Soi kèo góc Everton vs Liverpool, 2h30 ngày 13/2
Hoàng Ngọc - 12/02/2025 09:09 Kèo phạt góc lịch thi đấu world cup việt namlịch thi đấu world cup việt nam、、
1.本站遵循行业规范,任何转载的稿件都会明确标注作者和来源;2.本站的原创文章,请转载时务必注明文章作者和来源,不尊重原创的行为我们将追究责任;3.作者投稿可能会经我们编辑修改或补充。
![](http://cn.tour-time.com/template/news/lvse/skin/html/images/symbol-23.png)
-
Nhận định, soi kèo Deportivo Saprissa vs Puntarenas, 09h00 ngày 13/2: Bay không hạ cánh
2025-02-14 02:34
-
Giảng viên bị tố quấy rối nữ sinh đại học bị kỷ luật khiển trách
2025-02-14 02:19
-
OpenAI đã gần chạm đến cột mốc mới. Hồi tháng 9, startup này hoàn thành vòng đào tạo đầu tiên cho Orion, mô hình trí tuệ nhân tạo được kỳ vọng vượt qua nhiều phiên bản trước đây và kể cả con người.
Tuy nhiên, nguồn tin của Bloombergcho biết Orion hoạt động chưa hiệu quả. Trong đợt thử nghiệm cuối mùa hè, mô hình này không trả lời tốt yêu cầu viết mã chưa được đào tạo. Nhìn chung, Orion chưa quá vượt trội so với GPT-4 hay GPT-3.5.
Sau nhiều năm trình làng các sản phẩm AI tiên tiến với tốc độ chóng mặt, nhiều công ty lớn trong ngành đang ghi nhận lợi nhuận giảm, còn chi phí phát triển mô hình tăng vọt.
Không chỉ OpenAI, phiên bản Gemini sắp ra mắt của Google chưa đáp ứng kỳ vọng nội bộ, trong khi Anthropic cũng lùi ngày phát hành mô hình Claude 3.5 Opus.
"Bong bóng AGI đang vỡ một chút"
Các công ty AI đang đối mặt một số thách thức. Ngày càng khó để tìm dữ liệu đào tạo chất lượng cao do con người tạo ra, chưa được khai thác nhằm xây dựng hệ thống AI tiên tiến. Trong khi đó, các nâng cấp nhỏ lẻ chưa đủ biện minh chi phí khổng lồ nhằm xây dựng và vận hành mô hình.
Theo nguồn tin nội bộ, OpenAI đã đưa Orion vào quy trình hậu đào tạo. Đây là giai đoạn nhận phản hồi và tinh chỉnh trước khi phát hành công khai. Tuy nhiên, OpenAI vẫn chưa hài lòng để phát hành rộng rãi mô hình, ít nhất đến đầu năm sau.
Đây là vấn đề mới tại Thung lũng Silicon những năm gần đây, đặc biệt sau khi ChatGPT ra mắt. Các công ty AI chật vật chạy theo "luật tỷ lệ" (scaling laws), trong đó sức mạnh tính toán, dữ liệu và mô hình lớn được kỳ vọng mở đường để AI ngày càng mạnh mẽ.
CEO Sam Altman của OpenAI. Ảnh: Bloomberg.
Tình trạng khó khăn cũng đặt dấu hỏi về mục tiêu tạo ra AI tổng quát (Artificial General Intelligence) mà các công ty theo đuổi.
Thuật ngữ này đề cập hệ thống AI giả định, có thể sánh ngang hoặc vượt trội con người trong những tác vụ vận dụng trí óc. Trước đây, lãnh đạo OpenAI và Anthropic cho rằng AGI có thể chỉ cách chúng ta vài năm nữa.
"Bong bóng AGI đang vỡ một chút", Margaret Mitchell, nhà khoa học đạo đức tại startup Hugging Face, cho biết. Bà nhấn mạnh cần có "các phương pháp đào tạo khác nhau" để mô hình AI hoạt động tốt với nhiều nhiệm vụ.
Trả lời Bloomberg, phát ngôn viên Google DeepMind cho biết công ty "hài lòng với quá trình xây dựng Gemini" và sẽ "chia sẻ thêm khi chúng tôi sẵn sàng". Trong khi đó, OpenAI và Anthropic đều từ chối bình luận.
