Nhận định Huesca vs Atletico Madrid, 00h30 20/01 (VĐQG Tây Ban Nha)

Hàn Quốc khử trùngmột con đường ở Daegu vào ngày 19 tháng 2.

Không chỉ vậy, 2 trường hợp tử vong tại Hàn Quốc cũng diễn ra tại ổ dịch này. Theo Trung tâm Kiểm soát và Phòng chống Dịch bệnh Hàn Quốc (KCDC) công bố, trường hợp đầu tiên tử vong vì Covid-19 là người đàn ông 63 tuổi, nằm liệt giường 20 năm. Ông qua đời vào thứ Tư, ngày 19/1, vì viêm phổi quá nặng.

Hai ngày sau, một bệnh nhân khác tại bệnh viện Daenam cũng tử vong vì virus.

Vì khoảng cách địa lý khá gần (bệnh viện Daenam cách nhà thờ Deagu 35km), nên chính quyền địa phương đang cố gắng tìm mối liên hệ giữa 2 ổ dịch trên.

Trong quá trình điều tra, mọi nghi vấn đổ dồn về người phụ nữ 61 tuổi được mệnh danh “siêu lây nhiễm”, vì khoảng đầu tháng 2 trước đó bà từng di chuyển đến thành phố Cheongdo.

Không riêng gì Hàn Quốc, tình hình dịch bệnh Covid-19 tại Đài Loan cũng tiến triển không mấy tốt đẹp khi xuất hiện một ca lây nhiễm Covid-19 bất thường. Đó là người phụ nữ 60 tuổi sống tại phía Bắc Đài Loan, trước đó bà có dấu hiệu ho sốt nhưng không nhập viện.

Người phụ nữ 60 tuổi là trường hợp 24 lây nhiễm Covid-19 ở Đài Loan.

Đáng nói, trong suốt 20 ngày nhiễm bệnh, người phụ nữ này đã tiếp xúc với khoảng 360 người. Hiện những người này đang được cách ly nghiêm ngặt  đồng thời lấy máu kiểm tra.

Được biết, trong vòng 2 năm trở lại đây, bệnh này này chỉ sống trong thành phố và không đi du lịch, điều này khiến cơ quan chức năng khó khăn trong việc xác định nguồn gốc lây nhiễm. 

An An (Theo YNA)

Nữ sinh ở Huế tử vong sau ho sốt kéo dài âm tính với Covid-19

Nữ sinh ở huyện Phú Lộc, TT-Huế tử vong sau khi ho sốt kéo dài, cơ quan y tế đã lấy mẫu xét nghiệm Covid -19 và đã có kết quả âm tính.  

Xử lý hình ảnh tự động thời gian qua đã nổi lên như một công cụ tuyệt vời của các mạng thần kinh nhân tạo, một phần nhờ hàng thập kỷ chia sẻ ảnh chụp và ảnh selfie của mọi người lên internet. Kết quả là chúng ta có một kho ảnh chụp khuôn mặt khổng lồ để "thu hoạch" và sử dụng và việc huấn luyện AI làm mọi thứ, từ việc giả lập quá trình lão hóa người dùng trên các ứng dụng di động, đến tạo ra những bộ sưu tập ảnh khuôn mặt siêu thực của những người thậm chí còn chẳng hề tồn tại.

Ngành công nghiệp ảnh stock sẽ không bao giờ như trước nữa, nhưng anh chàng Mario Klingermann tự hỏi điều gì sẽ xảy ra nếu yêu cầu những mạng thần kinh nhân tạo kia tạo ra những ảnh chụp khuôn mặt ảo đồng bộ với điệu nhạc – và như bạn thấy trong video dưới đây, chúng ta có một vài khuôn mặt thực sự ấn tượng khi tiếng nhạc đập bùm bùm!

Klingermann đã sử dụng mạng nghịch đảo phát sinh StyleGAN2, vốn được tạo ra bởi Nvidia và sau đó tung ra dưới hình thức mã nguồn mở hơn 1 năm trước. Anh này không hề tự mình thực hiện quá trình huấn luyện hình ảnh tùy biến, mà thay vào đó là tinh chỉnh GAN để nó biến chuyển các kết quả tạo ra dựa trên phổ âm thanh của một tập tin âm thanh đưa vào – trong trường hợp này là bài hát Triggernometry của Kraftamt.

Một vài người theo dõi Twitter của Klingermann đã nói rằng anh nên cho đoạn video do GAN tạo ra chạy chậm lại một chút để thấy được những thứ kinh dị ẩn trong đó. Các bạn có thể xem các hình ảnh bên dưới sẽ thấy sự kinh dị của nó ngay. Chú ý là bạn không nên kéo xuống xem tiếp nếu có tiền sử tim mạch hoặc đang xem bài viết này vào lúc nửa đêm nhé!

* Cảnh báo lần cuối đấy nhé!

Theo GenK