Nhận định, soi kèo Nữ Than Khoáng Sản vs Nữ Hà Nội 2, 16h ngày 23/9

Việt Nam phải tính chuyện sản xuất camera để đảm bảo an toàn, an ninh

Mới đây, đại diện MobiFone cho biết, hơn 90% camera tại Việt Nam có xuất xứ từ Trung Quốc và đều có mã trong phần mềm để đồng bộ với máy chủ. Do đó đối với các camera, khả năng lộ thông tin cá nhân ra bên ngoài là rất cao, trừ khi tất cả camera đều được sản xuất bởi các công ty ở Việt Nam.

Vẫn theo đại diện MobiFone, một vài công ty ở Việt Nam có khả năng sản xuất được camera nhưng phần cứng vẫn từ Trung Quốc và tìm hiểu sâu thì phát hiện ra những dòng mã liên quan đến các trang web Trung Quốc. Vì vậy, MobiFone đề xuất cơ quan quản lý nên có tiêu chuẩn cho các thiết bị cho hệ sinh thái số để đảm bảo an toàn thông tin.

Theo ông Nguyễn Minh Đức, CEO Cyradar, hiện các camera giám sát không chỉ được lắp ở các hộ gia đình mà các đô thị thông minh có kế hoạch lắp camera rất nhiều. Vì vấn đề an toàn, an ninh thông tin nên đặt ra bài toán làm chủ công nghệ và sản xuất các camera ở Vietnam. Bên cạnh đó cũng cần phải tính đến yếu tố lưu trữ thông tin người dùng và xử lý video tại Việt Nam bởi theo luật An ninh mạng cấm lưu trữ thông tin ở nước ngoài. Ông Nguyễn Minh Đức cũng cho rằng đã đến lúc cơ quan quản lý nhà nước phải thiết lập các tiêu chuẩn về an toàn và tổ chức đánh giá, cấp phép cho các loại camera lưu hành trên thị trường.

Bình luận về vấn đề này, ông Ngô Tuấn Anh, Phó Chủ tịch phụ trách an ninh mạng của Bkav cho rằng, xu hướng sử dụng camera sẽ ngày càng phổ biến, nó là thành phần quan trọng trong hệ thống Chính phủ điện tử, Chính quyền số và thành phố thông minh, giúp giám sát giao thông, an ninh trật tự... Vì vậy, việc chủ động sản xuất camera là nhu cầu cấp thiết để đảm bảo an toàn, an ninh thông tin cho Việt Nam.

Đồng tình với quan điểm của Bkav, ông Trần Quang Chiến, CEO Công ty CyStack nhấn mạnh, camera là một trong những thiết bị quan trọng nhất trong các hệ thống giám sát, nhận diện, thành phố thông minh, ngôi nhà thông minh... phục vụ cho đời sống của người dân. Vì vậy, nếu các doanh nghiệp Việt Nam chủ động phát triển các thiết bị này với chất lượng tốt và đảm bảo an toàn là hết sức cần thiết, việc này cũng sẽ giảm thiểu được các nguy cơ lộ dữ liệu nhạy cảm cho người dùng. Tuy nhiên, việc nghiên cứu và phát triển các thiết bị này sẽ mất nhiều thời gian.

Theo điều tra ban đầu của cơ quan công an, An là kế toán kiêm thủ quỹ và làm trợ lý giám đốc cho một công ty trong Khu công nghiệp VSIP II (TP Tân Uyên, tỉnh Bình Dương) từ cuối năm 2015 đến 2018.

Trong thời gian làm việc tại công ty, lợi dụng việc được giám đốc công ty ủy quyền chi trả các chi phí cho hoạt động của công ty, An đã nhiều lần chuyển tiền từ tài khoản công ty vào tài khoản cá nhân của mình.

Đáng nói, An còn tự ý chuyển 390 triệu đồng từ tài khoản công ty để đặt mua xe ô tô cho cá nhân. Sau khi bị phát hiện, An đã chuyển lại số tiền nói trên cho công ty.

Tuy nhiên, qua điều tra cơ quan công an xác định nữ kế toán này đã tham ô của công ty hơn 1 tỷ đồng. Do đó, cơ quan điều tra đã khởi tố đối với An.

Theo dự thảo Nghị quyết quy định về cơ chế hỗ trợ thực hiện dự án đầu tư xây dựng nhà ở xã hội không bằng vốn đầu tư công và không thuộc trường hợp dự án đầu tư xây dựng nhà ở xã hội được giao theo quy định tại điểm c, khoản 4 Điều 84 của Luật Nhà ở 2023 trên địa bàn tỉnh, đối tượng áp dụng là các cơ quan, tổ chức, cá nhân tham gia hoặc có liên quan đến hoạt động đầu tư xây dựng nhà ở xã hội trên địa bàn tỉnh.

