Cũng theo lý giải của tác giả công trình nghiên cứu: “Chúng tôi áp dụng quy trình giảm nhiễm, chia nhỏ chữ viết xuống cấp độ từ và áp dụng mô hình ngôn ngữ Bigram để tăng xác suất chỉnh sửa có thể cho những từ chung quanh. Quan trọng hơn là phối hợp và thực hiện một cấu trúc học máy bao hàm mạng lưới thần kinh nhân tạo ResNet để chiết xuất hình dạng chữ và BiLSTM để lên mẫu tần suất chữ, và CTC cho nhiệm vụ sao chép cuối cùng. Tại điểm này, tín hiệu đầu ra cuối cùng dạng chuỗi song hành cùng bộ từ vựng sẽ giúp kết quả chính xác hơn”.

Công cụ hỗ trợ số hóa dữ liệu tại các cơ sở y tế

Là giảng viên Khoa Khoa học và Công nghệ tại Đại học RMIT đồng thời là thầy trực tiếp hướng dẫn sinh viên Phùng Minh Tuấn, Tiến sĩ Đinh Ngọc Minh nhấn mạnh vào kết quả đầy hứa hẹn của công trình.

Tiến sĩ Minh cho biết tập hợp có thể đóng vai trò thiết yếu hỗ trợ công cuộc chuyển đổi số của các cơ sở y tế và bệnh viện ở Việt Nam, giúp họ sẵn sàng hơn trong việc chuyển sang sử dụng hệ thống quản lý bệnh án điện tử hiện đại.

“Công trình mà Tuấn đề xuất có thể đẩy mạnh quy trình số hoá hệ thống bệnh án. Với sự trợ giúp của máy móc trong xử lý toàn bộ bệnh án, các cơ sở y tế có thể dần chuyển sang hệ thống điện tử mà không phải thay đổi quy trình đột ngột”, Tiến sĩ Minh nhận xét.

Theo ông, hệ thống như vậy sẽ còn cho phép các cơ sở y tế ở vùng hẻo lánh hay cán bộ y tế không có điều kiện tiếp cận máy tính tiếp tục với hệ thống giấy tờ hiện tại và có thể số hoá dễ dàng sau đó.

Sinh viên Phùng Minh Tuấn và thầy hướng dẫn trực tiếp, Tiến sĩ Đinh Ngọc Minh, giảng viên khoa Khoa học và Công nghệ, Đại học RMIT.

Vị giảng viên cũng tin tưởng rằng việc có thể chia sẻ bệnh án của bệnh nhân dễ dàng giữa các phòng, ban trong cơ sở y tế sẽ giúp giảm bớt những xét nghiệm không cần thiết và tối ưu hoá điều trị, từ đó dần cải thiện chất lượng chăm sóc y tế.

“Quan trọng nhất là công trình của Tuấn có thể tạo nên bộ dữ liệu ghi chép y khoa số hóa cho các giải pháp học máy y khoa tiềm năng khác nhau. Thực tế, các bên hợp tác cùng chúng tôi là Bệnh viện Bệnh nhiệt đới và OUCRU dự kiến dùng dữ liệu tạo ra được để phát triển hệ thống chuyên gia chẩn đoán, cải tiến quy trình điều trị v giảm thiểu lỗi trong thực hành y khoa”, Tiến sĩ Minh chia sẻ thêm.

Với công trình này, sinh viên Phùng Minh Tuấn đã có được vị trí thực tập tại OUCRU. Không những thế, nam sinh còn được thuyết trình về công trình nghiên cứu của mình tại hội thảo khoa học quốc tế hạng A - The ACIS2020, hội thảo AHT cũng như triển lãm trực tuyến các công trình của sinh viên RMIT.

M.T

Công nghệ số sẽ được ứng dụng trong hầu hết hoạt động, dịch vụ ngành y tế

Chương trình chuyển đổi số y tế mới được phê duyệt đã xác định tầm nhìn đến năm 2030, ứng dụng công nghệ số trong hầu hết các hoạt động, dịch vụ của ngành y tế, hình thành nền y tế thông minh.

