vai trò quan trọng trong cuộc chiến chống Covid-19:

Chống tin giả

Tin giả, xuyên tạc về số ca nhiễm, nghi nhiễm, phương pháp điều trị, chẩn đoán, vaccine, thuốc, chính sách của chính phủ… gây xáo trộn và bất an cho người dân. Nó có thể dẫn đến hỗn loạn trên diện rộng, đổ xô tích trữ mặt hàng thiết yếu, thổi giá, bạo lực trên đường phố, phân biệt đối xử, thuyết âm mưu… Để giảm thiểu thông tin sai lệch, các công ty như Google, Facebook, YouTube phải nỗ lực không mệt mỏi để hướng dẫn mọi người truy cập nguồn tin chính thống, được kiểm chứng do WHO hay chính quyền địa phương công bố. Bằng cách cung cấp thông tin chính xác đến mọi người, họ sẽ biết được nên làm gì một cách đúng đắn.

Tìm phương án cứu chữa

Khi dịch bệnh mới ập đến, câu hỏi đầu tiên nảy ra trong đầu mọi người là có thuốc nào để chữa trị hay có vaccine nào để phòng tránh không. Thế giới đang tuyệt vọng tìm cách làm chậm tốc độ lây lan của virus corona và phương pháp điều trị hiệu quả. Công nghệ giúp quá trình đó diễn ra nhanh hơn.

Trí tuệ nhân tạo (AI) vai trò quan trọng trong gợi ý các thành phần của một vaccine nhờ hiểu sâu sắc về cấu trúc protein của virus, giúp các nhà nghiên cứu y khoa đào bới vô số tài liệu liên quan với tốc độ chưa từng có. Các nhóm tại Viện nghiên cứu Allen, Google DeepMind đã phát triển những công cụ AI, chia sẻ bộ dữ liệu và kết quả tìm kiếm. Vào tháng 1, Google DeepMind giới thiệu AlphaFold, hệ thống hiện đại có khả năng dự đoán cấu trúc 3D của một protein dựa trên trình tự di truyền của nó. Trong khi đó, Đại học Texas và Viện Y tế Quốc gia Mỹ sử dụng kỹ thuật sinh học phổ biến để tạo ra bản đồ quy mô nguyên tử 3D đầu tiên về protein đột biến.

Ứng dụng truy vết trên smartphone giúp điều tra dịch tễ nhanh hơn và đưa ra cảnh báo kịp thời. (Ảnh: ICTworks)

Tăng khả năng truy vết và minh bạch khi chia sẻ dữ liệu

Trong dịch bệnh, điều quan trọng là phải thông báo rõ ràng cho người dân, đảm bảo họ sử dụng các biện pháp phòng dịch thích hợp. Một số nhóm đang sử dụng các công nghệ thịnh hành như di động, AI… để cung cấp bức tranh rõ nét về tình hình dịch bệnh.

Chẳng hạn, Microsoft Bing giới thiệu bản đồ Covid-19 tương tác, cung cấp tin tức dịch bệnh trên diện rộng. Sixfold công bố bản đồ live xuyên biên giới cho xe tải để giúp mọi chuỗi cung ứng tại châu Âu nhận biết được sự chậm trễ trong thời gian giao hàng.

Các nền tảng mạng xã hội như TikTok phối hợp với WHO để giúp người dùng nhận biết thông tin đúng, kịp thời. Chuyên gia WHO cũng livestream để giải đáp thắc mắc của mọi người.

Trung tâm chỉ huy dịch bệnh Đài Loan (CECC) kết hợp dữ liệu y tế với dữ liệu di chuyển để tạo một hệ thống theo dõi, cảnh báo thời gian thực. Ví dụ, hệ thống tự động gửi cảnh báo trong quá trình thăm khám lâm sang nếu họ từng di chuyển tới vùng dịch. Tại Ấn Độ, các nhà mạng như Jio, BSNL, Airtel… thay thế nhạc chờ bằng các thông điệp nâng cao nhận thức về Covid-19.

Theo dõi bằng nhận diện gương mặt và dữ liệu lớn

Khi kiểm soát dịch bệnh, phân tích dữ liệu lớn giúp nhanh chóng xác định người nhiễm bệnh, kết nối với họ và điều tra dịch tễ. Công nghệ nhận diện gương mặt cùng với dữ liệu có thể nhận ra một người ngay cả khi họ đeo khẩu trang.

Những công nghệ như vậy đã hỗ trợ theo dõi di chuyển của người đang trong thời gian cách ly. Camera giám sát tích hợp nhận diện gương mặt sẽ phát hiện ai vi phạm quy định và ra ngoài dù đang phải cách ly.