Theo đó, tỉnh sẽ hỗ trợ toàn bộ kinh phí bồi thường, giải phóng mặt bằng trong phạm vi dự án đầu tư xây dựng nhà ở xã hội (bao gồm cả quy đất nhà ở xã hội trong phạm vi dự án xây dựng nhà ở thương mại); hỗ trợ toàn bộ kinh phí đầu tư xây dựng hạng mục san lấp mặt bằng đến cốt thiết kế theo quy hoạch chi tiết được cấp có thẩm quyền phê duyệt trong phạm vi dự án xây dựng nhà ở xã hội, nhưng không quá 10 tỷ đồng.

Các nội dung hỗ trợ khác liên quan đến phát triển nhà ở xã hội thực hiện theo quy định của pháp luật hiện hành.  

Dự thảo Nghị quyết cũng quy định rõ nguyên tắc, phương thức hỗ trợ và nội dung chuyển tiếp.

Cụ thể, về nguyên tắc hỗ trợ, chủ đầu tư dự án đầu tư xây dựng nhà ở xã hội chỉ được hưởng các hỗ trợ theo quy định tại Điều 3 khi thực hiện đúng các nội dung chủ trương đầu tư dự án được cấp có thẩm quyền chấp thuận. Không được tính các khoản hỗ trợ của Nhà nước vào giá bán, giá cho thuê, cho thuê mua nhà ở xã hội.

Trường hợp dự án có phân kỳ giai đoạn đầu tư thì được xem xét hỗ trợ theo phân kỳ giai đoạn của dự án (theo nguyên tắc nghiệm thu hoàn thành của từng giai đoạn). Phương thức hỗ trợ và nội dung chuyển tiếp quy định rõ trong Nghị quyết dựa trên kinh phí giải phóng, san lấp mặt bằng.

Tại buổi làm việc, trên cơ sở ý kiến đóng góp từ các sở, ban, ngành, địa phương, ông Nguyễn Quang Hưng - Phó Chủ tịch thường trực UBND tỉnh Thái Bình - đề nghị Sở Xây dựng tiếp thu các ý kiến của các sở, ngành, địa phương để hoàn chỉnh dự thảo Nghị quyết bảo đảm có có sở pháp lý, tạo động lực phát triển kinh tế - xã hội; đồng thời làm rõ phạm vi và đối tượng áp dụng theo quy định của các văn bản luật liên quan.

Các nội dung dự thảo nghị quyết bảo đảm chặt chẽ, đúng quy định, hỗ trợ hiệu quả các dự án nhà ở xã hội khi nghị quyết ban hành, bảo đảm quyền và lợi ích đúng đối tượng thụ hưởng.

Thực hiện đề án phát triển nhà ở xã hội tỉnh Thái Bình giai đoạn 2021 - 2030, tính đến hết năm 2023, Thái Bình xây dựng, hoàn thành 8 dự án nhà ở xã hội với tổng 2.000 căn hộ. Để hiện thực hóa Chương trình phát triển nhà ở, tỉnh Thái Bình đưa ra các nhóm giải pháp như: Hoàn thiện hệ thống thể chế, chính sách và cải cách hành chính; giải pháp về nguồn vốn và thuế; giải pháp về quy hoạch kiến trúc, xây dựng; giải pháp phát triển lành mạnh thị trường bất động sản nhà ở…

Để giải quyết bài toán đào tạo và phát triển năng lực nhân viên, GenAI được tích hợp vào giải pháp FPT AI Mentor, với mục tiêu AI Mentor sẽ trở thành Trợ lý ảo đồng hành cùng mọi nhân viên, giúp nhân viên trở thành phiên bản tốt nhất của mình, từ đó đạt được hiệu quả cao trong công việc. 

Với AI Mentor, nhân viên dễ dàng thấu hiểu các sản phẩm, dịch vụ mà doanh nghiệp đang cung cấp thông qua học tập, thực hành với các bài kiểm tra được cá nhân hóa. Bởi AI Mentor có khả năng thấu hiểu, nắm bắt điểm mạnh, điểm yếu của từng nhân viên, từ đó thiết kế chương trình đào tạo theo thời gian, trình độ và sự tiến triển của nhân viên, đồng thời đưa ra lộ trình cho phép nhân viên hoàn thiện bản thân trong thời gian sớm nhất. 

