Harry Kane gây bão chuyển nhượng, quyết gia nhập MU

Cùng ý kiến, bà Nguyễn Quỳnh Anh, Viện Chiến lược Bộ TT&TT cho biết năng suất chất lượng đóng vai trò quan trọng và quyết định khả năng cạnh tranh của doanh nghiệp và nền kinh tế. Vị chuyên gia cho biết, cuộc CMCN 4.0 là cách mạng thông minh hoá, máy móc thay lao động trí óc. Mô hình tăng trưởng trước đây chủ yếu là vốn – tài nguyên – lao động. Nhưng trong bối cảnh mới các nguồn tài nguyên ngày càng cạn kiệt, nhiều quốc gia đã chuyển dịch mô hình tăng trưởng truyền thống sang mô hình dựa trên năng suất lao động với 3 yếu tố gồm: khoa học công nghệ - đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số. 

Dẫn số liệu từ Dự thảo Báo cáo năng suất Việt Nam, bà Vũ Hồng Dân đánh giá năng suất lao động của ngành TT&TT đã có những phục hồi đáng kể trong năm 2020 và phát triển ngoạn mục trong năm 2021 – 2022 với mức tăng trưởng lên tới 25,6%. “Tăng trưởng giá trị gia tăng của ngành TT&TT đạt mức 8,95%, cao hơn trung bình cả nước 4,68%”, bà Dân nói.
 
Cũng theo số liệu từ báo cáo này, năng suất lao động trung bình của lao động ngành TT&TT đạt 176,2 triệu đồng/lao động/năm và tốc độ tăng bình quân trong 10 năm vào khoảng 6,78%. Trong nhiều yếu tố tác động tới tăng năng suất lao động, vị chuyên gia đánh giá ứng dụng công nghệ, đổi mới sáng tạo có tác động mạnh mẽ và có tốc độ tăng cao nhất trong các ngành với mức tăng hơn 65% (so với mức trung bình khoảng 45%).
 
Yếu tố hưởng tới năng suất dưới góc độ của doanh nghiệp gồm các yếu tố bên trong và và các yếu tố bên ngoài (tài nguyên, cơ sở hạ tầng, môi trường kinh doanh và thể chế, chính trị xã hội…). Theo đó, các yếu tố bên ngoài đem lại lợi thế cũng như các cơ hội cho các doanh nghiệp như nhau nhưng cần dự báo và chuẩn bị nguồn lực để chớp các cơ hội này. Trong khi đó, các doanh nghiệp cần chủ động các yếu tố bên trong gồm phần cứng (như hạ tầng, năng lượng, công nghệ, cơ sở vật chất…) và phần mềm (cơ cấu tổ chức, mô hình kinh doanh, nhân lực…) để có thể đổi mới và tận dụng các thời cơ. 

"Ứng dụng các công nghệ tiên tiến là yếu tố cần được nhấn mạnh. Cải tiến quá trình ứng dụng hệ thống quản trị tiên tiến theo các chuẩn mực quốc tế làm cho hệ thống quản trị linh hoạt sáng tạo là điều các doanh nghiệp cần lưu ý", vị chuyên gia này cho hay.

Trong khi đó, đại diện Viện chiến lược TT&TT cho hay, khảo sát nhu cầu của doanh nghiệp, trong đó có cả các doanh nghiệp vừa và nhỏ cho thấy, mối quan tâm của các doanh nghiệp hiện nay là vấn đề chính sách cũng như giải pháp hỗ trợ cho các doanh nghiệp. Trong đó tập trung vào các nguồn lực, đổi mới cơ chế sử dụng ngân sách cho công tác nghiên cứu phát triển; định hình và phát triển các sản phẩm, thị trường… Đại diện Viện Chiến lược TT&TT cũng chia sẻ, các giải pháp nâng cao chất lượng trong lĩnh vực TT&TT dựa trên các nguyên tắc Nhà nước đóng vai trò dẫn dắt; thực hiện nghiêm túc hoạt động quản lý Nhà nước về KHCN; ứng dụng mạnh mẽ các công nghệ mới. Đồng thời, tập trung nghiên cứu, ứng dụng các công nghệ lõi và đào tạo nhân lực để nâng cao trình độ phát triển ứng dụng CNTT.
 