Dùng công nghệ khắc phục tính phức tạp của chữ viết tay tiếng Việt

Trong thông tin mới công bố, Đại học RMIT Việt Nam cho biết, qua quá trình làm việc với Bệnh viện Bệnh nhiệt đới và Đơn vị nghiên cứu lâm sàng Đại học Oxford (OUCRU) tại TP.HCM, Phùng Minh Tuấn, sinh viên ngành Kỹ sư phần mềm của trường đã phát triển thành công một tập hợp đầu cuối để nhận diện chữ viết trên bản quét bệnh án tiếng Việt. Đây là công nghệ giàu tiềm năng hỗ trợ việc đẩy mạnh số hóa bệnh án mà ngành y tế đang triển khai.

Nam sinh viên đang theo học năm cuối tại khoa Khoa học và Công nghệ, Đại học RMIT cho biết, công nghệ nhận diện chữ viết đã tiến bộ rất nhiều, nhưng hầu hết những phương pháp hiện có được phát triển để đọc tiếng Anh và đến nay vẫn có rất ít phần mềm riêng cho tiếng Việt”.

“Nhận diện chữ viết tay tiếng Việt về cơ bản thách thức hơn với tiếng Anh nhiều vì sự hiện diện của các lớp ký tự, âm điệu và dấu câu phức tạp”, Phùng Minh Tuấn cho hay.

Phùng Minh Tuấn đã mất hơn ba tháng “thử-sai-thử” để tìm ra cách hiệu quả nhất có thể chuyển hình ảnh của một bệnh án giấy thành phiên bản điện tử. Nam sinh chia sẻ: “Chúng tôi giải quyết những thách thức này bằng cách đẩy mạnh các nhiệm vụ khác nhau trên tập hợp nhận diện chữ viết”.

Sinh viên Phùng Minh Tuấn đã mất hơn ba tháng “thử-sai-thử” để tìm ra cách hiệu quả nhất có thể chuyển hình ảnh của một bệnh án giấy thành phiên bản điện tử.

Cũng theo lý giải của tác giả công trình nghiên cứu: “Chúng tôi áp dụng quy trình giảm nhiễm, chia nhỏ chữ viết xuống cấp độ từ và áp dụng mô hình ngôn ngữ Bigram để tăng xác suất chỉnh sửa có thể cho những từ chung quanh. Quan trọng hơn là phối hợp và thực hiện một cấu trúc học máy bao hàm mạng lưới thần kinh nhân tạo ResNet để chiết xuất hình dạng chữ và BiLSTM để lên mẫu tần suất chữ, và CTC cho nhiệm vụ sao chép cuối cùng. Tại điểm này, tín hiệu đầu ra cuối cùng dạng chuỗi song hành cùng bộ từ vựng sẽ giúp kết quả chính xác hơn”.

Công cụ hỗ trợ số hóa dữ liệu tại các cơ sở y tế

Là giảng viên Khoa Khoa học và Công nghệ tại Đại học RMIT đồng thời là thầy trực tiếp hướng dẫn sinh viên Phùng Minh Tuấn, Tiến sĩ Đinh Ngọc Minh nhấn mạnh vào kết quả đầy hứa hẹn của công trình.

Tiến sĩ Minh cho biết tập hợp có thể đóng vai trò thiết yếu hỗ trợ công cuộc chuyển đổi số của các cơ sở y tế và bệnh viện ở Việt Nam, giúp họ sẵn sàng hơn trong việc chuyển sang sử dụng hệ thống quản lý bệnh án điện tử hiện đại.

“Công trình mà Tuấn đề xuất có thể đẩy mạnh quy trình số hoá hệ thống bệnh án. Với sự trợ giúp của máy móc trong xử lý toàn bộ bệnh án, các cơ sở y tế có thể dần chuyển sang hệ thống điện tử mà không phải thay đổi quy trình đột ngột”, Tiến sĩ Minh nhận xét.