Bên cạnh đó, vấn đề quản trị tri thức của doanh nghiệp cũng được nhiều doanh nghiệp chú trọng. Khi doanh nghiệp có rất nhiều thông tin, dữ liệu từ các nguồn khác nhau, việc tổng hợp thông tin trở thành nguồn tri thức doanh nghiệp sẽ giúp nhân viên rút ngắn thời gian tìm kiếm thông tin cần thiết trong tất cả các hoạt động của doanh nghiệp. Để giải quyết bài toán này, FPT.AI đã phát triển sản phẩm FPT AI Enterprise Search dựa trên sức mạnh của các mô hình ngôn ngữ lớn được huấn luyện theo từng domain, phù hợp với từng lĩnh vực kinh doanh của doanh nghiệp, cho phép nhân viên tìm kiếm thông tin một cách nhanh nhất, tiện lợi nhất, phù hợp nhất. 

GenAI cân bằng sự tinh tế giữa chuyên môn của con người với khả năng tự động hóa của máy, giúp các doanh nghiệp vận hành thông minh hơn. Ứng dụng GenAI vào vận hành là thách thức, nhưng cũng là cơ hội giúp các doanh nghiệp chinh phục khách hàng bằng những trải nghiệm số tốt nhất, tạo ra lợi thế trong cạnh tranh và phát triển bền vững trước làn sóng công nghệ Generative AI.

Bích Đào

Qua đó, các hình thức cung cấp thông tin được thay đổi. Chất lượng và nội dung thông tin tập trung vào tuyên truyền phục vụ nhiệm vụ chính trị của Đảng, Nhà nước và đáp ứng nhu cầu thông tin thiết yếu của xã hội, nâng cao khả năng tiếp cận thông tin của người dân.

Thiết lập nguồn thông tin cấp tỉnh cung ấp thông tin thiết yếu cho người dân trong việc phát triển kinh tế, xã hội. Mặc khác, Hậu Giang cũng xây dựng nền tảng cơ sở dữ liệu, số hóa nguồn thông tin cơ sở cung cấp cho người dân cũng như quản lý. 

Trong giai đoạn năm 2023 – 2025, Hậu Giang sẽ đầu tư mới, nâng cấp để mỗi xã, phường, thị trấn có hệ thống trang thiết bị hiện đại dựa trên ứng dụng công nghệ thông tin - viễn thông phục vụ công tác thông tin, tuyên truyền ở cơ sở.

Phấn đấu trên địa bàn tỉnh có 100% xã, phường, thị trấn có hệ thống truyền thanh hoạt động đến ấp, khu vực và 50% đài truyền thanh cấp xã có dây, không dây FM chuyển đổi sang truyền thanh ứng dụng công nghệ thông tin - viễn thông. 

Ngoài hệ thống truyền thanh cơ sở, cung cấp thông tin chính thống cho người dân qua các trang thông tin của xã, thị trấn cũng đóng góp tích cực vào “xóa đói tin tức”.

Năm 2025, Hậu Giang đặt mục tiêu 100% xã, phường, thị trấn có trang thông tin điện tử của UBND cấp xã để phổ biến thông tin thiết yếu đến người dân.

Các giải pháp của địa phương trong thời gian tới đó là phát triển hạ tầng mạng lưới thông tin cơ sở. Hiện đại hóa sản xuất nội dung tuyên truyền với việc sử dụng các thiết bị kỹ thuật số kết hợp với trí tuệ nhân tạo, ứng dụng phần mềm phân tích dữ liệu Big Data, tối ưu hóa quản lý hoạt động sản xuất thông tin.

Về công tác cán bộ thông tin cơ sở cũng được tỉnh ưu tiên có các giải pháp giải bài toán nhân lực.

Cùng với phát triển hệ thống thông tin cơ sở theo hướng thông minh ứng dụng công nghệ thông tin, viễn thông. Hậu Giang cũng đặt ra mục tiêu từ nay tới năm 2025, toàn tỉnh sẽ 100% các ấp, xã khu vực dân cư được phủ băng thông di động.

Tỷ lệ phủ băng thông cố định đạt 10%, dùng chung vị trí trạm BTS là 10%, 50% dùng chung cột treo cáp, 10% dùng chung cổng bể cáp, 100% xã kết nối mạng truyền thông dữ liệu.

Việc phát triển hệ thống viễn thông phủ khắp toàn tỉnh không chỉ giúp Hậu Giang nhanh chóng hoàn thiện các mục tiêu xóa đói giảm nghèo đa chiều còn đẩy mạnh chuyển đổi số.

Trong thời gian qua, Hậu Giang đã triển khai nhiều dự án, các tiểu dự án trong chính sách giảm nghèo và xây dựng hệ thống thông tin về giảm nghèo, đảm bảo độ bao phủ, không bỏ sót chính sách và đối tượng thụ hưởng. 