Mục tiêu lớn nhất đó là sử dụng tối ưu hạ tầng số và hạ tầng dữ liệu để nâng cao năng lực xử lý thông tin của các doanh nghiệp; đẩy mạnh nền tảng số quốc gia, sử dụng tiến bộ KHCN để giải quyết các bài toán lớn; Làm chủ công nghệ, hệ sinh thái sản phẩm của người Việt Nam, cho người Việt Nam, theo cách Việt Nam.; hệ thống hoá, chuẩn hoá các công nghệ phục vụ phát triển các công nghệ cốt lõi của Việt Nam; hình thành phát triển các phòng thử nghiệm phục vụ nghiên cứu, phát triển. Đồng thời, tăng cường thu hút nguồn vốn cho doanh nghiệp.
 

Theo đó, nhiệm vụ cần đạt được các mục tiêu cụ thể: Xây dựng cơ sở dữ liệu GIS về thông tin nông nghiệp tương thích các chuẩn dữ liệu hiện hành, có khả năng cập nhật và đồng bộ hệ thống; xây dựng, vận hành hệ thống WebGIS thông tin nông nghiệp Phú Yên, đảm bảo hiệu quả khai thác sử dụng; nâng cao năng lực quản lý, vận hành và phát triển hệ thống thông tin nông nghiệp Phú Yên thông qua đào tạo, tập huấn cho đội ngũ cán bộ địa phương.

Sau gần 3 năm triển khai với kinh phí gần 1,5 tỷ đồng, đề tài đã thực hiện đầy đủ nội dung được phê duyệt. Đề tài được nghiệm thu, ứng dụng sẽ hỗ trợ nhà quản lý trong quá trình phát triển nông nghiệp theo hướng nâng cao giá trị gia tăng và phát triển bền vững trong thời gian tới.

TS Hoàng Thanh Sơn, Viện Hàn lâm KH-CN Việt Nam nhận xét xây dựng hệ thống thông tin nông nghiệp cho Phú Yên dựa trên nền tảng GIS là hướng đi phù hợp. Ứng dụng di động được phát triển sẽ giúp theo dõi tình hình dịch bệnh tại hiện trường. Còn theo TS Trần Thái Bình, đề tài xuất phát từ nhu cầu thực tế rằng ngành nông nghiệp cần hệ thống thông tin để theo dõi, nắm bắt tình hình dịch bệnh; hỗ trợ công tác ra quyết định, phòng chống và ứng phó dịch bệnh cho người sản xuất. Ngoài ra, trang trại chăn nuôi, các bè nuôi trồng thủy sản, các cơ sở chế biến nông - lâm sản, các cơ sở giết mổ cũng cần hệ thống quản lý về thông tin và vị trí. Điều này nhằm khoanh vùng ứng phó khi xảy ra dịch bệnh trong chăn nuôi, trồng trọt, cũng như trợ giúp công tác quản lý và kiểm tra.

GIS là hệ thống thông tin địa lý, sử dụng máy tính để thu thập, lưu trữ, kiểm tra và hiển thị dữ liệu liên quan đến các vị trí trên bề mặt Trái Đất. Ứng dụng GIS trong nông nghiệp là hoạt động sử dụng dữ liệu trên nền tảng công nghệ số để dự đoán, giám sát sự phát triển vụ mùa, dự báo về sâu bệnh, thời tiết, nghiên cứu về đất, tưới tiêu và kiểm tra nguồn nước.