Xây dựng AI ngày càng phức tạp
Công nghệ sau ChatGPT và nhiều chatbot AI xoay quanh dữ liệu đào tạo gồm các bài đăng trên mạng xã hội, bình luận online, sách và các thông tin khác trên Internet.
Theo Bloomberg, bộ dữ liệu trên vừa đủ để tạo ra sản phẩm biết làm thơ hay viết văn. Tuy nhiên, việc xây dựng hệ thống AI với trình độ cao hơn có thể cần nhiều nguồn dữ liệu, không chỉ Wikipedia hay YouTube.
Thời gian ra mắt một số mô hình AI lớn. Ảnh: Bloomberg.
OpenAI đã hợp tác các nhà xuất bản để sử dụng nguồn dữ liệu chất lượng cao, đồng thời giải quyết một số áp lực pháp lý ngày càng tăng từ giới xuất bản và nghệ sĩ về bản quyền dữ liệu.
Một số công ty còn tuyển dụng người có bằng sau đại học để dán nhãn dữ liệu liên quan đến ngành học, giúp cải thiện phản hồi từ chatbot khi truy vấn một số chủ đề nhất định.
So với dữ liệu từ web, các công việc trên đòi hỏi thời gian và chi phí cao hơn. Các công ty công nghệ còn dùng dữ liệu tổng hợp (synthetic), gồm văn bản/hình ảnh tạo bởi máy tính nhằm mô phỏng nội dung của người thật, song vẫn còn một số giới hạn.
"Điều này nhằm nhấn mạnh chất lượng và tính đa dạng của dữ liệu thay vì số lượng.
Chúng tôi có thể tạo ra lượng lớn dữ liệu tổng hợp, nhưng lại gặp khó trong việc tạo bộ dữ liệu độc đáo, chất lượng cao mà không có sự hướng dẫn của con người, đặc biệt trong vấn đề ngôn ngữ", Lila Tretikov, Giám đốc Chiến lược AI tại New Enterprise Associates, cho biết.
CEO Dario Amodei của Anthropic. Ảnh: Bloomberg.
Dù vậy, các công ty AI vẫn theo đuổi chiến lược "càng nhiều càng tốt". Để xây dựng sản phẩm AI trình độ ngang con người, họ tìm cách tăng sức mạnh tính toán, lượng dữ liệu và thời gian đào tạo, khiến chi phí đội lên.
Theo Amodei, các công ty có thể mất 100 triệu USD để đào tạo mô hình tiên tiến nhất trong năm nay, nhưng vài năm tới số tiền có thể lên đến 100 tỷ USD.
Cách tiếp cận khác
Một dấu hỏi khác đang trở thành tâm điểm tại Thung lũng Silicon. Vào tháng 3, Anthropic ra mắt 3 mô hình mới, khẳng định tùy chọn mạnh mẽ nhất (Claude Opus) vượt trội GPT-4 và Gemini trên một số thang chấm điểm (benchmark), chẳng hạn như lý luận cấp bậc sau đại học.
Trong vài tháng tiếp theo, Anthropic cập nhật 2 mô hình Claude nhưng không phải Opus. Đến tháng 10, một số nhà phân tích nhận thấy thông tin về 3.5 Opus, gồm thời điểm ra mắt đã bị xóa khỏi website Anthropic.
Tương tự đối thủ, Anthropic đang gặp khó trong việc phát triển Claude 3.5 Opus. Sau khi đào tạo, công ty đánh giá mô hình hoạt động tốt hơn phiên bản cũ, nhưng không nhiều như mong đợi khi xét quy mô và chi phí phát triển.
Đại diện Anthropic cho biết lý do xóa một số thông tin về 3.5 Opus đến từ thay đổi trong khâu marketing, chỉ hiển thị các mô hình đã phát hành và được benchmark.
Khi được hỏi liệu Opus 3.5 có ra mắt trong năm nay hay không, phát ngôn viên Anthropic dẫn lại lời của CEO Dario Amodei trong một podcast ngày 11/11, nói rằng công ty vẫn có kế hoạch phát hành mô hình nhưng từ chối tiết lộ thời gian cụ thể.
Đại diện Google giới thiệu một số cải tiến cho mô hình Gemini. Ảnh: Google.
Các công ty cũng tranh cãi về khả năng tiếp tục vận hành hoặc nâng cấp mô hình AI cũ, trong bối cảnh mô hình mới quá tốn kém nhưng hiệu quả có thể không vượt trội.