Theo ông, hệ thống như vậy sẽ còn cho phép các cơ sở y tế ở vùng hẻo lánh hay cán bộ y tế không có điều kiện tiếp cận máy tính tiếp tục với hệ thống giấy tờ hiện tại và có thể số hoá dễ dàng sau đó.

Sinh viên Phùng Minh Tuấn và thầy hướng dẫn trực tiếp, Tiến sĩ Đinh Ngọc Minh, giảng viên khoa Khoa học và Công nghệ, Đại học RMIT.

Vị giảng viên cũng tin tưởng rằng việc có thể chia sẻ bệnh án của bệnh nhân dễ dàng giữa các phòng, ban trong cơ sở y tế sẽ giúp giảm bớt những xét nghiệm không cần thiết và tối ưu hoá điều trị, từ đó dần cải thiện chất lượng chăm sóc y tế.

“Quan trọng nhất là công trình của Tuấn có thể tạo nên bộ dữ liệu ghi chép y khoa số hóa cho các giải pháp học máy y khoa tiềm năng khác nhau. Thực tế, các bên hợp tác cùng chúng tôi là Bệnh viện Bệnh nhiệt đới và OUCRU dự kiến dùng dữ liệu tạo ra được để phát triển hệ thống chuyên gia chẩn đoán, cải tiến quy trình điều trị v giảm thiểu lỗi trong thực hành y khoa”, Tiến sĩ Minh chia sẻ thêm.

Với công trình này, sinh viên Phùng Minh Tuấn đã có được vị trí thực tập tại OUCRU. Không những thế, nam sinh còn được thuyết trình về công trình nghiên cứu của mình tại hội thảo khoa học quốc tế hạng A - The ACIS2020, hội thảo AHT cũng như triển lãm trực tuyến các công trình của sinh viên RMIT.

M.T

Công nghệ số sẽ được ứng dụng trong hầu hết hoạt động, dịch vụ ngành y tế

Chương trình chuyển đổi số y tế mới được phê duyệt đã xác định tầm nhìn đến năm 2030, ứng dụng công nghệ số trong hầu hết các hoạt động, dịch vụ của ngành y tế, hình thành nền y tế thông minh.

Các tác giả đã sử dụng dữ liệu từ Nghiên cứu Rhineland, đặc biệt xem xét hoạt động thể chất của 2.500 tình nguyện viên từ 30 đến 94 tuổi. Ngoài ra, họ phân tích hình ảnh não được chụp cộng hưởng từ. 

Để tính hoạt động thể chất, những người tham gia đeo máy đo gia tốc ở đùi trên trong 7 ngày còn chụp cộng hưởng từ cung cấp thông tin về thể tích não và độ dày của vỏ não.

Họ phát hiện, hoạt động thể chất có tác động đáng kể đến hầu hết các vùng não - đặc biệt là ở những vùng có số lượng lớn các ty thể, cung cấp năng lượng cho cơ thể chúng ta. 

Các vùng não có nhiều ty thể cần nhiều oxy và do đó cần tăng lưu lượng máu. Các nhà khoa học nói rằng lưu lượng máu tăng lên trong quá trình hoạt động thể chất. Điều đó giải thích tại sao những vùng não này được hưởng lợi từ việc tập thể dục.

Nhà khoa học thần kinh Fabienne Fox cho hay: “Chúng ta có thể nói rằng hoạt động thể chất cường độ cao, các vùng não càng lớn, liên quan đến khối lượng hoặc độ dày của vỏ não”. 

"Đặc biệt, chúng tôi quan sát thấy điều này ở vùng hồi hải mã, nơi được coi là trung tâm điều khiển của trí nhớ. Khối lượng não lớn hơn chống lại sự thoái hóa thần kinh tốt hơn". 