GIS đã được ứng dụng rộng rãi trong cuộc sống. Chẳng hạn, tại Mỹ, Dịch vụ Thống kê Nông nghiệp Quốc gia (NASS) đã phát triển một ứng dụng lập bản đồ trực tuyến có tên CropScape. Ứng dụng này có thể cung cấp ước tính diện tích của các loại cây trồng, ước tính loại cây trồng phát triển và kích thước năng suất của nó có thể lớn như thế nào. Không chỉ để tư nhân hóa, các cơ quan chính phủ đã sử dụng dữ liệu CropScape để đánh giá các vấn đề quốc gia như; an ninh lương thực, kiểm soát thuốc trừ sâu và thay đổi sử dụng đất.

Trên toàn cầu, Tổ chức Nông lương của Liên hợp quốc AgroMap phân tích các loại cây lương thực chính bằng cơ sở dữ liệu thống kê sử dụng đất nông nghiệp không gian toàn cầu của tổ chức này.

Sử dụng GIS trong nông nghiệp mang đến nhiều lợi ích lớn. Đầu tiên là quy hoạch vùng cây trồng. Tại các nước phát triển, ứng dụng GIS trong nông nghiệp giúp họ kiểm soát được những hiểm họa gây hại tới môi trường trồng trọt. Không những vậy, GIS đặc biệt hiệu quả khi ứng dụng để quy hoạch các vùng chuyên canh các loại cây trồng khác nhau.

Người nông dân sẽ được cung cấp toàn bộ thông tin liên quan đến cây trồng, giống cây trồng, loại đất, diện tích, địa bàn phân bổ từng loại cây trồng theo quy định khuyến nông của Bộ Nông nghiệp và Phát triển nông thôn. Bên cạnh đó, tất cả dữ liệu về đất, nước, thời tiết, dự báo về sâu bệnh,… đều được mô phỏng và thể hiện trên nền tảng GIS, giúp việc nghiên cứu, phân tích và thăm canh của người sản xuất được thuận lợi nhất.

Một lợi ích thiết thực khác của GIS là dự đoán sản lượng từng mùa vụ. Việc tính toán sản lượng tại các vùng chuyên canh lớn là điều khó khăn, nhưng GIS sẽ giúp xác định, dự đoán một cách hiệu quả.

Với đặc điểm thu thập dữ liệu thực và hiển thị dưới dạng hình ảnh trực quan và xác thực, gắn liền với những thay đổi của thế giới hiện tại, GIS đóng vai trò quan trọng trong quản lý quy hoạch và quản lý sản xuất. Nông dân có thể dự đoán được từng vụ mùa. Không chỉ dự đoán thời tiết, khí hậu, GIS còn theo dõi được sự sinh trưởng và phát triển của cây trồng, từ đó đánh giá mức độ thành công của mùa vụ. Chính vì tính dự báo, dự đoán được tình hình phát triển của mùa vụ theo từng giai đoạn mà GIS sẽ giúp người sản xuất quy hoạch lại vụ mùa của mình nếu cảm thấy cần điều chỉnh hoặc tác động để thúc đẩy mùa vụ phát triển.

Chẳng hạn, nếu số liệu các năm trước cho thấy cây măng cụt thành công trên diện rộng, nó sẽ được lưu trữ. Nếu trong một số vụ, cây không phát triển tốt như trước, có thể dùng GIS để phân tích số liệu và tìm ra nguyên nhân của hiện tượng.

Không chỉ có vậy, GIS còn giúp theo dõi sự phát triển của cỏ dại. Khi kết hợp với ứng dụng viễn thám, GIS cung cấp những dữ liệu trực quan, chính xác và chi tiết của bản đồ cỏ dại theo từng thời kỳ, từ đó đưa ra biện pháp ngăn ngừa sự phá hoại mùa màng của cỏ dại. Ngoài cỏ dại, GIS còn theo dõi toàn bộ quá trình sinh sôi nảy nở của dịch bệnh, côn trùng, tìm ra dấu vết gây hại diệt trừ triệt để.