Hồi tháng 8, Google cập nhật mô hình Gemini với khả năng tạo ảnh con người. OpenAI cũng tập trung một số bản cập nhật, chẳng hạn như nâng cấp tính năng trợ lý giọng nói, giúp người dùng tương tác trôi chảy hơn với ChatGPT.
Gần đây hơn, OpenAI ra mắt bản thử nghiệm của mô hình tập trung lý luận o1. Google cũng đang nghiên cứu cách tiếp cận tương tự cho Gemini, tập trung nâng cấp cách xử lý truy vấn và phản hồi theo thời gian.
"Tất cả mô hình đã trở nên khá phức tạp, và chúng tôi không thể song song phát hành nhiều thứ như mong muốn", CEO Sam Altman chia sẻ trong chuyên mục Ask Me Anything trên Reddit. Ông thừa nhận OpenAI đối mặt "rất nhiều hạn chế và quyết định khó khăn" để sử dụng nguồn lực tính toán hiện có.
Altman tiết lộ OpenAI dự kiến ra mắt "một số sản phẩm rất tốt" vào cuối năm nay, nhưng sẽ không có GPT-5. Tương tự Google và Anthropic, OpenAI hướng người dùng đến công cụ AI hỗ trợ các nhu cầu sử dụng cụ thể, chẳng hạn như đặt vé máy bay, gửi email thay mặt người dùng.
Những câu hỏi chúng ta phải đối mặt trong thế giới AI
Chúng ta có rất nhiều câu hỏi về thế giới AI, mà đó đều là những nghi hoặc không dễ có ngay đáp án.
Cuốn sách Thời đại AI - Và tương lai loài người chúng ta trình bày cách AI làm thay đổi mối quan hệ của chúng ta với tri thức, chính trị và xã hội. Mục tiêu tối thượng của cuốn sách này là giải thích về AI và cung cấp cho độc giả những câu hỏi mà chúng ta sẽ phải đối mặt trong những năm tới lẫn bộ công cụ để bắt đầu trả lời chúng.
" width="175" height="115" alt="Chuyện gì đang xảy ra tại OpenAI, Google" />Chuyện gì đang xảy ra tại OpenAI, Google
2025-02-14 01:10
-
Dùng vệ tinh giám sát chuỗi cung ứng lương thực tại vùng dịch
2025-02-14 01:08
![](http://cn.tour-time.com/template/news/lvse/skin/html/images/symbol-23.png)
![](http://cn.tour-time.com/template/news/lvse/skin/html/images/symbol-3.png)
![Nvidia vượt OpenAI ảnh 1 Nvidia vuot OpenAI anh 1](https://photo.znews.vn/Uploaded/ovhunst/2024_10_17/nvidia_RTX_chat_jpg.jpg)
Tuần qua, Nvidia “âm thầm” ra mắt một mô hình AI mới mang tên “Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct” dựa trên Llama 3.1 của Meta. Mô hình này đã nhanh chóng gây sốt khi đạt được hiệu suất vượt trội so với các tên tuổi hàng đầu như OpenAI hay Anthropic trên nhiều bài kiểm tra đánh giá tiêu chuẩn.
Thành tích ấn tượng này đánh dấu một bước tiến lớn trong chiến lược AI của Nvidia và có khả năng làm thay đổi cục diện cạnh tranh của toàn ngành.
Từ “ông lớn” GPU đến kẻ tiên phong về AI.
Cụ thể, Nvidia báo cáo rằng sản phẩm mới của hãng đạt điểm cao nhất trong các đánh giá then chốt, bao gồm 85.0 trên điểm chuẩn Arena Hard, 57.6 trên AlpacaEval 2 LC và 8.98 trên GPT-4-Turbo MT-Bench.
Điểm số này vượt qua các mô hình được đánh giá cao như GPT-4o của OpenAI và Claude 3.5 Sonnet của Anthropic, đưa Nvidia lên vị trí dẫn đầu trong cuộc đua phát triển AI.
Kết quả trên cũng đánh dấu một bước tiến lớn trong chiến lược của hãng. Vốn được biết đến chủ yếu trông lĩnh vực bộ xử lý đồ họa (GPU), công ty giờ đây đang thể hiện khả năng phát triển phần mềm AI tinh vi.
