Trong số tất cả các nghiên cứu thực tế về mạng thần kinh, machine learning, và trí tuệ nhân tạo đang được tiến hành, có rất nhiều thử nghiệm…xàm xí mà kết quả nằm ở lằn ranh mong manh giữa thú vị và đáng sợ.

Xử lý hình ảnh tự động thời gian qua đã nổi lên như một công cụ tuyệt vời của các mạng thần kinh nhân tạo, một phần nhờ hàng thập kỷ chia sẻ ảnh chụp và ảnh selfie của mọi người lên internet. Kết quả là chúng ta có một kho ảnh chụp khuôn mặt khổng lồ để "thu hoạch" và sử dụng và việc huấn luyện AI làm mọi thứ, từ việc giả lập quá trình lão hóa người dùng trên các ứng dụng di động, đến tạo ra những bộ sưu tập ảnh khuôn mặt siêu thực của những người thậm chí còn chẳng hề tồn tại.

Ngành công nghiệp ảnh stock sẽ không bao giờ như trước nữa, nhưng anh chàng Mario Klingermann tự hỏi điều gì sẽ xảy ra nếu yêu cầu những mạng thần kinh nhân tạo kia tạo ra những ảnh chụp khuôn mặt ảo đồng bộ với điệu nhạc – và như bạn thấy trong video dưới đây, chúng ta có một vài khuôn mặt thực sự ấn tượng khi tiếng nhạc đập bùm bùm!

Klingermann đã sử dụng mạng nghịch đảo phát sinh StyleGAN2, vốn được tạo ra bởi Nvidia và sau đó tung ra dưới hình thức mã nguồn mở hơn 1 năm trước. Anh này không hề tự mình thực hiện quá trình huấn luyện hình ảnh tùy biến, mà thay vào đó là tinh chỉnh GAN để nó biến chuyển các kết quả tạo ra dựa trên phổ âm thanh của một tập tin âm thanh đưa vào – trong trường hợp này là bài hát Triggernometry của Kraftamt.

Một vài người theo dõi Twitter của Klingermann đã nói rằng anh nên cho đoạn video do GAN tạo ra chạy chậm lại một chút để thấy được những thứ kinh dị ẩn trong đó. Các bạn có thể xem các hình ảnh bên dưới sẽ thấy sự kinh dị của nó ngay. Chú ý là bạn không nên kéo xuống xem tiếp nếu có tiền sử tim mạch hoặc đang xem bài viết này vào lúc nửa đêm nhé!

* Cảnh báo lần cuối đấy nhé!

Theo GenK

" />

Kết quả đáng sợ thu được khi AI tạo ra những khuôn mặt ảo theo điệu nhạc

Thế giới 2025-01-18 05:45:51 3949

Trong số tất cả các nghiên cứu thực tế về mạng thần kinh,ếtquảđángsợthuđượckhiAItạoranhữngkhuônmặtảotheođiệunhạlịch thi đấu vô địch quốc gia đức machine learning, và trí tuệ nhân tạo đang được tiến hành, có rất nhiều thử nghiệm…xàm xí mà kết quả nằm ở lằn ranh mong manh giữa thú vị và đáng sợ.

Xử lý hình ảnh tự động thời gian qua đã nổi lên như một công cụ tuyệt vời của các mạng thần kinh nhân tạo, một phần nhờ hàng thập kỷ chia sẻ ảnh chụp và ảnh selfie của mọi người lên internet. Kết quả là chúng ta có một kho ảnh chụp khuôn mặt khổng lồ để "thu hoạch" và sử dụng và việc huấn luyện AI làm mọi thứ, từ việc giả lập quá trình lão hóa người dùng trên các ứng dụng di động, đến tạo ra những bộ sưu tập ảnh khuôn mặt siêu thực của những người thậm chí còn chẳng hề tồn tại.