Mặc dù các vùng não lớn hơn có tương quan với hoạt động thể chất cường độ cao hơn, nhưng mối quan hệ này không tuyến tính. Các nhà chuyên môn đã thấy sự gia tăng khối lượng lớn nhất khi so sánh những đối tượng không hoạt động và chỉ hoạt động thể chất mức độ vừa phải. Điều này thể hiện rõ ràng hơn ở những người trên 70 tuổi. 

Trong khi đó, những người trẻ và tham gia hoạt động thể chất ở mức độ vừa phải cũng có khối lượng não tương đối cao. Ở nhóm hoạt động nhiều hơn, vùng não này chỉ lớn hơn một chút.

Theo nhóm tác giả, đây là một tin tốt: "Kết quả nghiên cứu của chúng tôi chỉ ra ngay cả những thay đổi hành vi nhỏ, như đi bộ 15 phút/ngày hoặc đi cầu thang bộ thay vì thang máy, có thể tác động tích cực đáng kể đến não bộ. Nhờ đó, có khả năng chống lại sự suy giảm trí não do tuổi tác và sự tiến triển của các bệnh thoái hóa thần kinh. Đặc biệt, người lớn tuổi có thể nhận được lợi ích khi gia tăng hoạt động thể chất cường độ thấp". 

Cách đi bộ ngược đời giúp tăng cường sức khỏe

Chúng ta đều biết tập thể dục thường xuyên có lợi cho sức khỏe thể chất. Một nghiên cứu mới ghi nhận việc vận động cũng có tác động tích cực đến não.

Điều này không có nghĩa bạn phải chạy bộ 5-7 km mỗi ngày hoặc tập thể dục trong nhiều giờ liên tục. Theo phân tích được công bố trên tạp chí Neurology, ngay cả những bài tập đơn giản, chẳng hạn như đi bộ 15 phút mỗi ngày, cũng có tác động rõ rệt đến hầu hết các vùng não của bạn.

Các tác giả đã sử dụng dữ liệu từ Nghiên cứu Rhineland, đặc biệt xem xét hoạt động thể chất của 2.500 tình nguyện viên từ 30 đến 94 tuổi. Ngoài ra, họ phân tích hình ảnh não được chụp cộng hưởng từ. 

Để tính hoạt động thể chất, những người tham gia đeo máy đo gia tốc ở đùi trên trong 7 ngày còn chụp cộng hưởng từ cung cấp thông tin về thể tích não và độ dày của vỏ não.

Họ phát hiện, hoạt động thể chất có tác động đáng kể đến hầu hết các vùng não - đặc biệt là ở những vùng có số lượng lớn các ty thể, cung cấp năng lượng cho cơ thể chúng ta. 

Các vùng não có nhiều ty thể cần nhiều oxy và do đó cần tăng lưu lượng máu. Các nhà khoa học nói rằng lưu lượng máu tăng lên trong quá trình hoạt động thể chất. Điều đó giải thích tại sao những vùng não này được hưởng lợi từ việc tập thể dục.

Nhà khoa học thần kinh Fabienne Fox cho hay: “Chúng ta có thể nói rằng hoạt động thể chất cường độ cao, các vùng não càng lớn, liên quan đến khối lượng hoặc độ dày của vỏ não”. 

"Đặc biệt, chúng tôi quan sát thấy điều này ở vùng hồi hải mã, nơi được coi là trung tâm điều khiển của trí nhớ. Khối lượng não lớn hơn chống lại sự thoái hóa thần kinh tốt hơn". 

Mặc dù các vùng não lớn hơn có tương quan với hoạt động thể chất cường độ cao hơn, nhưng mối quan hệ này không tuyến tính. Các nhà chuyên môn đã thấy sự gia tăng khối lượng lớn nhất khi so sánh những đối tượng không hoạt động và chỉ hoạt động thể chất mức độ vừa phải. Điều này thể hiện rõ ràng hơn ở những người trên 70 tuổi. 