Đánh giá và dự đoán rủi ro nhờ AI

AI ngày càng cấp thiết với y tế ngày nay. Mô hình dự đoán và phân tích dữ liệu dựa vào AI cho phép các chuyên gia y tế hiểu sâu sắc hơn về các loại bệnh. Với AI, họ có thể dự báo chính xác hơn về tốc độ lây lan, thuốc và điều trị. Giới nghiên cứu dễ dàng tìm ra những báo cáo liên quan, dẫn đến kiến thức hay cách tiếp cận mới để xử lý khi bùng dịch.

Các công cụ đánh giá rủi ro dựa tển AI được thiết kế để tránh sự nhầm lẫn giữa các triệu chứng của bệnh nhân cảm lạnh thông thường, cúm hay Covid-19; có cần xét nghiệm hay không và nếu cần thì phải thực hiện xét nghiệm nào.

Chẳng hạn, Baidu phát triển giải pháp AI để sàng lọc hiệu quả lượng lớn dân số, phát hiện thay đổi trong thân nhiệt khi họ di chuyển. Hệ thống có thể kiểm tra khoẳng 200 người/phút mà không làm gián đoạn lưu thông. Những công nghệ như vậy có thể được triển khai tại các khu vực đông đúc, bệnh viện, ga tàu, sân bay… để xác định người bệnh nhanh chóng, cách ly họ trước khi lây nhiễm cho nhiều người hơn.

Robot giao hàng của Meituan. (Ảnh: Tech In Asia)

Giao hàng không tiếp xúc nhờ xe tự động, drone và robot

Xe tự lái, drone, robot đều có tác dụng vào thời điểm con người cần tránh tiếp xúc với nhau. Xe tự lái được dùng để chuyên chở người bệnh giữa các cơ sở y tế mà không cần mạo hiểm mạng sống của người khỏe mạnh. Robot dùng để chuyển phát hàng hóa, thực phẩm, khử trùng bệnh viện, tuần tra trên đường phố. Drone dùng để giao đồ ăn, theo dõi dân cư, chuyên chở kit xét nghiệm, thuốc đến địa điểm cách ly, dùng camera ảnh nhiệt để xác định người nhiễm virus, phun thuốc khử trùng…

Công nghệ hỗ trợ theo dõi nhiệt độ

Súng nhiệt kế không dây và các thiết bị đo thân nhiệt hồng ngoại khác đang ngày càng thông dụng. Chúng được dùng tại các chốt kiểm soát ở văn phòng, sân bay, khách sạn, ga tàu, cửa hàng và khu vực công cộng. Những công nghệ này hỗ trợ đo thân nhiệt từ xa, rất hữu ích khi chỉ ra được người nào cần khám kỹ hơn. Theo dõi thân nhiệt tự động kết hợp với nhận diện gương mặt giúp quá trình diễn ra nhanh và hiệu quả hơn.

Công nghệ làm việc từ xa hỗ trợ giãn cách xã hội

Khi dịch bệnh hay các thảm họa khác đe dọa giới kinh doanh, làm việc từ xa bảo đảm doanh nghiệp tiếp tục hoạt động bình thường, ngay cả trong thời điểm giãn cách xã hội. Những công nghệ cho phép truy cập an toàn vào dữ liệu, ứng dụng doanh nghiệp, cuộc họp ảo, hội nghị đám mây, thực tế ảo/tăng cường… đều phổ biến. Làm việc từ xa chính là “phép màu” của công nghệ, là một trong các giải pháp tuyệt vời nhất hỗ trợ con người trong giãn cách.

Ngày nay, hiểm họa lớn nhất với toàn thế giới chính là đại dịch, một loại virus truyền nhiễm có sức tàn phá khủng khiếp, giết hại nhiều người. Rõ ràng, chúng ta chưa được chuẩn bị cho dịch bệnh như Covid-19. Khi công nghệ ngày một tiến bộ theo cấp số nhân, con người và xã hội cũng cần tăng tốc để thích ứng với nó và đầu tư vào các hệ thống công nghệ, chuẩn bị cho một kịch bản tương tự trong tương lai. Sau khi dịch Covid-19 qua đi, một điều rõ nhất rút ra được là công nghệ thông tin, từ AI tới robot, sẽ giúp kiểm soát dịch bệnh, chống lại tình trạng y tế khẩn cấp một cách kịp thời, có hệ thống và bình tĩnh.

Du Lam (Tổng hợp)

Tái kích hoạt tổ thông tin đáp ứng nhanh giúp phân tích dữ liệu về dịch Covid-19

Một trong những nhiệm vụ chính của Tổ thông tin đáp ứng nhanh của Ban chỉ đạo quốc gia về phòng chống dịch Covid-19 là giúp Ban chỉ đạo, Bộ Y tế phân tích thông tin, dữ liệu, ý kiến chuyên gia về tình hình dịch.