Ngành công nghiệp ảnh stock sẽ không bao giờ như trước nữa, nhưng anh chàng Mario Klingermann tự hỏi điều gì sẽ xảy ra nếu yêu cầu những mạng thần kinh nhân tạo kia tạo ra những ảnh chụp khuôn mặt ảo đồng bộ với điệu nhạc – và như bạn thấy trong video dưới đây, chúng ta có một vài khuôn mặt thực sự ấn tượng khi tiếng nhạc đập bùm bùm!

Klingermann đã sử dụng mạng nghịch đảo phát sinh StyleGAN2, vốn được tạo ra bởi Nvidia và sau đó tung ra dưới hình thức mã nguồn mở hơn 1 năm trước. Anh này không hề tự mình thực hiện quá trình huấn luyện hình ảnh tùy biến, mà thay vào đó là tinh chỉnh GAN để nó biến chuyển các kết quả tạo ra dựa trên phổ âm thanh của một tập tin âm thanh đưa vào – trong trường hợp này là bài hát Triggernometry của Kraftamt.

Một vài người theo dõi Twitter của Klingermann đã nói rằng anh nên cho đoạn video do GAN tạo ra chạy chậm lại một chút để thấy được những thứ kinh dị ẩn trong đó. Các bạn có thể xem các hình ảnh bên dưới sẽ thấy sự kinh dị của nó ngay. Chú ý là bạn không nên kéo xuống xem tiếp nếu có tiền sử tim mạch hoặc đang xem bài viết này vào lúc nửa đêm nhé!

* Cảnh báo lần cuối đấy nhé!

Theo GenK

本文地址:http://cn.tour-time.com/news/950a498709.html
版权声明

本文仅代表作者观点,不代表本站立场。
本文系作者授权发表,未经许可,不得转载。

全站热门

Nhận định, soi kèo Brentford vs Man City, 2h30 ngày 15/1: Tiếp đà hồi sinh

{keywords}Củ đậu tốt cho sức khỏe mùa đông nhưng cần phải lưu ý khi ăn (ảnh minh họa)

Lưu ý nhất định khi ăn củ đậu đúng cách

Ít ai biết rằng củ đậu có tác dụng nhuận tràng, tốt cho tiêu hóa, giúp dạ dày co bóp tốt hơn, trị chứng đi ngoài ra máu, giúp giải độc rượu, giảm cân hiệu quả… Tuy nhiên, nếu sử dụng củ đậu không đúng cách có thể không đem lại bất cứ lợi ích gì cho cơ thể của chúng ta mà còn có tác dụng ngược lại.

Nhiều người biết được tác dụng giảm cân của củ đậu nên ăn không có điểm dừng. Nhiều bạn thậm chí có quan niệm rằng, ăn càng nhiều thì càng không bị đói, tránh phải nạp nhiều thức ăn vào cơ thể nhưng đó là điều hoàn toàn sai lầm.

Bởi vì trong củ đậu chứa nhiều nước, khi ăn củ đậu quá nhiều, thậm chí đến mức no căng thì dạ dày sẽ ngày một dãn ra. Khi dạ dày đã giãn ra thì dịch dạ dày sẽ tiết nhiều hơn, điều này sẽ làm cho ý định giảm cân khó thực h

Mặc dù củ đậu nhiều chất xơ và giàu vitamin, nên nhiều người nghĩ có thể ăn cả ngày, thay thế cho các thực phẩm giàu chất béo và năng lượng khác.

Tuy nhiên, củ đậu không thể cung cấp hết những dưỡng chất cần thiết. Chính vì thế, việc chỉ ăn củ đậu trong ngày sẽ làm cho cơ thể chúng ta thiếu chất dinh dưỡng, gây nên tình trạng uể oải, mệt mỏi và không thể làm việc được, đôi khi ăn quá nhiều sẽ không tốt cho những người bị đau dạ dày và làm cho cơ thể suy yếu

Điều đặc biệt lưu ý mặc dù phần củ rất tốt nhưng trong hạt có chứa thành phần độc Rotenon không ăn được, dùng để sản xuất thuốc trừ sâu và chữa bệnh ngoài da (ghẻ, lở).