![]() |
Điểm số của Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct so với đối thủ đến từ OpenAI và Anthropic. Ảnh: MarkTechPost. |
Cách tiếp cận của Nvidia để tạo ra “Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct” liên quan đến việc tinh chỉnh mô hình “Llama 3.1” của Meta bằng các kỹ thuật đào tạo tiên tiến, bao gồm “Học tăng cường từ Phản hồi của con người” (RLHF).
Phương pháp này cho phép AI học hỏi từ sở thích của con người, giúp AI có thể đưa ra phản hồi tự nhiên và phù hợp với ngữ cảnh hơn.
Khả năng xử lý các yêu cầu phức tạp mà không cần người dùng cung cấp thêm thông tin là điều giúp mô hình này nổi bật. Trong một phiên thử nghiệm, mô hình đã trả lời chi tiết và chính xác câu hỏi "Có bao nhiêu chữ cái r trong từ strawberry?" – điều mà nhiều mô hình AI hiện này còn làm sai.
Điều làm cho những kết quả này trở nên đáng chú ý là sự nhấn mạnh vào "sự phù hợp" (alignment), một thuật ngữ trong nghiên cứu AI đề cập đến sự phù hợp giữa câu trả lời của AI với yêu cầu của người dùng. Nói cách khác, alignment đảm bảo AI phải "nghe hiểu" và "trả lời" đúng theo ý của người hỏi.
Nhờ đó, doanh nghiệp sử dụng mô hình này sẽ giảm thiểu lỗi, tăng cường chất lượng dịch vụ và làm hài lòng khách hàng hơn.
Định hình lại hoạt động kinh doanh và nghiên cứu.
Giải pháp của Nvidia mang đến cho các doanh nghiệp đang tìm hiểu về các giải pháp AI một lựa chọn hấp dẫn. Công ty cung cấp dịch vụ chạy các mô hình máy học (machine learning) miễn phí trên đám mây, đi kèm với giao diện lập trình ứng dụng (API) tương thích với OpenAI.
Nhờ vậy, nhiều công ty hơn có thể dễ dàng thử nghiệm và ứng dụng các mô hình ngôn ngữ phức tạp.
Phiên bản mới này đánh dấu một bước ngoặt trong lĩnh vực AI khi tập trung vào các mô hình không chỉ mạnh mẽ mà còn linh hoạt, cho phép doanh nghiệp tùy chỉnh theo nhu cầu riêng.
Tuy nhiên, giống như các mô hình AI khác, “Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct” không thể tránh khỏi những hạn chế nhất định. Nvidia đã đưa ra cảnh báo rằng mô hình này chưa được tối ưu hóa cho các lĩnh vực đòi hỏi độ chính xác cao như toán học hay pháp lý.
Cuộc đua AI nóng lên
Việc Nvidia ra mắt mô hình "Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct" đã làm nóng lên cuộc đua AI.
Bằng cách cung cấp một giải pháp toàn diện, kết hợp phần cứng và phần mềm mạnh mẽ, Nvidia không chỉ thách thức các đối thủ lớn như OpenAI mà còn thúc đẩy sự đổi mới trong ngành.
Những bản phát hành gần đây, đặc biệt là dự án nguồn mở NVLM 1.0, đã cho thấy tham vọng AI của Nvidia không chỉ dừng lại ở việc cạnh tranh mà còn thách thức sự thống trị của các hệ thống độc quyền như GPT-4o.
![]() |
Hôm 3/10, Nvidia đã cho ra mắt mô hình AI mã nguồn mở NVLM 1.0. Ảnh: The Insane App. |
Nvidia đang định vị mình là một nhà cung cấp AI toàn diện, kết hợp chuyên môn về phần cứng với phần mềm hiệu suất cao và dễ tiếp cận. Động thái này có thể định hình lại ngành công nghiệp, thúc đẩy các đối thủ đổi mới nhanh hơn.
Hãng tham vọng ứng dụng Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct trong các lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe, tài chính, giáo dục....
Tuy nhiên, thành công của mô hình AI này sẽ phụ thuộc vào việc liệu nó có thể chuyển đổi điểm số ấn tượng thành các giải pháp thực tế hay không.
Những câu hỏi chúng ta phải đối mặt trong thế giới AI
Chúng ta có rất nhiều câu hỏi về thế giới AI, mà đó đều là những nghi hoặc không dễ có ngay đáp án.
