Chiếc phablet siêu phẩm của Samsung phát nổ là sự kiện gây choáng váng nhất của cả ngành công nghệ trong năm nay. Trong khi Apple hân hoan vui sướng vì Samsung đã cứu iPhone 7 khỏi một thất bại trông thấy thì Sam fan lại đau đớn buồn bã.

Samsung đã chính thức đưa ra lời xin lỗi cho sự cố này trên website của công ty vào tháng 11 và thậm chí còn đăng một lời xin lỗi lớn bằng nguyên khổ trang báo với nội dung:

“Một nguyên lý quan trọng trong sứ mệnh của chúng tôi là đem đến sự an toàn và chất lượng hàng đầu. Gần đây, chúng tôi đã không đạt được lời hứa này. Vì vậy, chúng tôi thực sự lấy làm tiếc".

"Chúng tôi đang tiến hành điều tra cẩn thận chiếc Note 7 và kết quả sẽ được thông báo khi quá trình này hoàn tất… Chúng tôi sẽ kiểm tra lại tất cả các chi tiết của thiết bị, bao gồm cả phần cứng, phần mềm, dây chuyền sản xuất và cấu trúc tổng thể của pin. Chúng tôi sẽ tiến hành càng nhanh càng tốt, nhưng sẽ mất thời gian cần thiết để có được câu trả lời đúng".

Evernote: “Chúng tôi đã hoàn toàn làm đảo lộn mọi thứ”

Chỉ cách đây ít ngày, Evernote đã gửi thông báo cho khách hàng cho biết kể từ nay, các nhân viên của công ty sẽ có quyền đọc một số nội dung ghi chú nhằm phát triển các thuật toán dành cho công nghệ máy học. Thế nhưng, điều này đã được chứng minh là một động thái hết sức thiếu khôn ngoan của công ty. Khách hàng tức giận và lập tức CEO Chris O’Neill đã phải lên tiếng để xoay chuyển tình hình. Ông tuyên bố sẽ chỉ cho phép các nhân viên đọc một số nội dung trên cơ sở khách hàng tùy quyền cho phép hoặc không.

“Chúng tôi đã công bố một sự thay đổi trong chính sách của công và điều này dường như đã thể hiện rằng chúng tôi không hề quan tâm đến sự riêng tư của khách hàng hoặc những ghi chú của họ. Đây không phải ý định của chúng tôi và khách hàng giúp chúng tôi hiểu ra rằng mình đã sai hoàn toàn. Chúng tôi lắng nghe họ và chúng tôi đang tiến hành những biện pháp để khắc phục vấn đề này ngay lập tức”, ông O’Neill cho biết. “Chúng tôi rất hào hứng với những gì mình có thể đem đến cho khách hàng thông qua công nghệ máy học, thế nhưng chúng tôi phải hỏi xin phép chứ không phải mặc định rằng mình được phép. Chúng tôi xin lỗi vì đã làm khách hàng thất vọng và chúng tôi đang xem xét lại toàn bộ chính sách về quyền riêng tư từ sau sự cố này”.

Apple: Error 53 trên iPhone

Không dễ để gã khổng lồ như Apple ngỏ lời xin lỗi. Chẳng hạn như trước đây khi chiếc iPhone 6 Plus bị lỗi cảm ứng, Apple đã nhanh chóng khẳng định rằng vấn đề này xảy ra là do khách hàng “nhiều lần đánh rơi chiếc điện thoại của họ vào mặt phẳng cứng”. Tuy nhiên, tháng 2 năm nay, Apple đã nhận ra rằng lỗi Error 53 xuất hiện trên điện thoại thực sự là lỗi của công ty chứ không phải khách hàng. Táo khuyết đã đưa ra lời xin lỗi chính thức về sự cố này như sau:

“Một số thiết bị của người dùng hiện thông báo 'Connect to iTunes' khi đang cố gắng cập nhật iOS hoặc restore từ iTunes trên máy tính Mac hoặc PC. Thông báo này được phản ánh với tên gọi lỗi 'Error 53' trong iTunes và xuất hiện khi một thiết bị không qua được một bài test bảo mật. Bài test này được thiết kế để kiểm tra xem cảm biến vân tay Touch ID có hoạt động bình thường hay không, trước khi thiết bị rời nhà máy. 

Hôm nay, Apple phát hành một bản update phần mềm cho phép người dùng gặp phải lỗi này có thể restore thành công thiết bị bằng công cụ iTunes trên Mac hoặc PC. Chúng tôi xin lỗi nếu đã gây ra sự bất tiện cho khách hàng nhưng 'Error 53' không phải được thiết kế để làm ảnh hưởng tới người dùng. Những ai bị ảnh hưởng có thể liên hệ dịch vụ AppleCare để được hoàn trả lại chi phí sửa chữa".

Microsoft xin lỗi vì email phân biệt chủng tộc và chatbot ăn nói bậy bạ

Cách đây không lâu, Microsoft vừa gửi tới khá nhiều người dùng trên thế giới một đoạn email quảng cáo cho Dead Rising 4 vốn sẽ được ra mắt vào kỳ Giáng Sinh 2016 trên XONE. Chuyện chẳng có gì để nói nếu như email này không để tiêu để là cụm các chữ: “NNNNGGGHHHAAAA”. Cụm từ rõ ràng ám chỉ hành động của một con Zombie đang gầm gừ. Tuy nhiên cách sắp xếp thứ tự của các chữ cái này dễ khiến người ta liên tưởng tới cụm từ: “Niggha” hay “Nigger”, ám chỉ sự khinh thường người da đen. Sau đó công ty đã nhanh chóng đưa ra môt thông báo xin lỗi trên Gizmodo với nội dung: “Hôm nay, chúng tôi đã gửi 1 email DR4 miêu tả cảnh 1 con Zombie đang gào nên nhưng nó vô tình trở thành ý tứ như thể đang phân biệt chủng tộc. Chúng tôi xin lỗi và hứa sẽ làm tốt hơn vào lần sau”.