Trong khi đó, những người trẻ và tham gia hoạt động thể chất ở mức độ vừa phải cũng có khối lượng não tương đối cao. Ở nhóm hoạt động nhiều hơn, vùng não này chỉ lớn hơn một chút.

Theo nhóm tác giả, đây là một tin tốt: "Kết quả nghiên cứu của chúng tôi chỉ ra ngay cả những thay đổi hành vi nhỏ, như đi bộ 15 phút/ngày hoặc đi cầu thang bộ thay vì thang máy, có thể tác động tích cực đáng kể đến não bộ. Nhờ đó, có khả năng chống lại sự suy giảm trí não do tuổi tác và sự tiến triển của các bệnh thoái hóa thần kinh. Đặc biệt, người lớn tuổi có thể nhận được lợi ích khi gia tăng hoạt động thể chất cường độ thấp". 

Cách đi bộ ngược đời giúp tăng cường sức khỏe

Ông đưa ra 3 gợi ý cần xem xét bao gồm trà xanh, dầu ô liu tinh khiết, gia vị và thảo mộc.

Trà xanh

Bác sĩ Li giải thích: “Một trong những hoạt chất sinh học trong trà xanh là polyphenol được nghiên cứu nhiều nhất. Hoạt chất sinh học này có đặc tính chống oxy hóa, kháng viêm, cản virus, do đó làm giảm sự phát triển của ung thư, giảm huyết áp”. 

Dầu oliu tinh khiết

Loại dầu này có chất lượng cao, được chiết xuất bằng phương pháp tự nhiên, chuẩn hóa độ tinh khiết. Trong dầu oliu tinh khiết có vitamin E, K và nhiều axit béo có lợi. 

Trích dẫn phân tích của các nhà khoa học Italy, Tiến sĩ Li đã chỉ ra những lợi ích của dầu ô liu nguyên chất: “Tiêu thụ 3-4 muỗng dầu ô liu mỗi ngày có liên quan đến việc giảm nguy cơ ung thư thực quản xuống 70%”.

Theo Express,một vài thìa dầu ô liu tinh khiết cũng giúp giảm nguy cơ ung thư buồng trứng (32%) và ung thư vú (11%).

Gia vị và thảo mộc

Bác sĩ Li thông tin: “Hương thảo, nghệ, quế đều có thể ngăn chặn sự phát triển của các khối u".

Tổ chức Nghiên cứu Ung thư Anh khẳng định: “Ăn uống lành mạnh và cân bằng có thể giảm nguy cơ ung thư”. Một chế độ ăn uống hợp lý bao gồm các thành phần có lợi và khẩu phần phù hợp. 

Ví dụ, nếu bạn ăn một đĩa thực phẩm thì một nửa nên là salad hoặc rau. Một phần tư là thịt, cá, đậu hoặc trứng. Một phần tư còn lại là khoai tây, gạo lứt, bánh mì, mì. 

Tổ chức Nghiên cứu Ung thư Anh nhấn mạnh: “Trái cây và rau nên chiếm một phần lớn trong những gì bạn ăn hàng ngày. Khi lên kế hoạch cho một bữa ăn, hãy bắt đầu với những loại rau và đặt mục tiêu để món này lấp đầy ít nhất một nửa đĩa”. 

Về gạo hoặc mì, bạn nên chọn các loại ngũ cốc nguyên hạt.

Nếu bạn thích ăn thịt, nên ưu tiên loại protein là thịt trắng như gà bởi các loại thịt đỏ và đã qua chế biến có thể làm tăng nguy cơ ung thư, trong đó có ung thư ruột. 

Ngoài ra, mọi người cũng nên cắt giảm đồ uống có đường và thức ăn có hàm lượng calo cao, chẳng hạn như đồ ăn nhanh.

Tiêu thụ nhiều đường và thức ăn nhanh có liên quan đến béo phì và nhiều loại ung thư.