Cuốn sách Thời đại AI - Và tương lai loài người chúng ta trình bày cách AI làm thay đổi mối quan hệ của chúng ta với tri thức, chính trị và xã hội. Mục tiêu tối thượng của cuốn sách này là giải thích về AI và cung cấp cho độc giả những câu hỏi mà chúng ta sẽ phải đối mặt trong những năm tới lẫn bộ công cụ để bắt đầu trả lời chúng.
" alt="Nvidia sắp mang đến cuộc cách mạng AI" width="90" height="59"/>Đối với Minh Thư, giày dép không đơn thuần là một món hàng, mỗi đôi giày đều có ý nghĩa riêng, việc lựa chọn giày dép còn thể hiện một phần tính cách riêng biệt từng quý cô. Vậy nên Minh Thư luôn chăm chút cho từng sản phẩm để mang đến sự hài lòng cho khách hàng.
Dành sự quan tâm thấu hiểu đặc biệt cho phân khúc khách hàng văn phòng, gần đây Minh Thư đã tung ra bộ sưu tập giày công sở mới nhất.
Luôn đón đầu và cập nhật xu hướng, Minh Thư Shop cung cấp đa dạng về mẫu mã và kiểu dáng. Nếu đang tìm kiếm một đôi giày để đi làm, Minh Thư Shop đưa ra cho bạn đa dạng sự lựa chọn, từ slip on, giày mũi tròn cho đến giày mũi nhọn, đế bằng, giày cao gót…
![]() |
Giày cao gót là phụ kiện không thể thiếu của chị em công sở |
Theo Minh Thu Shop, giày cao gót là một món đồ không thể thiếu của phái đẹp, giúp hạn chế “điểm yếu” về chiều cao của các cô gái, việc chọn được một đôi giày có độ cao vừa phải sẽ làm tôn lên vóc dáng của các nàng. Tuy nhiên việc chọn giày không đúng cách sẽ ảnh hưởng đến sức khỏe bàn chân, đầu gối và lưng của chị em. Không chỉ thế, một đôi giày kém chất lượng còn khiến dáng đi gượng gạo, mất đi nét duyên dáng, lại mau cũ, chóng hỏng. Bởi vậy, Minh Thư Shop luôn tận tâm đem đến những đôi giày mềm mại, tiện dụng vừa đẹp vừa thoải mái cho chị em.
![]() |
Kiểu dáng trẻ trung cùng nàng dạo bước |
Đại diện Minh Thư Shop cho biết, đế giày gót nhọn tạo ra vẻ thanh thoát, yêu kiều cho người đi nhưng khó đảm bảo cho việc di chuyển và giữ thăng bằng, vì vậy để nâng niu đôi bàn chân của người sử dụng, Minh Thư cải tiến gót giày to bản hơn, chắc chắn hơn mà vẫn giữ được vẻ nhẹ nhàng, tinh tế.
![]() |
Dành nhiều năm gây dựng thương hiệu, shop giày Minh Thư khẳng định sẽ tiếp tục phát triển và đem đến những sản phẩm đẹp, chất lượng cho chị em.
Ngọc Minh
" alt="Shop giày Minh Thư ra mắt bộ sưu tập mới cho quý cô công sở" width="90" height="59"/>![](http://cn.tour-time.com/template/news/lvse/skin/html/images/symbol-13.png)
- Kèo vàng bóng đá Juventus vs PSV, 03h00 ngày 12/2: Tin vào Bianconeri
- Hai trường cao đẳng có tiếng ở TP.HCM công bố điểm chuẩn cao nhất 17,5
- Vợ ông Obama được ngưỡng mộ nhất nước Mỹ
- Luna Đào xinh đẹp, hoạt ngôn nhưng lấy gì dạy thí sinh ở KOC Vietnam 2023
- Nhận định, soi kèo U20 Úc vs U20 Kyrgyzstan, 16h15 ngày 12/2: Khởi đầu khó khăn
- Bộ trưởng Lương Tam Quang dự Ngày hội Đại đoàn kết cùng người dân Lào Cai
- Giáo sư Phạm Phụ qua đời
- Những ông già Noel không mặc áo đỏ
- Nhận định, soi kèo U19 Sporting Lisbon vs U19 Monaco, 20h00 ngày 12/2: Khách thất thế
![](http://cn.tour-time.com/template/news/lvse/skin/html/images/symbol-5.png)