Vì vậy khi ăn phải hạt củ đậu bệnh nhân sẽ có biểu hiện ngộ độc từ phút thứ 5-40. Triệu chứng có thể tiến triển nhanh và nặng có thể tử vong trong thời gian từ 2-5 giờ. Nếu được kiểm soát tốt, triệu chứng nặng nề nhất có thể hết sau 4-7 giờ.

Biểu hiện ngộ độc hạt của đậu bao gồm: đau bụng, nôn, ỉa chảy, tăng tiết nước bọt, nhịp tim nhanh, huyết áp tăng sụt bất thường. Thậm chí, ngừng tuần hoàn trong cơ thể diễn ra rất nhanh, đồng tử giãn…

(Theo Trí thức trẻ)

">

Ăn củ đậu rất tốt nhưng phải đúng cách

Theo Forbes, vào năm 2016, huyền thoại LeBron James của tuyển bóng rổ Cleveland đã kiếm được hơn 77 triệu USD; tiền vệ Eli Manning của New York Giants kiếm được 45 triệu USD; còn Clayton Kershaw, tay ném cực dính của LA Dodgers thì đem về 32 triệu USD.

Rõ ràng, các vận động viên chuyên nghiệp được trả rất hậu hĩnh.

Nhưng hãy xem xét điều này: Sự nghiệp của vận động viên rất ngắn so với các ngành nghề khác, đã thế còn dễ "lên voi xuống chó" vì chấn thương khi thi đấu.

Trong NFL (bóng bầu dục), tuổi nghề trung bình là 3,5 năm với tiềm năng kiếm tiền trọn đời là hơn 3 triệu USD, theo trang web đánh giá việc làm Paysa. Trong MLB (bóng chày), tuổi nghề trung bình là 5,6 năm với tiềm năng kiếm tiền trọn đời là 2.912.000 USD. Mọi thứ tốt hơn ở NBA (bóng rổ), nơi sự nghiệp trung bình kéo dài 4,8 năm với tiềm năng kiếm tiền trọn đời là 12,027,456 USD.

Và không một ai trong số những VĐV nói trên là "gà". Tuy nhiên, hầu hết người theo nghiệp thể thao khó có thể kiếm được hợp đồng tốt.

Paysa gợi ý rằng, con đường tốt và dài hơi hơn chính là trở thành kỹ sư máy tính. Công việc này cho tỷ lệ đánh cược tốt hơn, do đó % thành công cũng cao hơn. Tỷ lệ chấp nhận trung bình tại các trường kỹ thuật là 63 trên 100, Paysa nói. Thêm vào đó, 6 trong số 10 sinh viên kỹ thuật tốt nghiệp và 97 trong số 100 người tìm được việc làm

Tuổi nghề trung bình là 40 năm, mức lương trung bình 125.418 USD/năm (2,9 tỷ đồng). Như vậy, tiềm năng thu nhập trọn đời tăng thêm tới hơn 5 triệu USD, tốt hơn nhiều so với VĐV NFL hoặc MLB chuyên nghiệp.

Đó là mức trung bình khá, những người nằm trong hàng ngũ "ưu tú" sẽ kiếm tốt hơn nhiều. Sự nghiệp tại Facebook có thể mang lại cho bạn tổng thu nhập trọn đời là 13.533.236 USD, Paysa tính toán. Một nhân viên công nghệ tại Google có thể kiếm được tới 10.674.690 USD.

Theo GenK

">

Muốn trở thành triệu phú? Làm kỹ sư công nghệ hợp lý hơn vận động viên chuyên nghiệp

Nhận định, soi kèo Club America vs Club Tijuana, 9h10 ngày 17/1: Phong độ lên cao

友情链接