Trung tâm Kiểm soát và Phòng ngừa Dịch bệnh (CDC) lưu ý, béo phì có nguy cơ dẫn đến 13 loại ung thư khác nhau như ung thư tuyến tụy, tuyến giáp, gan, túi mật.

Loại ung thư có thể chữa khỏi nếu phát hiện sớm

Bác sĩ người Mỹ, William Li, đã nêu một số loại thức ăn và đồ uống giúp "bỏ đói ung thư" tận gốc. Từ nhiều năm nghiên cứu, bác sĩ Li nhận định, thực phẩm là "một thành phần rất mạnh" trong việc ngăn ngừa ung thư. Ông là tác giả của cuốn sách Ăn để đánh bại bệnh tật. 

Ông đưa ra 3 gợi ý cần xem xét bao gồm trà xanh, dầu ô liu tinh khiết, gia vị và thảo mộc.

Trà xanh

Bác sĩ Li giải thích: “Một trong những hoạt chất sinh học trong trà xanh là polyphenol được nghiên cứu nhiều nhất. Hoạt chất sinh học này có đặc tính chống oxy hóa, kháng viêm, cản virus, do đó làm giảm sự phát triển của ung thư, giảm huyết áp”. 

Dầu oliu tinh khiết

Loại dầu này có chất lượng cao, được chiết xuất bằng phương pháp tự nhiên, chuẩn hóa độ tinh khiết. Trong dầu oliu tinh khiết có vitamin E, K và nhiều axit béo có lợi. 

Trích dẫn phân tích của các nhà khoa học Italy, Tiến sĩ Li đã chỉ ra những lợi ích của dầu ô liu nguyên chất: “Tiêu thụ 3-4 muỗng dầu ô liu mỗi ngày có liên quan đến việc giảm nguy cơ ung thư thực quản xuống 70%”.

Theo Express,một vài thìa dầu ô liu tinh khiết cũng giúp giảm nguy cơ ung thư buồng trứng (32%) và ung thư vú (11%).

Gia vị và thảo mộc

Bác sĩ Li thông tin: “Hương thảo, nghệ, quế đều có thể ngăn chặn sự phát triển của các khối u".

Tổ chức Nghiên cứu Ung thư Anh khẳng định: “Ăn uống lành mạnh và cân bằng có thể giảm nguy cơ ung thư”. Một chế độ ăn uống hợp lý bao gồm các thành phần có lợi và khẩu phần phù hợp. 

Ví dụ, nếu bạn ăn một đĩa thực phẩm thì một nửa nên là salad hoặc rau. Một phần tư là thịt, cá, đậu hoặc trứng. Một phần tư còn lại là khoai tây, gạo lứt, bánh mì, mì. 

Tổ chức Nghiên cứu Ung thư Anh nhấn mạnh: “Trái cây và rau nên chiếm một phần lớn trong những gì bạn ăn hàng ngày. Khi lên kế hoạch cho một bữa ăn, hãy bắt đầu với những loại rau và đặt mục tiêu để món này lấp đầy ít nhất một nửa đĩa”. 

Về gạo hoặc mì, bạn nên chọn các loại ngũ cốc nguyên hạt.

Nếu bạn thích ăn thịt, nên ưu tiên loại protein là thịt trắng như gà bởi các loại thịt đỏ và đã qua chế biến có thể làm tăng nguy cơ ung thư, trong đó có ung thư ruột. 

Ngoài ra, mọi người cũng nên cắt giảm đồ uống có đường và thức ăn có hàm lượng calo cao, chẳng hạn như đồ ăn nhanh.

Tiêu thụ nhiều đường và thức ăn nhanh có liên quan đến béo phì và nhiều loại ung thư.

Trung tâm Kiểm soát và Phòng ngừa Dịch bệnh (CDC) lưu ý, béo phì có nguy cơ dẫn đến 13 loại ung thư khác nhau như ung thư tuyến tụy, tuyến giáp, gan, túi mật.

Loại ung thư có thể chữa khỏi nếu phát hiện sớm