Trong tháng này, các nhà khoa học thuộc Phòng thí nghiệm quốc gia Lawrence Livermore (LLNL) sẽ nhận được một siêu máy tính với nền tảng  lấy cảm hứng từ não bộ con người trị giá 1 triệu đô la Mỹ do IBM phát triển.  

Siêu máy tính mô phỏng não người dựa trên nền tảng 16 chip TrueNorth được sản xuất bởi IBM. Ảnh minh họa: IBM

Siêu máy tính đặc biệt này lần đầu tiên được vận hành dựa trên một chip máy tính neurosynaptic được gọi là "TrueNorth", với sự tích hợp của 16 bộ vi xử lý mô phỏng các công trình bộ não của con người, có thể xử lý tương đương 16 triệu tế bào thần kinh và 4 tỷ khớp thần kinh trong khi chỉ tiêu thụ 2,5 watt điện.

Theo IBM, hệ thống TrueNorth là một sự khởi đầu cơ bản từ cách các máy tính đã được thiết kế trong hơn 70 năm qua, sử dụng tế bào thần kinh kỹ thuật số và các khớp thần kinh xử lý thông tin một cách tương tự như não bộ - đặc biệt là bán cầu não phải của vỏ não con người.

Đây không phải là lần đầu tiên các nhà khoa học cố gắng tạo ra một con chip như thế này, nhưng theo IBM, TrueNorth là một phiên bản cao cấp. Nó không chỉ khắc phục nút thắt quan trọng trong kiến trúc von-Neumann thông thường, mà còn đòi hỏi những tư duy mới để khai thác phần cứng.

IBM cho biết, công nghệ TrueNorth có khả năng tạo ra các máy tính hoạt động ở tốc độ exascale (tốc độ tính toán đo bằng exaflop - tỷ tỷ phép tính mỗi giây – 10 mũ 18), nhanh hơn so với các máy tính petaflop hiện tại đến 50 lần, nhưng nhỏ hơn nhiều và tiêu tốn ít điện năng hơn.

Được phát triển bởi Cơ quan các dự án phòng thủ tiên tiến trực thuộc Lầu Năm Góc, Mỹ - DARPA - như mà một phần của dự án SyNAPSE (Neuromorphic Adaptive Plastic Scalable Electronics) với sự giúp đỡ của Đại học Cornell, siêu máy tính đang được chuyển giao cho LLNL được cấu tạo từ 16 chip TrueNorth - mỗi chip chứa 5,4 tỷ transistor dệt thành một mạng lưới 4.096 lõi neurosynaptic, có thể tạo ra 1 triệu tế bào thần kinh kỹ thuật số kết nối bởi 256 triệu khớp thần kinh.

Theo IBM, mặc dù thực hiện rất nhiều hoạt động nhưng giống như não người, mỗi bộ vi xử lý TrueNorth chỉ đòi hỏi khoảng 70 miliwwatt điện năng ở mức 0,8 volt.

16 con chip vận hành cùng lúc tương đương với 16 triệu tế bào thần kinh và bốn tỷ khớp thần kinh cùng hoạt động nhưng lượng điện năng tiêu thụ ít hơn  điện năng dùng cho một máy tính bảng.

Một phần lý do để thực hiện dự án này là bằng cách bắt chước bộ não người, bộ vi xử lý neuromorphic TrueNorth khắc phục một số hạn chế của kiến trúc truyền von-Neumann. Ví dụ, chương trình hướng dẫn và dữ liệu hoạt động có thể vượt tuyến cùng một lúc, điều này là không thể đối với các bộ vi xử lý thông thường. Ngoài ra, chip TrueNorth không cần phải hoạt động liên tục mà chỉ bật lên khi cần thiết, điều đó sẽ tiết kiệm điện năng đáng kể.

Một lợi thế khác, theo IBM, đó là trong khi các máy tính tiêu chuẩn tập trung vào ngôn ngữ và tư duy phân tích như não trái, thì TrueNorth tương tự như não phải với ưu thế tích hợp khả năng nhận dạng sắc thái và xử lý cảm giác, cũng như khả năng để giải quyết các nhiệm vụ nhận thức phức tạp.

Hệ thống TrueNorth của LLNL sẽ là một phần của Chương trình Tính Toán và Mô Phỏng Tiên Tiến (ASC) thuộc Cơ quan Quản lý An ninh Hạt nhân Quốc gia (thuộc Bộ Năng lượng Hoa Kỳ). Tại đây, nó sẽ được sử dụng để nghiên cứu các ứng dụng máy tính học tập, các thuật toán học sâu, kiến trúc và các ngành luận chứng máy tính nói chung.

Mục tiêu cuối cùng là tìm cách cải thiện an ninh mạng - đặc biệt là vấn đề liên quan đến việc bảo vệ vũ khí hạt nhân và đảm bảo độ tin cậy của chúng mà không cần cho nổ thử nghiệm dưới lòng đất.

"Điện toán Neuromorphic mở ra những khả năng mới rất thú vị và phù hợp với những gì chúng ta trông đợi ở tương lai của máy tính mô phỏng và hiệu suất cao tại trung tâm của các cơ quan an ninh quốc gia", Jim Brase, Phó Giám đốc bộ phận dữ liệu khoa học của LLNL nói. - "Tiềm năng của điện toán neuromorphic và máy móc thông minh sẽ thay đổi cách chúng ta làm khoa học".