Xe cấp cứu được lệnh chuyển bệnh nhân tới bệnh viện khác khi có thể. Các bệnh nhân nhập viện cấp cứu tại DCH buộc phải chuyển viện khi họ đã ổn định.

“Chúng tôi đang thực hiện quy trình khẩn cấp nhằm đảm bảo tính mạng bệnh nhân luôn an toàn khi không có máy tính”, đại diện của DCH nói trong thông cáo báo chí.

Chi tiết về mã độc chưa được công bố. Phần mềm này thường mã hoá ổ cứng lưu trữ dữ liệu và hệ thống máy tính.
Nạn nhân chỉ nhận được khóa giải mã khôi phục hệ thống khi trả tiền chuộc, thường bằng bitcoin hoặc loại tiền ảo khác. Trong một số trường hợp, vẫn có thể giải mã nếu không trả tiền chuộc.

Nguyễn Minh (theo Arstechnica)

Cựu kỹ sư Yahoo đánh cắp ảnh sex của đồng nghiệp

Người đàn ông 34 tuổi nhắm tới mục tiêu là phụ nữ trẻ tuổi, trong đó có cả bạn bè và đồng nghiệp.

Trong khi đó, các hệ thống có rủi ro thấp, sẽ tuân theo các nghĩa vụ minh bạch nhẹ hơn, chẳng hạn như dán nhãn nội dung do AI tạo ra để người dùng cân nhắc sử dụng các nội dung đó.

AI trong hành pháp

Cơ quan thực thi pháp luật chỉ được phép sử dụng hệ thống nhận dạng sinh trắc học từ xa theo thời gian thực trong không gian công cộng, nhằm xác định nạn nhân của vụ bắt cóc, buôn người, bóc lột tình dục và ngăn chặn mối đe dọa khủng bố cụ thể và hiện hữu.

Nhà chức trách cũng sẽ được phép sử dụng công nghệ AI để truy tìm nghi phạm khủng bố, buôn người, bóc lột tình dục, giết người, bắt cóc, hãm hiếp, cướp có vũ trang, tham gia vào một tổ chức tội phạm và tội phạm môi trường.

Hệ thống AI nền tảng (GPAI) và tổng quát

GPAI và các mô hình nền tảng sẽ phải tuân theo các yêu cầu về tính minh bạch như xây dựng tài liệu kỹ thuật, tuân thủ luật bản quyền của EU và công khai các bản tóm tắt chi tiết về nội dung dùng để đào tạo thuật toán.

Các mô hình nền tảng nằm trong trong mục có khả năng tạo ra rủi ro hệ thống và GPAI có tác động cao, sẽ phải tiến hành đánh giá mô hình chung, xem xét và giảm thiểu rủi ro, tiến hành thử nghiệm đảo nghịch, thông báo với Ủy ban châu Âu các sự cố nghiêm trọng, đảm bảo an ninh mạng và báo cáo về mức độ tiêu thụ năng lượng.

Cho đến khi các tiêu chuẩn hài hòa của EU được công bố, GPAI có rủi ro hệ thống có thể dựa vào các quy tắc thực hành để tuân thủ quy định.

Các hệ thống AI bị cấm

Các hành vi và nội dung bị cấm bao gồm: Các hệ thống phân loại sinh trắc học sử dụng các đặc điểm nhạy cảm như chính trị, tôn giáo, niềm tin triết học, khuynh hướng tình dục và chủng tộc;

Quét không mục tiêu các hình ảnh khuôn mặt từ Internet hoặc đoạn phim CCTV để tạo cơ sở dữ liệu nhận dạng khuôn mặt;

Nhận dạng cảm xúc tại nơi làm việc và các cơ sở giáo dục;

Tính điểm xã hội dựa trên hành vi xã hội hoặc đặc điểm cá nhân;

Các hệ thống AI thao túng hành vi của con người để phá vỡ ý chí tự do của họ;

AI được sử dụng để khai thác những điểm yếu của con người do tuổi tác, khuyết tật, hoàn cảnh kinh tế hoặc xã hội của họ.

Chế tài xử phạt

Tùy thuộc vào hành vi vi phạm và quy mô của công ty liên quan, mức phạt sẽ bắt đầu từ 7,5 triệu euro (8 triệu USD) hoặc 1,5% doanh thu hằng năm trên toàn cầu, tăng lên tới 35 triệu euro hoặc 7% doanh thu toàn cầu.

​(Theo Reuters)

EU đạt thỏa thuận lịch sử nhằm quản lý trí tuệ nhân tạo